专业研究∣政务信息资源统一规划及实施路径研究报告

数字政府建设是推进国家治理体系和治理能力现代化的重要举措，是适应新一轮科技革命和产业变革趋势、引领驱动数字经济发展的基础性工程。政务信息资源作为数字政府建设的核心要素，其配置效率与利用水平直接决定数字政府履职效能。当前，我国数字政府建设已取得阶段性成效，“一网通办”“一网统管”等创新实践不断涌现，但顶层设计不足、数据壁垒突出、信息共享不畅等问题仍普遍存在，严重制约政府治理数字化、智能化升级。

政务信息资源统一规划作为破解上述难题的关键抓手，根本上也是唯一途径，核心并非简单实现数据物理集中，而是要穿透数据存储层面，从最底层梳理数据实体关系，搭建标准化数据实体关系模型，确保数据来源唯一、内容准确，同时保障数据更新的及时性与跨层级、跨部门同步性，通过规范数据采集、梳理、存储、共享、应用全流程，构建标准化、集约化、一体化的数据管理体系，为数字政府建设筑牢数据根基。

本文立足我国数字政府建设实际，结合地方试点实践经验，重点解析政务信息资源统一规划的核心价值，提出“区县级试点先行、逐级升级推广、构建统一数据模型、赋能政务应用创新”的实施路径，为从根本上破解信息孤岛、共享难问题，推动数字政府高质量发展提供理论参考与实践指引。

长期以来，我国政务信息资源建设存在“条块分割”“各自为战”的现象，各部门、各层级基于自身业务需求独立建设信息系统，形成封闭的“数据烟囱”，导致相同数据重复采集、异构数据无法互通，不仅造成行政资源浪费，更制约跨部门、跨区域协同治理效能。政务信息资源统一规划的核心是打破“物理集中即完成整合”的认知误区，通过深入梳理各领域数据实体、明确实体间关联关系，搭建统一数据实体关系模型，界定数据源头责任主体，从根源上实现数据来源唯一性，规避重复采集带来的信息冲突；同时通过标准化治理规范数据格式与校验规则，保障数据准确性，破解异构数据互通难题。在此基础上，推动人口、法人、自然资源等基础数据及各领域业务数据跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务汇聚融合，实现“一次采集、多方复用”，从根源上破解信息孤岛难题，为协同治理提供数据支撑。

政务信息资源统一规划能够推动政务流程重构与优化，减少冗余审批环节，实现政务服务从“群众跑腿”向“数据跑路”转变。通过统一梳理政务数据资源，明确数据权责归属，打通业务办理全流程数据链路，可大幅提升行政审批、公共服务、应急处置等工作的效率与精准度。同时，基于统一规划的数据资源，能够精准对接群众与企业需求，推出个性化、便捷化政务服务，破解办事难、办事慢、办事繁等问题，增强人民群众获得感、幸福感、安全感。

数字政府建设的核心目标是实现政府决策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化，而这一目标的实现离不开高质量数据资源的支撑。政务信息资源统一规划通过摒弃“重物理集中、轻逻辑治理”的误区，聚焦底层数据实体关系梳理，搭建规范的数据实体关系模型，明确数据源头与流转链路，既保障数据来源唯一、内容准确，又通过建立联动更新机制，确保数据更新的及时性与跨部门同步性，进而构建覆盖全域、全周期的高质量政务数据资源体系，为政府决策提供全面、准确、及时的数据支撑。通过对统一归集的标准化数据进行深度分析与挖掘，可精准研判经济社会发展态势、识别社会治理风险隐患、评估政策实施成效，助力政府部门优化政策制定、提升治理效能。

以往分散建设、重复投入是政务信息资源建设的突出问题，各部门独立搭建信息系统、采集整理数据，不仅增加了硬件购置、系统开发、运维管理的成本，还导致数据资源闲置浪费，更因缺乏统一的实体关系梳理与模型规范，出现数据多源冲突、更新不同步等问题。政务信息资源统一规划坚持集约化建设理念，既统筹推进政务数据平台、存储设施、算力资源的共建共用，避免重复建设与资源浪费，降低数字政府建设与运营成本；更通过梳理底层数据实体关系、搭建统一模型，明确数据唯一源头与更新流程，减少数据对接、清洗、转换的人力物力投入，同时规避因数据冲突、更新滞后带来的重复劳动，提升数据利用效率，推动数字政府建设从“分散建设”向“集约高效”转型、从“物理集中”向“逻辑协同”升级。

