中国中小学人工智能通识课开展情况调研报告（2024-2025学年）
从“盆景”到“风景”：一场关乎未来公民素养的教育变革正在发生
2025年秋季学期，北京1400余所中小学全面开设人工智能通识课，覆盖183万名学生；同一时间，杭州、天津、西安等全国多地同步推进。这标志着中国中小学人工智能教育从局部试点进入规模化普及的新阶段。
本报告基于教育部政策文件、各地实施方案及一线实践案例，系统梳理2024-2025学年中国中小学人工智能通识教育的开展情况，为教育工作者、研究者和关注者提供全景式参考。
一、政策框架：国家顶层设计与地方创新实践
1.1 国家层面：三份关键文件奠定政策基础
《关于加强中小学人工智能教育的通知》（2024年11月）
教育部办公厅印发该通知，标志着中小学AI教育从“局部试点”进入“系统性推进”新阶段。文件明确六大核心任务：构建系统化课程体系、实施常态化教学与评价、开发普适化教学资源、建设泛在化教学环境、推动规模化教师供给、组织多样化交流活动。
特别强调“防止重复建设，避免一哄而上”，体现了政策制定者对教育规律的审慎态度。
《中小学人工智能通识教育指南（2025年版）》
2025年5月12日发布，是我国首部专门针对中小学AI通识教育的系统性指导文件。核心创新体现在：
“四位一体”核心素养框架：人工智能意识与思维能力、应用与创新能力、伦理与社会责任，以及贯穿始终的技术认知基础。
螺旋式学段化课程设计：“小学体验—初中认知—高中创新”递进逻辑。
“四融合”实施原则：与信息科技、科学、综合实践等课程有机衔接。
《中小学生成式人工智能使用指南（2025年版）》
针对生成式AI（如ChatGPT、DeepSeek等）的教育应用作出规范：
小学阶段禁止学生独立使用开放式内容生成功能，严禁直接复制AI生成内容作为作业答案。
初中阶段可在教师指导下有限度使用，限制创造性任务中的滥用行为。
高中阶段允许结合技术原理开展探究性学习，强化伦理反思和原创性审查。
1.2 地方响应：四城方案各具特色
北京：全国首个省级全面部署
2025年3月印发《推进中小学人工智能教育工作方案（2025—2027年）》，从秋季学期起全市1400余所中小学全面开设AI通识课，覆盖183万名学生，每学年不少于8课时。构建“六个体系”实施框架，成立55人专家委员会，启动“百千种子计划”。
上海：关键学段强化模式
在小学四年级、初中七年级开设固定课时AI地方课程，而非全学段覆盖。这一设计基于对学生认知关键期的判断，集中资源在转折学段强化AI素养培育。
浙江：基础设施先行规划
2029年实现AI教育基础设施基本覆盖，将AI教育基础设施纳入教育新基建整体规划。杭州2025年秋季学期率先实现中小学AI通识课程普及。
天津：实践导向平台搭建
在四年级和八年级开设AI通识课程，编制《义务教育人工智能课程纲要》，在“天津中小学智慧教育平台”开设AI课程专区，提供全套资源包。
1.3 政策趋势：2026年将迎系统性文件
教育部已明确，2026年将出台系统性政策文件，全面部署人工智能教育和应用。预期突破包括课程标准国家化、师资培养体系化、评价机制健全化、产品准入规范化。
《中国教育报》2026年2月评论以“推动人工智能教育从‘盆景’到‘风景’”为题，精准概括了当前政策的核心取向——普惠化、常态化、高质量的全覆盖。
二、课程普及：区域差异与实施现状
2.1 全国整体态势
2025年秋季学期成为中小学AI通识教育规模化启动的标志性时间节点。政策驱动强劲、资源投入密集、社会期待高涨，“AI第一课”成为开学季普遍现象。
