
BlockBeats 消息,3 月 31 日,Galaxy 研究主管 Alex Thorn 在 X 平台发文表示:
「这篇谷歌量子论文非常重要,因为研究人员在电路优化方面取得了突破。
相比此前需要约 900 万个物理量子比特(Litinski 2023,基于光子架构)的方案,这项研究构建的电路在合理情况下有望在约 50 万个物理量子比特上运行 Shor 算法,并且基于的是与其自身处理器参数一致的超导架构。
这意味着电路设计实现了约 20 倍的优化提升,这一进步部分来自更优的电路设计,部分来自更贴近现实的硬件假设。不过,实际的工程难题(如纠错、退相干、门保真度)并没有发生改变。
此外,他们开发了这些电路设计,但并未公开具体细节,而是通过一种『负责任披露』的方法(利用零知识证明,ZKP)来证明这些电路的存在,使外界可以在不看到具体设计的情况下验证其结论。这种方式具有创新性,同时避免了泄露关键设计。
至于工程层面是否能够在未来实现所需的纠错能力、控制退相干并达到足够的门保真度,则仍是一个独立且尚未解决的问题。」
谷歌量子AI团队于2026年3月30日至31日发布了一份《Google量子论文优化Shor算法》白皮书,以下是该白皮书的详细信息:
白皮书基本信息
| 发布方 | |
| 发布日期 | |
| 发布形式 | |
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白皮书核心内容
研究主题
针对256位椭圆曲线离散对数问题(ECDLP-256) 的量子电路优化,该加密标准广泛用于比特币、以太坊等区块链的数字签名(secp256k1曲线)。
主要结论
| 少于50万 | ||
| 约20倍 |
两条电路设计方案
白皮书提出了两种针对ECDLP-256的量子电路实现方案:
攻击场景模拟
白皮书描述了三种针对区块链的量子攻击类型:
| 「交易时攻击」(On-spend) | ||
| 「静态攻击」(At-rest) | ||
| 「设置时攻击」(On-setup) |
资产风险估算
白皮书对加密货币资产的量子风险进行了量化估算:
| 约690万枚 | ||
| 约2,050万枚 | ||
| 约2,000亿美元 |
作者与合著方
白皮书由谷歌量子AI团队主导,合著者包括:
Ryan Babbush — 谷歌量子算法总监
Hartmut Neven — 谷歌量子AI工程副总裁
Justin Drake — 以太坊基金会研究员
Dan Boneh — 斯坦福大学密码学家
行业建议
迁移时间表
谷歌已在内部设定2029年作为自身系统向后量子密码学(PQC)迁移的截止日期,并建议加密货币社区在此期限前完成区块链的量子安全升级。
安全建议
避免暴露或重复使用存在漏洞的钱包地址
加快采用量子抗性签名方案
关注比特币BIP-360、以太坊基金会PQC路线图等提案
白皮书获取方式
目前该白皮书尚未在公开学术平台(如arXiv)上线,可通过以下途径关注:
谷歌量子AI官网:
quantumai.google谷歌研究博客:Google Research Blog
关注作者Google Scholar页面:Ryan Babbush、Hartmut Neven、Justin Drake、Dan Boneh


