39页 |《中国企业数据资产入表情况跟踪报告》拆解入表实践与估值指南(附下载)

本文是上海高级金融学院高金智库数据资产研究课题组发布的《中国企业数据资产入表情况跟踪报告》（文末附下载方式），跟踪 2025 年上半年数据资产入表实践，涵盖上市与非上市公司现状，解析估值方法与案例，为企业入表提供权威参考，兼具数据支撑与实操价值。

中国企业数据资产入表情况跟踪报告核心解读

一、非上市公司数据资产入表现状

核心特征：截至 2025 年 9 月 30 日，375 家非上市公司披露入表情况，累计融资 18.99 亿元。地方国企是主力（310 家），占比超 80%，央企达 10 家，参与主体持续扩容；入表企业集中在信息技术、商业服务、交通运输等行业，交通运输类、政府数据类、公用事业类数据为主要入表资产。

区域与登记特点：山东、江苏入表企业数量领先，省级覆盖达 27 个；登记机构以本省市地方平台为主，跨省市及全国性平台占比低，登记规范性待验证；地方国企中地市级行政级别企业占比最高，科技型企业占比达 33.6%。

发展趋势：入表企业数量增速趋缓，从 “单点突破” 转向 “整体推广”，行业覆盖面向能源、农业、文旅等领域延伸，隐私计算、区块链等技术助力数据安全流通。

二、上市公司数据资产入表实践

整体规模：2025 年上半年，109 家 A 股上市公司披露入表事项，涉及金额 26.40 亿元，规模稳健增长但增速放缓。“无形资产” 为主要披露科目（17.06 亿元），3-5 年直线法摊销成主流，自行开发是数据资源主要来源。

关键特征：金融业入表企业数量同比增长 33%，三大电信运营商贡献 60.7% 入表金额；高市值企业参与度提升，千亿市值以上企业达 18 家；区域覆盖扩至 25 个省份，国资背景企业数量反超民营企业；入表对企业净利润率影响较显著，4 家企业利润率变动超 10%。

三、数据资产价值评估专题

评估概念与流程：核心是对数据账面价值与公允价值的精准测算，需遵循 “数据资产识别 - 质量评估 - 制定计划 - 方法执行 - 结果分析” 五步流程，政策层面有《ISO55013》等国际标准与国内指引支撑。

主流评估方法：

成本法：可靠性强、操作便捷，适用于成本可量化、收益不确定的数据资产，核心公式为 “评估价值 = 重置成本 - 功能性贬值 - 经济性贬值”，是当前企业入表首选方法。

市场法：反映市场真实价格，需依赖活跃交易市场与可比案例，通过修正系数调整差异，适用于可交易的数据资产。

收益法：体现数据收益性，通过折现未来预期收益计算价值，适用于收益可预测、使用期限明确的资产，但存在收益预测难、折现率主观性强等问题。

实践案例与困境：中国移动采用成本法实现 6.16 亿元数据资产入表；新译信息科技以市场法完成数据资产质押融资；罗克佳华通过收益法评估获千万贷款。当前行业面临评估模型适配性弱、交易案例少、市场参与意愿不足等困境。

小结

本报告全面呈现了 2025 年上半年中国企业数据资产入表的全景态势，非上市公司以地方国企为核心推进，上市公司规模稳步增长且结构持续优化。数据资产价值评估已形成三大传统方法体系，但仍需破解模型适配、案例稀缺等难题。未来，需进一步完善估值标准与登记规范，强化技术赋能与政策引导，推动数据资产从 “入表确权” 向 “价值释放” 跨越，为数据要素市场化配置奠定坚实基础。

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