
最新出炉的财报,为科技巨头的AI豪赌提供了第一份清晰的成绩单。Meta Platforms(META)与微软(MSFT)先后发布了季度业绩,两者在AI变现能力上的差异,通过冰冷的财务数据展露无遗。
尽管两家公司的营收与利润均略超预期,但市场的反应却截然相反:Meta股价盘后大涨,微软则应声下跌。这背后是一个核心结论:AI提升广告点击率的商业回报路径,远比通过AI改造复杂的企业工作流程来得更快、更直接。
财报指引冰火两重天:增长预期的分野
市场的分歧,直接源于两家公司对未来增长的不同展望。
Meta给出了强劲的加速信号。公司预计第一季度营收将同比增长30%至550亿美元(指导中值),这将是2021年以来的最快增速,远超华尔街预期。首席执行官Mark Zuckerberg明确将增长归功于AI驱动的广告系统与用户参与度提升。New Street Research分析师Dan Salmon评价道:“令人瞠目的营收加速,轻而易举地压过了巨额投资。”
微软的展望则暗示增长放缓。虽然整体业务规模更大,但业绩指引并未给市场带来惊喜,尤其是投资者最为关注的智能云板块。这反映出将AI能力转化为企业客户实实在在的增量收入,仍需更多时间。
商业模式决定变现效率:广告 vs. 赋能
两者在AI变现效率上的落差,根源在于商业模式的本质不同。
Meta的路径是聚焦的“内生型”变现。公司98%的收入来自广告,AI是这一核心业务的“发动机”。通过推荐算法提升内容吸引力与广告精准度,AI的成效能直接、即时地反映在广告单价和展示量的增长上。这是一种高度内循环、闭环的变现模式。
微软的路径是复杂的“赋能型”变现。业务横跨云服务、办公软件、个人计算与游戏,AI更像是一项需要被集成到各类产品中的“增强功能”。尤其是被视为AI增长引擎的Azure云业务,它的增长依赖于企业客户对AI服务的采纳和增购。这个过程涉及复杂的决策、部署与磨合,变现周期自然更长。KeyBanc Capital分析师Jackson Ader指出:“如果你看好微软,你会认为Azure增速能超过40%。他们没做到,而且指引显示这变得更难了。”
资源约束下的不同处境:服务自身 vs. 兼顾天下
当前AI基础设施(如GPU)的全球紧缺,对两家公司的影响也大相径庭,进一步拉开了变现效率的差距。Meta可以集中火力。庞大的AI算力几乎全部用于优化自身的广告系统与社交媒体产品(如Facebook、Instagram),资源调配目标单一,确保每一份投入都直接服务于核心收入的增长。
微软则面临分配难题。它必须在自身的AI研发与成千上万外部企业客户对Azure AI算力的需求之间做出平衡。微软CFO Amy Hood坦言,若将上季度全部新增GPU都分配给Azure,增速本可突破40%。这种“左右互搏”的处境,在供给受限时必然拖慢AI业务的货币化速度。
高投入下的未来:Meta的豪赌与隐忧
尽管当前占优,Meta为维持领先地位开出了惊人的支票,这也为未来埋下变数。公司预计2026年资本支出将高达1150亿至1350亿美元,这相当于今年预期营收的一半以上,远超历史水平。
巨额支出已导致营业利润率下滑。这些投资正用于建设全球AI数据中心舰队,全部服务于Zuckerberg的愿景:为旗下数十亿用户打造沉浸式AI体验,并持续加固广告护城河。为此,Meta甚至在重塑供应链(锁定核电与光纤产能)和创新融资(通过合资公司实现“表外支出”)。这无疑是一场“All-in”的豪赌。Zuckerberg承认风险,但认为“投资不足的风险更高”。
财报季如同一场期中考试。在第一回合的AI变现能力比拼中,Meta凭借与核心广告业务的无缝融合,证明了“降本增效”式AI的即时威力;而微软作为“改造千行百业”的赋能者,更深厚的AI潜力则需要更长的周期来验证价值。 市场的选择,此刻更青睐看得见的现在。但这场竞赛远未结束,真正的终点,在于谁能为AI找到更广阔、更可持续的利润池。
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