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今赋诗一首《七律 · 咏智建》以抒怀。
数百原创透苦酸,工海浮槎探八荒。
模型初成地基动,代码声起落星光。
欲借天工开土木,可驱铁人筑垣墙。
此身愿作云桥柱,托住人间千万房。
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国内首份建筑机器人租赁市场
深度分析报告
1. 市场现状与核心驱动力
截至2025年,建筑机器人租赁市场已从概念验证阶段,快速过渡至早期规模化应用阶段,成为连接机器人制造商与中小型施工企业最关键的价值桥梁。
1.1 需求侧三大核心驱动力
1.1.1 成本结构革命。面对单台售价数十万至数百万人民币的高昂购置成本,租赁模式将固定资产投资转化为可预测的运营成本。以中型抹灰机器人为例,其月租金通常为设备价值的3%-5%,显著降低了企业现金流压力和试错门槛。
1.1.2 技术迭代风险对冲。建筑机器人技术正处于快速演进期,软件算法平均每6-12个月实现一次重大升级。租赁模式使终端用户能够始终使用接近前沿技术的设备,避免了设备因技术过时而迅速贬值带来的资产风险。
1.1.3 项目适配与灵活性。建筑项目具有周期性、阶段性和多样性的特点。租赁使施工方能够根据具体项目需求(如3D打印基础、钢结构焊接、室内精装等)灵活组合不同机器人“战队”,实现资源的最优化配置。
1.2 市场主要参与者生态图谱
1.2.1 第一梯队,制造商直营租赁(如博智林、领鹊科技)。优势在于提供原厂技术培训、全生命周期维护和最新软件OTA升级。其战略目标不仅是获取租赁收入,更是通过降低使用门槛,快速占领市场份额、获取海量实地作业数据以反哺产品迭代。
1.2.2 第二梯队,专业重型设备租赁商转型(如华铁应急、宏信建发)。依托其覆盖全国的线下服务网络、成熟的设备管理和物流调度体系,快速将建筑机器人纳入其“大设备”租赁清单。其核心竞争力在于一站式解决方案能力,能为客户打包提供机器人、高空作业平台、支护系统等多种设备。
1.2.3 第三梯队,新兴的数字化租赁平台。通过构建线上平台,整合多方设备资源,利用物联网技术实现设备的远程监控、自动计费和智能调度。其模式轻资产,旨在解决信息不对称和设备闲置率优化的问题。
2. 主流商业模式与定价策略解构
2.1 三种主流商业模式对比
2.1.1 第一种模式是纯租赁模式,核心特征是“只租不管”,计费方式是按月/季度固定租金,典型适用场景是客户技术能力较强,有成熟操作团队,风险划分是设备损坏风险由承租方承担,维护可另行购买服务包。
2.1.2 第二种模式是RaaS模式,核心特征是“租赁 + 服务”,计费方式是“保底租金 + 计件/计时费”,这个模式是市场主流模式,尤其适用于按面积/延米计价作业,风险划分是服务商承担维护与性能保障,与客户利益绑定。
2.1.3 第三种模式是分包模式,核心特征是“以租代管”,计费方式是按完成工程量整体报价,典型适用场景是客户无操作团队,希望彻底转嫁作业风险,风险划分是服务商全权负责机器人作业与施工质量,实为专业分包。
2.2 定价机制深度剖析
定价并非简单基于设备价值,而是一个多维度的函数:
成本基础:设备折旧、资金成本、保险。
价值变量:机器人相较于人工的效率溢价(如一台砌砖机器人日均效率相当于3-5名熟练工人)。
服务附加值:现场技术员驻场支持、数据分析和工艺优化的价值。
市场竞争:在喷涂、地面平整等已形成充分竞争的品类中,价格正逐步透明化。
一个典型的RaaS合同报价示例:
某外墙喷涂机器人租赁合同条款:
月度保底费用:人民币 15,000 元(覆盖设备基础使用权)
超额计件费率:完成面积超过 5,000 平方米后,按 3元/平方米计费
服务包:包含一名现场技术指导、每周进行设备检查、承担所有耗材(不含涂料)
性能保证:承诺施工效率不低于 800平方米/工作日
3. 客户画像、决策逻辑与高价值场景