先行地区积累宝贵经验：
广州2023年启动，截至2024年7月1500所中小学校在1-8年级开设AI通识课，覆盖约190万学生。
深圳923所中小学校获配AI学习平台资源。
温州2026年实现城乡一体全域覆盖目标，截至2025年3月覆盖率已达94%。
2.2 区域发展梯度
一线城市：全员覆盖与课时保障
北京1400余所学校，每学年不少于8课时。上海在四年级、初中七年级开设固定课时。广州1500所学校分学段差异化安排。杭州全市中小学每学年不少于10课时。
东部沿海：地方课程系统化建设
江苏、浙江、天津、福建等省份积极跟进，省级文件明确目标、任务和保障措施，制定课程纲要、教材指南、评价标准等配套文件。
中西部地区：试点探索与资源倾斜
教育部184所基地校的分布向中西部倾斜，体现“以点带面”策略。西安提出2027年全市中小学AI教育课程覆盖率70%以上的目标。
农村学校：双重短板严峻
西部县域学校AI教师覆盖率不足15%，部分区域单校配置率低至0.2人，即5校共享1名教师。贵州遵义推行“1名技术骨干帮扶N所村小”机制，反映县域专职教师稀缺的现实困境。
2.3 校际实施差异
北京2024年下半年调研显示，58.2%的学校在信息科技国家课程中教授AI内容，23.1%的学校在校本课程、课后服务中开展AI教育，18.7%的学校没有开设相关课程或活动。
课时保障差异显著，杭州每学年不少于10课时，北京每学年不少于8课时，山东分学段差异化安排，其他地区弹性安排。
三、教学内容：学段化设计与素养导向
3.1 学段化课程设计
小学阶段：体验式、感知式启蒙
通过多样化互动课程，引导学生在实践体验中建立基础认知框架。低年级以“AI小助手”体验项目为主，学习语音识别、图像分类；高年级逐步引入图形化编程。
北辰区青光小学四年级课堂上，教师利用平台资源包里的动画视频，让机器人内部结构在屏幕上立体呈现，孩子们发出“原来它是这样动的”惊叹。
初中阶段：认知理解与技术体验
系统学习AI基本概念、主要技术，包括机器学习、计算机视觉、自然语言处理等，通过图形化编程、基础算法实现、简单模型训练等活动，建立对AI技术栈的完整认知。
物理课开展“智能小车”制作，数学课结合编程探究函数优化问题，形成“需求分析—技术适配—效果评估”的技术决策链。
高中阶段：综合应用与创新开发
开展三类学习活动：
研究性学习项目，选择真实问题，完成完整研究过程。
跨学科综合实践，综合运用AI、物联网等技术创新解决痛点问题。
人文反思活动，组织模拟法庭、职业规划工作坊等。
北京景山学校高中学生通过项目化实践制造零碳排放的氢能源小车，融合物理、工程、环境等多学科知识。
3.2 四维核心素养框架
《中小学人工智能通识教育指南》构建了知识、技能、思维、价值观四维评价指标体系：
人工智能意识与价值判断，指对AI技术的敏感性、理解其工作原理的思维能力、对应用价值和风险的判断能力。
技术原理认知与理解，指掌握AI基本概念、算法逻辑和数据处理基础。
实践应用与创新能力，指使用AI工具解决问题、创造性开发新应用的能力。
伦理安全与社会责任，指认识AI伦理风险、承担技术社会责任的意识。
这一框架突破了传统“知识+技能”的二维目标，将思维方法和价值判断纳入核心素养。
四、教学方法：创新实践与规范并重
4.1 案例驱动教学
江苏理工学院构建“基础概念类—技术应用类—伦理社会类”三类案例体系，明确真实性、相关性、多样性、启发性的案例选择原则。
典型案例是河北省秦皇岛市新一路小学引入AI虚拟人物“数字孔子”，四年级语文课上，当学生有疑问时，屏幕上的虚拟孔子根据经典语句给予解答。
