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沐曦股份-688802-深度研究报告:训推一体筑基,国产算力争先AI 大模型浪潮席卷全球,算力需求呈指数级爆发,国产 GPU 迎来历史性替代窗口。沐曦股份作为国内高性能通用 GPU 核心玩家,以自研全栈技术 + 训推一体产品 + 国产供应链为核心,曦云 C 系列对标国际一线、C600 风险量产、生态快速完善,正成长为国产算力中坚力量。 一、国产算力新贵:沐曦股份核心画像 沐曦股份成立于 2020 年,2025 年 12 月登陆科创板,是国内少数自主研发 GPU 全栈技术的企业,聚焦异构计算,覆盖 AI 训练、推理、通用计算、图形渲染四大场景。 1. 产品矩阵:三大系列,全场景覆盖 曦云 C 系列(训推一体):核心主力,C500/C550 对标英伟达 A100,C588 缩小 H100 差距,C600(国产供应链)2025 年末风险量产、2026 上半年正式销售,C700 在研。 曦思 N 系列(推理):N100 已量产,适配云端 / 边端传统 AI 推理;N260 推进、N300 在研,主攻生成式 AI 推理。 曦彩 G 系列(图形):自研 XCORE2.0 架构,布局云渲染、游戏等场景。 2. 技术壁垒:软硬双强,自主可控 硬件端:自研两大代际、五小代流处理器架构,MXMACA 自主指令集,支持 FP4-FP64 全精度混合计算,单卡性能国内第一梯队。 软件端:自研 MXMACA 软件栈,兼容 6000+CUDA 应用、适配 1000 + 主流模型,开源社区用户超 30 万,快速降低迁移门槛。 3. 股权与团队:产业老兵,实力雄厚 实控人陈维良(20 年 GPU 经验),核心团队来自 AMD、华为海思,平均 20 年全流程研发经验,股权集中、决策高效。 二、黄金赛道:AI 算力爆发,国产替代正当时 1. 全球算力:需求井喷,巨头狂投 大模型驱动:谷歌月度 Tokens 从 480 万亿飙升至 1300 万亿,用户付费转化加速,AI 投入进入闭环。 资本加码:北美科技巨头 2025 年 AI 资本开支超 3700 亿美元,英伟达订单锁定至 2026 年,算力缺口持续扩大。 市场规模:2024 年全球 GPU 市场超 1 万亿元,2029 年预计达 3.6 万亿元;中国 2024 年 1638 亿元,2029 年 1.36 万亿元,增速领跑全球。 2. 格局重塑:限制倒逼,国产迎机遇 海外垄断:英伟达数据中心 GPU 份额超 90%,高端芯片对华出口受限,国内供给严重短缺。 国产窗口期:政策强力支持 + 市场空白,沐曦、海光、寒武纪等加速突围,国产 GPU 渗透率快速提升。 三、核心竞争力:全栈闭环,量产落地 1. 产品迭代:从追赶到并跑 C500/C550:2023 年量产,国内首个规模化训推一体 GPU,已在智算中心批量部署。 C588:性能大幅提升,缩小与 H100 差距,适配千卡集群。 C600:国产供应链打造,2025 年末风险量产,2026 上半年正式销售,性能对标国际一线,性价比突出。 2. 生态构建:兼容 + 开源,快速破局 MXMACA 软件栈:兼容 CUDA,支持 PyTorch/TensorFlow 等框架,6000 + 应用无缝迁移,大幅降低客户适配成本。 开源生态:2025 年开放社区,用户超 30 万,覆盖半数 C9 高校,开发者生态快速壮大。 3. 商业化:营收高增,拐点将至 2023 年:营收 0.53 亿元,曦思 N 系列贡献。 2024 年:营收 7.43 亿元,同比 + 1301%,曦云 C 系列成主力。 2025 年:营收 16.44 亿元,同比 + 121%,亏损收窄至 7.89 亿元。 2026 年:预计营收 35.61 亿元,实现盈亏平衡,进入高速增长期。 四、发展前景:千亿空间,成长可期 1. 增长引擎:三大核心驱动力 AI 智算中心建设:国内算力集群加速落地,C600 放量 + 千卡 / 万卡集群部署,驱动营收高增。 国产替代深化:高端 GPU 供给受限,沐曦凭借性能 + 成本优势,持续抢占市场份额。 生态完善:软件兼容 + 开源社区,降低迁移门槛,客户拓展加速。 2. 风险提示 供应链风险:先进制程、HBM 依赖海外,限制下产能受限。 竞争加剧:国内厂商加速布局,国际巨头降价挤压。 盈利压力:研发投入大,短期仍处亏损期。 五、总结:国产算力先锋,未来可期 沐曦股份以自研全栈技术 + 训推一体产品 + 国产供应链为核心,抓住 AI 算力爆发与国产替代双重机遇,C600 量产在即、生态快速完善,成长确定性强。 短期看,2026 年盈利拐点将至;长期看,依托技术与生态壁垒,有望成长为国产算力核心力量,深度受益千亿级 AI 算力市场。