3.1 核心客户群体
3.1.1 中大型总包商(战略采用型)。将机器人租赁纳入公司工业化建造战略,在标杆项目中系统性试用,关注数据积累和团队培养,为未来大规模采购做准备。
3.1.2 专业分包商(效率驱动型)。如幕墙、地坪、装修分包商。其决策逻辑高度务实,会精确计算租赁机器人的单方成本是否低于人工成本,且能解决“用工荒”问题。他们是当前市场最活跃的付费群体。
3.1.3 地产开发商(项目驱动型)。为满足特定高端项目(如要求极高精度一致性的装配式项目、或极端工期要求的应急项目)的交付要求而租赁,对价格敏感度较低,更看重可靠性与品牌保障。
3.2 五大高价值租赁场景。目前,租赁需求高度集中在能带来直接、可量化经济效益的环节:
3.2.1 主体结构施工,已成熟应用混凝土整平机器人、预制构件安装机器人。
3.2.2 室内精装修,已成熟应用腻子涂敷机器人、砂浆铺摊机器人、瓷砖铺贴机器人——该场景因作业环境相对规整、效率提升显著而成为租赁热点。
3.2.3 外立面施工,已成熟应用高空喷涂机器人、幕墙安装辅助机器人。
3.2.4 基础设施,已成熟应用隧道喷浆机器人、钢结构焊接机器人。
3.2.5 特殊与高危环境,已成熟应用拆除机器人、核电站检修机器人。
4. 核心挑战与增长瓶颈
4.1 技术与场景的“最后一米”适配难题。工地环境多变,机器人对非标准工况(如极端天气、杂乱场地、异形构件)的适应能力仍有不足,需要人工频繁干预,影响了租赁客户的价值感知。
4.2 “软实力”供给不足。市场极度缺乏既懂施工工艺又懂机器人操作的复合型技术工程师。租赁商往往能提供设备,却难以同步提供稳定高效的现场支持,导致设备利用率低下。
4.3 财务与风险模型不成熟。缺乏足够的历史数据来精确评估设备残值、故障率和生命周期成本,使得租赁定价和保险产品设计仍带有较大不确定性,影响了资本的进入意愿。
4.4 数据安全与所有权争议。机器人生成的施工过程数据(如质量缺陷图谱)价值巨大,但其在租赁模式下的归属、使用权和商业利益分配,目前仍缺乏清晰的行业约定。
5. 未来趋势与战略建议
5.1 市场演进三大趋势
5.1.1 从单机租赁到“解决方案订阅”。未来的租赁包将不仅是一台机器人,而是包含适配的软件、工艺参数包、专属耗材、甚至碳积分核算的完整解决方案。租赁商的核心竞争力将从设备管理转向工艺知识的数据化与封装能力。
5.1.2 平台化与资产数字化。基于物联网的设备状态数据将成为可交易的数字资产。平台可通过算法跨项目、跨区域调度设备,最大化资产利用率,并衍生出设备残值交易、性能保险等金融创新产品。
5.1.3 与建筑工业化深度融合。租赁市场将推动“设计-机器人施工”一体化。租赁商可能提前介入设计阶段,引导采用更适合机器人施工的工法和材料标准,从而锁定施工阶段的设备租赁服务。
5.2 给市场参与者的战略建议
5.2.1 对租赁商而言,应聚焦于1-2个细分工种做深做透,建立从设备、工艺到人才的闭环壁垒。同时,必须重金投入开发远程辅助支持系统和设备健康预测系统,以降低对人力的依赖。
5.2.2 对施工企业而言,建议采取“小步快跑”策略,从一个痛点明确、投资回报易测算的细分工序(如楼层清洁、实测实量)开始尝试租赁,积累经验后再逐步扩展到核心工序。
5.2.3 对政策制定者而言,可考虑将机器人租赁支出纳入建筑业增值税抵扣范围,或对使用智能装备的绿色示范项目给予补贴,以加速市场培育。同时,亟需推动建立操作员职业技能认证体系和设备数据标准。
结语
建筑机器人租赁市场远非简单的设备流通环节,它正在重塑建筑业的生产关系。其最终形态将是一个由数字孪生、物联网金融和技能平台共同支撑的、高度柔性的生产力资源配置网络。谁能率先解决“技术可靠性”、“人才供给”和“数据价值化”这三重挑战,谁就能在这个千亿级新兴市场中定义规则,赢得未来。
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