政务信息资源包含大量敏感数据，关系到国家安全、公共利益与公民隐私，数据安全是数字政府建设的底线。政务信息资源统一规划能够将数据安全管理融入数据全生命周期，明确数据安全责任主体、防控标准与管控措施，构建“制度+管理+技术”三位一体的安全防护体系。通过统一部署安全防护设施、建立数据分级分类管理机制、完善数据安全应急处置预案，可有效防范数据泄露、篡改、滥用等风险，保障政务信息资源安全有序流动。同时，统一规划能够推动涉密数据与非涉密数据分类管理，建设安全的数据交换通道，实现非涉密数据高效共享、涉密数据安全管控。

区县级作为数字政府建设的“最后一公里”，直接对接基层群众与企业，政务业务场景具体、需求鲜明，是开展政务信息资源统一规划试点的最佳载体。本阶段核心目标是破解基层数据共享难题，探索统一规划的流程、标准与机制，形成可复制、可推广的试点经验。

1.组建专项工作组，明确职责分工。成立由政府牵头，政务服务数据管理部门统筹，各职能部门协同参与的专项工作组，明确各部门数据管理职责，建立“周调度、月通报、季考核”工作机制，形成上下联动、左右协同的工作格局。同时，开展基层调研，收集“重复填报负担重”“群众办事流程繁”等问题，梳理形成问题清单，为试点工作精准发力提供依据。

2.梳理数据资源，搭建实体关系模型，编制统一目录。全面排查辖区内各部门政务信息资源，突破“仅归集数据、不梳理关系”的局限，重点梳理各领域核心数据实体、界定实体属性，厘清数据实体间的关联关系，搭建标准化数据实体关系模型，从底层规避数据重复、冲突问题。在此基础上，按照“应归尽归、应享尽享”原则，编制区县级政务信息资源统一目录，明确数据唯一源头、采集标准、更新频率与共享范围，同步建立数据更新联动机制，保障数据更新的及时性与跨部门同步性，彻底解决“数据在哪、谁来管理、如何共享、如何同步”的问题。

3.搭建试点数据平台，实现初步共享。依托现有政务服务平台，搭建区县级政务信息资源统一共享交换试点平台，对接各部门业务系统，完成核心数据归集与整合，实现跨部门数据初步共享。重点聚焦高频政务服务事项（如社保办理、户籍登记、企业注册登记），打通数据链路，优化业务流程，试点推行“一网通办”“一窗受理”，检验统一规划的可行性与实效性。

4.建立基础制度，规范试点运行。制定区县级政务信息资源管理办法、数据共享交换规则、数据安全管理规范等制度，明确数据采集、归集、共享、应用、安全的全流程要求，规范试点工作运行。同时，建立数据质量考核机制，定期对数据完整性、准确性、及时性进行评估，提升试点数据质量。

5.总结试点经验，优化实施方案。试点运行一段时间后，全面评估试点成效，梳理存在的问题（如数据标准不统一、部门协同不畅、数据安全风险等），优化完善统一规划方案，提炼可复制、可推广的经验做法，为市级推广奠定基础。

在区县级试点经验的基础上，推进政务信息资源统一规划向市级升级，扩大覆盖范围，完善协同机制，构建市级一体化政务信息资源体系，破解跨区县、跨部门协同治理难题，提升市级数字政府建设效能。

1.整合区县资源，完善实体关系模型，构建市级统一目录。汇总各区县政务信息资源目录与数据实体关系模型，结合市级部门业务需求，开展跨区县数据实体关系校准，消除区县间数据实体定义差异、关联规则不一等问题，完善市级统一数据实体关系模型，明确全市范围内数据的唯一源头、流转链路与更新标准，实现区县数据与市级数据的互联互通、同源同标，形成“市级统筹、区县联动”的数据资源格局。统一规范数据编码、格式、接口标准，重点强化数据更新同步机制，确保区县与市级数据实时联动更新，解决区县之间、部门之间数据异构、更新不同步问题，推动数据跨层级、跨区域高效共享。

2.升级市级数据平台，强化模型赋能与同步管控。整合市级各部门业务系统与区县试点平台，搭建市级政务信息资源统一共享交换平台，嵌入完善后的市级数据实体关系模型，实现基于模型的数据自动化归集、校验与同步更新，提升数据存储、算力支撑与数据分析能力，真正实现数据“一次采集、多方复用、全域同步”。对接省级政务数据平台，同步数据实体关系模型标准，为后续省级升级做好衔接，同时集成AI智能监测、风险预警等功能，重点强化数据准确性校验与更新同步监测，及时发现数据冲突、更新滞后等问题，提升数据赋能能力。

