本期播客
用 AI 分析特斯拉财报 5 影响特斯拉未来走势的关键变量
接上一篇, 本篇的问题: “如果要更深刻的解读特斯拉的财报以及预测特斯拉的未来发展, 还要问哪些关键问题?”
如果要从资深财务分析师进阶到战略投资者的视角，这份 2025 年 Q3 财报只是“过去式”的体检报告。要深刻解读特斯拉的未来，你需要追问以下四个维度、八个关键问题。
这些问题决定了特斯拉究竟是一家“毛利率下滑的汽车厂”，还是一家“极具护城河的 AI 能源平台”。
维度一：收入结构 —— 从“卖硬件”到“卖订阅”的转型
目前汽车营收占比仍超过 75%，但由于降价竞争，汽车业务的估值倍数（P/E）正在回落。未来看点在于 FSD 的订阅率。
问题 1：FSD 订阅转化率（Take Rate）的拐点在哪里？
背景： 财报显示目前 FSD 渗透率仅约 12%。如果这个比例能翻倍，由于软件几乎零成本，特斯拉的净利率将发生质变。
问题 2：能源业务的毛利能否持续维持在 30% 以上？
背景： 本季度能源业务表现亮眼。如果该业务能从“小弟”变成“二当家”，将有效对冲汽车业务价格战带来的毛利损耗。
维度二：盈利质量 —— 成本控制与技术溢价
特斯拉的定价权正在被国产车（如比亚迪、华为系）稀释，因此必须看它如何从内部“抠”利润。
问题 3：下一代廉价车平台（Next-Gen Platform）的单车成本目标是多少？
背景： 如果能实现 50% 的成本降低，特斯拉将开启 2.5 万美元以下的市场，这是销量重回高增长的关键。
问题 4：Cyberbeast 和 Cybertruck 什么时候能实现毛利转正？
背景： 目前新车还在“产能地狱”爬坡期，它们对整体毛利率其实是有负面拖累的。转正的时间节点决定了财报什么时候能真正“起飞”。
维度三：研发与 AI —— 资产负债表外的“隐形价值”
特斯拉目前的资本开支（Capex）大量流向了 AI 基础设施（Dojo 超算和 AI 芯片），这些投入不直接产生汽车销量。
问题 5：Dojo 或 AI 计算能力的投入产出比（ROI）如何衡量？
背景： 每年数十亿美元的计算力投入，最终是为了 FSD V13/V14 的进化还是为了卖算力云服务？
问题 6：Optimus 机器人什么时候能从“实验室”进入“生产线”？
背景： 特斯拉曾表示明年要在工厂内部部署数千个机器人。如果能实现，这不仅能降低人工成本，更是其机器人业务商业化的第一步。
维度四：风险与监管 —— 最难预测的变量
问题 7：如何评估全球地缘政治（如对华关税或补贴政策变更）对供应链的影响？
背景： 特斯拉极其依赖上海工厂的成本优势，地缘政治摩擦是其资产负债表上最大的隐形减值风险。
问题 8：Robotaxi 的监管审批（Unsupervised FSD）是否有明确的法律时间表？
背景： 没有法律准入，技术再强也无法变现。
总结：你应该如何盯着接下来的财报？
看“现金流”而非“净利润”： 如果现金流持续增长而利润平平，说明它在通过研发“藏富于未来”。 看“能源/服务占比”： 这个数字越高，说明它离“纯汽车厂”越远，估值应该给得越高。 看“单车折旧成本”： 如果这个数字下降，说明新工厂效率上来了，大肉就在后头。
