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财报超预期仍遭重挫 英伟达单日蒸发超 2500 亿美元 机构担忧 AI 资本开支见顶

   日期:2026-02-27 20:42:31     来源:网络整理    作者:本站编辑    评论:0    
财报超预期仍遭重挫 英伟达单日蒸发超 2500 亿美元 机构担忧 AI 资本开支见顶

作为全球 AI 产业景气度核心风向标,英伟达在交出一份大幅超出市场预期的季度财报后,并未获得资本市场认可,反而遭遇显著抛售,连带整个芯片产业链同步走弱,折射出机构对 AI 算力投入可持续性的普遍疑虑。

美东时间 2 月 26 日,即英伟达发布 2026 财年第四季度财报次日,公司股价大幅下挫5.46%,单日市值蒸发超2500 亿美元,缩水规模接近英特尔当前总市值(2271 亿美元),收盘市值回落至4.5 万亿美元。受其拖累,美股芯片板块集体回调,AMD 下跌 3.41%,博通下跌 3.19%,晶圆代工龙头台积电亦下跌 2.82%。

从财报数据来看,英伟达本季度表现堪称强劲。当期公司实现营收681 亿美元,同比大增 73%,创下单季营收历史新高;同时给出 2027 财年第一季度业绩指引,营收预测中值达780 亿美元。对比 LSEG 统计的分析师一致预期 —— 四季度 660 亿美元、下一季度 720 亿美元,英伟达实际业绩与前瞻指引均明显超出市场共识。

亮眼数据未能提振市场情绪,抛售主力并非散户。据 Vanda Track 数据,财报发布后散户资金呈现涌入态势,而机构投资者则成为主要卖出方,其担忧集中指向 AI 算力需求的持续性与大客户资本开支压力。

在财报电话会议上,英伟达管理层披露的关键信息引发争议。公司 CFO 表示,数据中心业务中,来自超大规模云服务商的收入占比已略超 50%;同时引用分析师预测称,2026 年前五大云厂商资本开支规模将接近 7000 亿美元。尽管管理层强调客户结构正在多元化,但云巨头资本开支是否见顶、高额投入引发的现金流压力,仍成为分析师追问的核心焦点。

英伟达 CEO 黄仁勋对此持乐观态度,他认为全球智能体应用带来海量计算需求,AI 产业已迎来关键拐点,有效 token 持续产生,云厂商具备稳定盈利与现金流增长基础。但这一判断与机构观测数据存在明显分歧。

JonesTrading 首席市场策略师 Michael O’Rourke 指出,市场已察觉到 AI 产业链的潜在风险,黄仁勋所描述的繁荣景象并未完全兑现。亚马逊、Meta、微软、谷歌等头部云厂商近期财报显示,自由现金流已趋于平稳甚至下滑,与 AI 基础设施高投入形成反差。

摩根士丹利数据显示,亚马逊 2026 年资本开支预计达 2000 亿美元,或将带来约 170 亿美元自由现金流缺口;Alphabet 同期资本开支预计高达 1850 亿美元,且未来仍有上调空间,2027 年有望突破 2500 亿美元。Pivotal Research 则预测,Alphabet 2026 年自由现金流同比降幅或达 90%。O’Rourke 进一步表示,管理层对公开信息的回避,加剧了投资者对未知风险的担忧。财报发布后,Meta、微软、谷歌 A、亚马逊盘后反应平淡,并未出现明显提振。

除大客户现金流隐忧外,“大空头” Michael Burry 也对英伟达财务数据提出质疑。其在博客中指出,英伟达采购义务从一年前的 161 亿美元飙升至952 亿美元,主要因台积电要求公司为芯片定制与封装提前支付大额资金,这意味着公司在需求前景未明时锁定大量不可撤销订单,芯片业务复杂度与经营风险显著上升。

这一质疑并非无据可依。黄仁勋今年 1 月曾公开坦言,当前芯片技术研发难度持续提升,Hopper 架构相对简单,Blackwell 难度显著增加,新一代 Rubin 架构研发已接近极限。他同时确认,公司研发投入将继续增加,并与台积电保持深度绑定,供应链合作压力同步上升。

与此同时,英伟达还面临客户多元化采购与自研芯片的双重挤压。本月内,Meta 先后宣布与英伟达达成数百万颗 Blackwell 及 Rubin 芯片部署合作,又与 AMD 签署涉及 6 吉瓦 GPU 的采购协议。Meta 在公告中强调,将构建多元灵活的技术体系,外部芯片合作与内部 MTIA 自研芯片项目同步推进,对单一供应商依赖度持续降低。

作为美股市值最高的企业,英伟达股价走势与 AI 产业链高度绑定,其与云厂商、供应链企业的联动效应持续放大。自去年 8 月中旬以来,公司股价已进入近 6 个月横盘整理区间,市值一度触及 5 万亿美元关口后快速回落。

尽管短期波动加剧,英伟达股价表现仍显著优于大型科技股同行。2026 年以来,英伟达股价累计下跌 0.86%,同期亚马逊下跌 9.92%、谷歌 A 下跌 1.8%、微软下跌 16.75%;2 月以来 Meta 股价回调幅度达 8.3%。在 AI 基础设施投入持续扩大、市场分歧加剧的背景下,这家 AI 芯片龙头的中期走向,仍将牵动全球科技资本风向

 
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