赋能化妆品行业数字营销-分析云化妆品行业解决方案

随着人们生活水平的提高，人们对化妆品的需求也日益增加。这些年来，中国化妆品行业的整体规模持续高速发展，市场充满活力。无论是从技术到产品、从市场到营销、从渠道到销售，井喷式的黄金发展机遇与市场竞争带来的激烈挑战并存。

数字化时代下，大数据向各行业渗透辐射，化妆品行业也不例外。

在这一大背景下：

• 化妆品行业企业如何快速识别库存异常、实现智能备货？

• 面临消费多元化趋势，如何洞察会员喜好、实现精准营销？

• 竞争日益激烈，如何实现品类优化、提前洞察新品有爆款趋势？

• 由线下营销转为线上线下同步营销；

• 由广告转为渗透；

• 过去的营销经验放在今天已不能完全适用。

• 90后更喜欢线上购买；

• 90后消费习惯更趋向于感性；
  

• 90后成为基层管理，营销强于管理，比如库存控制。

• 客户忠诚度比较低；

• 消费多极化导致客户流失；

• 高收入的消费者倾向于选择环境优雅的高端百货商场；

• 中档收入的顾客更愿意接受店面形象富有品味的专业美容院；

• 低收入的人群则喜欢一站式购物、低价打折的大中型超市。
  

• 产品良莠不齐，新品牌难以获得客户信任。

新形势下，化妆品行业企业如何破局，实现业绩持续增长？

化妆品行业企业要想在无硝烟的市场中分得一杯羹，需要架构大数据战略，结合零售新动向，利用大数据重塑“人、货、场” 的分析，围绕核心消费者实现全链路运营，通过数据和组织驱动，围绕消费者全渠道触点布局，真正实现单店、单品、单客的精细化管理，数据赋能，寻求企业价值增长。

利用大数据分析，识别企业的核心战场在哪，回答目标客户群是谁、80后还是90后、消费水平如何、竞争对手是谁、和哪些品牌对标…等问题；与行业对比，深入分析品类增长现状，明确自身增长因子，实现精准发力；以全域数据为支撑，识别品类增长规律，测算品类增长空间、降低营销风险，确定营销方向。

这一环节中，重点是对人的分析，只有充分了解消费人群，货、场才能有效做起来。对人的分析，主要包括人群渗透分析、会员分析，通过分析渗透率、会员情况、占有率、消费能力、流失情况等等，以此为基建立与会员的沟通渠道，强化品牌建设，实现精准营销。

在化妆品行业市场营销工作中，无论是产品、渠道、价格还是会员，可以说每一项工作都与大数据的采集和分析息息相关，通过获取数据并加以统计分析来充分了解市场信息，掌握竞争者的商情和动态，知晓产品在竞争群中所处的市场地位，来达到“知彼知己，百战不殆”的目的。

以往的安全库存管理都是企业高管根据经验在ERP中设置一个大概数值，但是这样的效果并不是很好。

分析云安全库存动态模型，满足不确定因素导致的更高的库存预期。根据商品的贡献度情况、销售速度、发货速度、偏差情况等计算出安全库存值，实现安全库存动态管理。

库存鲜度分析，主要分析了近期库存成本控制是否合理，库存积压情况、营销与配货、补货是否均衡，库龄与商品效期比对，结合会员策略，提前部署区域/商品促销措施。

智能配货的决定因素：总部重视程度、当前销售情况、安全库存设置、已有库存、门店人工经验，叠加以上因素，系统自动、智能地将本次批量发货商品匹配到每个门店。

通过对新品的分析，了解新品上市受欢迎程度，判断是否满足预期，提前识别畅销品与滞销品，预判销量，以达到批量采购、生产、运输，降低成本，提高效率。

会员即资产，加强会员管理，实现差异化服务，做到“比客户自己还了解客户”，跟踪和分析会员的购买行为，提供个性化精准运营服务，从而进一步提升营销转化效果，增加经营收益。

（1）会员级别定义

分析云支持复杂算法计算会员级别。

• 新顾客：第一次进店的客户

• 返店客：第二次、第三次购买的客户

• 固定客：经常购买的客户

（2）会员标签结构分析

会员销售占比，决定销售的稳定性与市场满足度。

（1）贡献值金字塔

通过对会员购买力分析，评估老客户运营成果，提供针对性营销策略。

（2）RFM分析

在众多的客户关系管理的分析模式中，RFM模型被广泛应用，最近一次消费(Recency)、消费频率(Frequency)、消费金额(Monetary)。会员RFM模型在反映会员购买偏好方面具有良好的表征性，它是衡量会员价值和会员创利能力的重要工具和手段。

实现周期性营销、忠诚度分析、触点与服务优化。

（3）营销事件分组

产品角度、交易角度、会员属性角度、流失客户激活等。

（4）渗透营销

优化产品布局、识别增长点、提高市场投放效率。

• 提供一站式大数据解决方案，有效将数据变资产，帮助企业打造数据运营体系；

• 打通全域数据，以消费者为中心的会员、支付、库存、服务等数据全面共享；

• 基于会员RFM模型，构建360°会员视图，实现门店差异化经营，为客户提供定制化服务；

• 基于销售预测模型，及时获取市场反馈，理性划分畅滞销商品，降低采购成本，避免库存积压，有效提升供应链反应能力；

• 基于安全库存及配货模型，科学控制库存，降低产品成本和人工成本，新鲜度预警管控，减少效期损失，打破传统要货制，转型为智能配货制，大幅提高配货时效性及准确性；

• 数据赋能，精准营销，实现单店、单品、单客的精细化管理，助力企业降本增效。

• 海量数据实时响应，实现动态智能分析，预测未来趋势，洞察经营、抢占先机，提升企业核心竞争力！