4.2 项目式学习
典型项目包括智能宠物喂食器，涉及传感器应用、控制逻辑设计；体质健康监测系统，涉及数据采集、分析、可视化；校园智能导览系统，涉及地图建模、路径规划、语音交互；垃圾分类智能识别，涉及图像识别、分类算法；智能气象站，涉及传感器原理、数据分析、预测模型。
深圳福田区红岭中学“AI赋能：东北地区大单元复习”示范课，融合虚拟现实全景技术带领学生“走进”亚布力滑雪场，探究地形对气候的影响。
4.3 “智能双师”模式
AI助教承担知识讲解、即时反馈等标准化任务，真人教师聚焦学习设计、情感支持、价值引导。
杭州春晖小学教育集团实践“AI数字人教师+学校教师”双师协同模式，数字人教师通过动画梳理知识框架，真人教师引导互动、解答疑问。
4.4 生成式AI规范使用
核心红线是禁止学生直接复制AI生成内容作为作业答案。
合理使用策略包括透明化展示，让学生了解AI生成内容的机制和局限；对比性分析，将AI生成内容与人类创作进行比较；批判性评估，判断AI内容的准确性、客观性；创造性改造，融入个人思考和创意，形成“人机协同”成果。
五、师资力量：结构性矛盾与培养创新
5.1 师资现状
专业师资严重短缺，全国AI人才缺口超500万，教育行业AI人才稀缺，绝大多数学校依靠信息技术、科学或数学教师转岗兼任。
教师AI素养差距明显。北京2025年3月调研回收7.84万份问卷，认为“AI在当前教学中非常重要”的教师占74.26%，但对AI教育应用场景有基本了解的仅占41.42%。教学中应用AI于备课的占89.58%，应用于课堂教学的占44.30%，应用于作业批改的仅占29.44%。呈现“高认同、低能力、浅应用”特征。
城乡配置不均衡，深圳龙岗区专职AI教师覆盖率仅32%，缺口率68%；西部县域学校AI教师覆盖率不足15%。
5.2 培养机制创新
“百千种子计划”培养100位名师和1000位骨干教师，北京已完成首批130余名骨干教师培训。
进阶式师训课程包括通识类面向全体教师，内容为AI基本概念、工具使用；应用类面向AI教育实施教师，内容为教学设计、课堂实施；研究类面向骨干教师和名师，内容为课程开发、教学研究。
高校与中小学协同，北师大、华东师大、清华、北大等高校参与课程开发、教师培训、实践基地共建。
企业联动方面，深圳大疆、腾讯捐赠设备并开发实践项目；北京日坛中学与科技企业共建虚拟路云实验室；广州第十六中学与微软共建创新实验室。
5.3 激励保障
激励保障措施包括职称评审与工作量认定倾斜，专兼职结合队伍构建，教研共同体与跨区域协作机制。
六、资源投入：基础设施与数字化支撑
6.1 基础设施建设
智慧教室与AI实验室配置标准方面，智慧教室配备交互式显示设备、智能录播系统、网络学习终端；AI实验室配备AI计算设备、机器人套件、编程平台、数据集资源；创客空间配备3D打印机、激光切割机、开放创作区。
算力平台多元化，包括区域教育云平台、商业云服务、边缘计算设备、预训练模型加迁移学习。
终端设备普及方面，全国累计建设升级4.3万间智能教室，但平均每所学校仅配备0.22个人工智能实验室。农村学校“AI教育资源补贴机制”正在探索。
6.2 数字化资源供给
三级资源平台包括国家平台作为总枢纽，省级平台作为区域中心，市级或校级平台作为应用终端。
国家智慧教育平台截至2025年4月，累计注册用户突破1.64亿，页面浏览量超过613亿，中小学平台AI教育资源119节，智慧职教平台AI课程482门，智慧高教平台AI通识课程群68门。