3.完善协同机制，强化部门联动。建立市级政务信息资源协同管理机制，明确市级各部门、各区县数据管理职责，健全跨部门、跨区县数据共享协调机制，解决数据共享过程中的推诿扯皮问题。推行“数据专员”制度，各部门、各区县指定专人负责数据归集、共享、对接工作，提升协同效率。

4.聚焦重点领域，深化数据应用。围绕市级政务服务、社会治理、经济调控、应急管理等重点领域，依托统一规划的政务信息资源，优化业务流程，打造一批一体化政务应用场景（如市级应急指挥一体化平台、企业全生命周期服务平台），推动数据赋能从“基础共享”向“深度应用”转型，提升市级政府治理效能。

在市级推广的基础上，由省级层面统筹推进政务信息资源统一规划，整合全省政务信息资源，构建省级一体化政务信息资源体系，实现全省数据互联互通、协同共享，为省级数字政府建设提供核心支撑，助力全省治理体系和治理能力现代化。

1.统筹全省规划，统一实体关系模型标准。结合国家数字政府建设要求与全省实际，制定省级政务信息资源统一规划总体方案，重点明确全省统一的数据实体定义、关联规则与建模标准，破解市级之间数据实体差异、模型不一的问题，构建全省统一的数据实体关系模型框架。统一全省政务数据编码、采集、存储、共享、应用、安全的标准体系，尤其强化数据唯一源头界定与跨市级更新同步机制，解决市级之间数据异构、共享不畅、更新不同步问题，实现全省数据“同源、同标、同享、同步”。

2.搭建省级中枢平台，实现模型驱动的全域汇聚与同步。搭建省级政务信息资源统一共享交换中枢平台，嵌入全省统一数据实体关系模型，整合各市级数据平台资源与实体关系模型成果，完成全省政务数据全域归集，依托模型实现数据源头校验、关联比对与自动化同步更新，确保全省数据来源唯一、内容准确、更新及时，涵盖基础数据、业务数据、主题数据、敏感数据四大类，构建全省统一的高质量政务数据资源池。依托平台实现数据跨市级、跨部门高效共享，支撑全省层面重大决策与协同治理。同时，做好与国家政务大数据平台的对接，同步数据目录与实体关系模型标准，支撑按需调用与跨层级数据同步更新。

3.强化顶层管控，健全治理机制。建立省级政务信息资源统筹管控机制，由省级政务服务数据管理部门牵头，统筹推进全省数据资源建设与管理，健全数据权责归属、共享交换、数据质量、安全管理等机制。推行数据分级分类管理，对敏感数据实行严格管控，对普通数据扩大共享范围，平衡数据共享与安全保障。完善数据要素市场化配置体制机制，规范数据权属、交易规则，推动数据资源开发利用。

4.赋能省级应用，提升治理效能。围绕全省经济调控、社会治理、公共服务、生态环保等重大领域，依托省级统一数据资源池，打造一批省级一体化政务应用（如全省政务服务“一网通办”升级版、全省风险防控一体化平台），推动数据赋能省级政府履职，提升全省政务服务与治理效能。鼓励各地区各部门开展应用创新，在普惠金融、卫生健康、社会保障等领域推进重点领域政务数据深度应用。

在区、市、省三级政务信息资源统一规划与平台建设的基础上，构建各级统一的政务数据模型，实现数据的标准化治理、智能化分析与高效化应用，从根本上解决信息孤岛、共享难问题，推动数字政府建设从“数据汇聚”向“智能赋能”转型，实现政务应用规模化、创新化落地。

1.迭代完善统一数据模型，深化实体关系治理。结合区、市、省三级政务数据资源特点与业务需求，以底层数据实体关系为核心，迭代完善各级统一的政务数据模型，包括基础数据模型、业务数据模型、主题数据模型与智能分析模型，其中基础数据模型重点固化人口、法人、自然资源等核心数据实体的定义与关联关系，明确唯一数据源头；业务数据模型紧扣部门业务流程，规范业务数据实体的关联规则与流转路径；主题数据模型围绕重点领域，整合相关数据实体，支撑主题应用；智能分析模型依托大数据、人工智能技术，基于标准化实体关系开展深度挖掘与智能研判，为决策提供支撑。充分运用大数据、人工智能等技术手段，构建集成自然语言处理、数据挖掘分析、数据可视化等功能的通用算法模型和控件库，同步强化模型对数据唯一性、准确性的校验能力与更新同步的管控能力，提供标准化、智能化数据服务。