地方特色开发方面，北京上线首批160套市级课程资源；天津在平台开设AI课程专区提供全套资源包；广州搭建“中小学人工智能教学平台”。
校本课程开发方面，北京调研显示教师自主开发占比45.5%。
6.3 投入与公平保障
投入与公平保障措施包括财政专项经费倾斜农村，企业社会责任引入，公益资源开放共享。
七、学习成果：兴趣提升与素养发展
7.1 兴趣与态度转变
课堂参与度提升，AI课成为学生“固定期待”。一节AI辅助写作课上，每个学生平均提问次数可达30次左右。
技术认知转变，从“遥不可及”到“我也能设计”。杭州四年级学生王梓涵手持自己设计的“智能宠物喂食器”图纸说：“以前觉得人工智能特别遥远，现在才知道原来自己也能设计出简单的智能程序。”
社会调查数据显示，2025年中国青年报社调查显示，53.4%的受访者期待增设AI通识课程。
7.2 能力发展实证
信息意识与数字化学习能力增强，学生更主动关注AI技术动态，善于利用网络资源，能够批判性评估信息质量。
计算思维与问题解决能力提升。一项采用案例驱动教学的研究显示，90%的学生能独立完成基础实验，75%的小组综合项目达到“良好”及以上标准。北京某中学AI写作辅助教学实践显示，年级期末语文平均分提升2.7分，优秀率提升15%。
创新设计与动手实践能力发展。烟台傅家中学学生在“智能校园景观池水质监测系统”项目中，综合运用传感器技术、数据分析技术解决实际问题。
7.3 素养评价改革
四维评价指标体系涵盖知识、技能、思维、价值观。
表现性评价方式包括作品展示、项目答辩、实践操作、主题辩论、成长档案。
数字素养成长档案与综合素质评价挂钩。
7.4 使用行为与伦理认知
未成年人AI使用率方面，超过六成使用过AI工具。2025年暑假学生使用AI完成作业的比例高达99.7%。
自我效能感提升，六成以上认为学习AI后学习兴趣提高、自学能力增强。
伦理安全意识方面，全学段强化伦理教育，引导学生树立“科技向善”价值观。
八、发展趋势与挑战应对
8.1 核心发展趋势
从试点探索向规模化普及加速转型。
从知识传授向素养培育深度转变。
从技术工具向教育生态系统性重构。
从单一课程向跨学科融合创新拓展。
8.2 关键挑战
区域与校际发展不均衡，数字鸿沟可能转化为AI教育鸿沟。
师资数量与质量双重瓶颈，专业师资短缺、教师AI素养不足。
课程“变形走样”，重知识轻思维、功利化竞赛导向。
技术迭代与课程更新滞后，教学内容落后于技术发展。
伦理安全风险，学生认知依赖、数据隐私泄露。
麻省理工学院研究发现，使用ChatGPT写作的学生，仅17%能回忆起文章中的任何一句话，而独立完成写作的学生回忆率接近90%。
8.3 可持续发展路径
强化顶层设计与标准体系建设，包括课程标准、师资标准、设施标准、评价标准、产品准入标准。
深化产教融合与协同育人机制，坚持政府主导、学校主体、企业参与、社会协同。
完善评价导向与质量监测体系，强化过程监测、质量评估、效果追踪。
构建开放共享的资源生态与教师发展共同体，打破个体孤立发展，形成校际、区域、全国教研共同体。
结语
2024-2025学年是中国中小学人工智能通识教育发展的关键奠基期。政策框架基本确立，规模化启动全面展开，实践探索丰富多彩，同时也面临师资、资源、公平、质量等多重挑战。
从“盆景”到“风景”的转型，需要持续的政策支持、资源投入和机制创新，更需要坚守育人初心——培养适应智能时代、具备AI素养、能够与技术和谐共生的未来公民。
技术变革的浪潮不可阻挡，但教育的价值和方向始终由人定义。中国中小学AI教育的发展，正在书写这一时代命题的实践答卷。