2.优化数据治理，强化唯一性、准确性与同步性管控。基于统一数据模型，以数据实体关系为核心优化三级政务数据治理流程，将数据实体界定、关系梳理、源头确认、更新同步嵌入数据采集、归集、清洗、转换、标注到应用的全生命周期，建立数据唯一源头追溯机制，杜绝多源重复采集；完善数据准确性校验规则，依托实体关系模型开展跨实体、跨部门数据比对，及时修正错误数据；健全数据更新联动机制，明确各数据实体的更新责任主体、更新频率与同步流程，通过模型驱动实现跨层级、跨部门数据实时同步，保障数据时效性。建立数据质量评估体系，将数据唯一性、准确性、更新及时性与同步性纳入核心考核指标，定期开展评估，持续优化数据资源，推动数据资源从“资源型”向“价值型”转变，让“沉睡的数据”跑起来、用起来、活起来。

3.搭建各类政务应用，实现场景落地。以统一数据模型为支撑，围绕基层治理、政务服务、企业发展、应急处置、生态环保等各类场景，搭建差异化、个性化的政务应用。依托三级统一数据平台，实现应用与数据的无缝对接，推动政务应用“一次开发、多级复用”，降低应用开发成本，提升应用落地效率。重点推进高频政务服务事项全流程电子化、智能化，推进基层治理数字化、精细化，推进企业服务精准化、便捷化，实现政务应用全覆盖、全落地。

4.建立长效迭代机制，持续优化提升。建立政务信息资源统一规划、数据模型、政务应用的长效迭代机制，结合技术发展与业务需求变化，定期优化数据标准、完善数据模型、升级政务应用。加强技术创新，引入大数据、人工智能、区块链等新技术，提升数据治理与应用的智能化水平；加强调研评估，收集群众、企业与各部门意见建议，持续优化统一规划方案与应用场景，确保政务信息资源统一规划持续适配数字政府建设需求，从根本上破解信息孤岛、共享难问题，推动数字政府高质量发展。

政务信息资源统一规划是数字政府建设的核心前提与关键支撑，具有破解信息孤岛、提升政务效能、支撑科学决策、节约建设成本、筑牢安全防线的核心价值，是推动数字政府从“分散建设”向“集约高效”转型、从“数据汇聚”向“智能赋能”转型的必由之路。

采用“区县级试点先行、市级升级推广、省级统筹优化、统一模型赋能”的实施路径，核心是贯穿“摒弃物理集中误区、深耕底层数据实体治理”的理念，通过逐级梳理数据实体关系、搭建统一模型，逐步规范数据唯一来源、保障数据准确性、健全更新同步机制，符合我国数字政府建设“自上而下统筹、自下而上探索”的推进规律，能够逐步破解跨层级、跨部门、跨区域数据共享难题与数据质量隐患，逐步构建覆盖区、市、省三级的一体化政务信息资源体系。通过搭建统一数据模型、落地各类政务应用，可从根本上解决信息孤岛、共享难问题，同时破解数据重复、冲突、更新滞后等痛点，推动政务服务与治理效能持续提升，为国家治理体系和治理能力现代化提供有力支撑。多地试点实践表明，该路径具有较强的可行性与可操作性，能够有效推动数字政府建设提质增效。

随着数字技术的持续迭代与数字政府建设的不断深入，政务信息资源统一规划将面临新的机遇与挑战。未来，需进一步强化顶层设计，衔接国家政务信息资源规划要求，完善区、市、省三级协同治理机制，推动政务信息资源向更广泛、更深度、更智能的方向发展。

一方面，要持续优化数据标准与统一数据模型，聚焦底层数据实体关系的动态梳理与迭代，融入大数据、人工智能、区块链等新技术，强化数据唯一性校验、准确性核查与更新同步管控，提升数据治理的智能化水平，推动数据要素市场化配置，释放数据价值；另一方面，要扩大政务信息资源共享范围，推动政务数据与社会数据、企业数据协同融合，拓展应用场景，打造更多智能化、个性化的政务应用，让数字政府建设成果更多更公平惠及全体人民。同时，要持续强化数据安全保障，构建更完善的安全防护体系，将数据实体关系管控与安全防护深度融合，防范化解数据泄露、篡改及更新异常等风险，为政务信息资源统一规划与数字政府建设保驾护航，助力实现建成整体协同、敏捷高效、智能精准、开放透明、公平普惠的数字政府目标。