以下是一张经粗略估算的海内外电商GMV对比，相关信息未必准确，仅供娱乐。
这个指标直接反映了平台对商家的统治力。我们来看几个典型的例子 ：
亚马逊：它的Take Rate极高（>30%）。为什么？因为它不仅收佣金，还收仓储费、配送费和广告费。这是典型的“基础设施变现”。
Shopify：它的Take Rate极低（约3%）。因为它只提供SaaS服务软件工具，不分配流量。
Shopee（东南亚）：这是一个非常有意思的案例。2024年，Shopee在东南亚顶着商家的抗议强行涨价，把佣金提到了10%以上，结果GMV还在涨。
拼多多：交易佣金极低（早期甚至免佣），但其广告货币化率极高。由于采用"推荐流"而非"搜索流"，商家必须购买广告才能获得曝光。这是一种"流量竞价"模式 。
判断一家公司有没有护城河，最好的方法就是看它能不能在不流失商家的情况下提高Take Rate。如果一涨价商家就跑，那说明护城河太浅。
下图是各大电商的Take Rate参考：
UE，全称Unit Economics（单体经济模型），是将公司层面的财务报表拆解到"每一笔订单"或"每一个用户"的微观层面。
如果不理解UE模型，就无法理解为什么有的电商公司亏损几十亿大家还抢着买，而有的公司一盈利股价反而跌了。
想象一下，你在某个电商平台上花50美元买了一样东西。这50美元在公司内部是如何被瓜分的？我们来算一笔账 ：
客单价（AOV）：$50
减去货款成本：假设毛利50%，那就是-25。剩下25叫毛利。
减去履约成本：仓储、打包、快递费，假设是-$8。
减去支付手续费：信用卡通道费，约-$1。
算到这里，剩下的$16叫“边际贡献一”（CM1）。很多亏损公司喜欢强调自己“CM1转正”，但这远远不够 。因为大头还在后面：
减去获客成本（CAC）： 为了让你下这一单，平台投广告分摊到这一单的费用，假设是-$10。
现在剩下的$6，才叫“边际贡献二”（CM2）。这才是真正含着金钥匙的利润。如果CM2是负的，那就意味着卖得越多，亏得越惨，属于“自杀式增长”。
最后，还要减去研发和行政等固定成本分摊，剩下的才是经营利润。
想要了解电商平台的获客成本是否健康，LTV和CAC是必须要关注的。
LTV（生命周期价值）： 一个用户一辈子能给平台贡献多少毛利。
CAC（获客成本）： 拉来这个用户花了多少广告费。
评价这两个数值，行业有一个通行标准，那就是看是否 LTV÷CAC ≥ 3；
如果这个比率小于3，说明获客效率太低，生意难做；如果大于 5，说明公司在市场投放上过于保守，可能错失了增长机会 。
拼多多的崛起，本质上就是一场UE模型的胜利。 早期它利用微信的社交裂变，把获客成本（CAC）压到了京东和阿里的几分之一（2019年数据约为京东的20%），从而实现了极高的LTV/CAC比率 。这就是它敢搞百亿补贴的底气——只要赚回来的钱比花出去的多，这生意就可持续。
留存率 (Retention Rate)：指在某段时间内新增的用户，在随后的时间段内继续活跃或购买的比例。
按照行业基准 (2024数据)：综合电商平均留存率：约30%。
订阅制电商 (如 Dollar Shave Club)的留存率可达65%以上。
奢侈品电商：通常较低 (<10%)，因为购买频率低。
复购率 (Repurchase Rate)：指在一定周期内（如90天或1年）产生两次及以上购买行为的用户占比。
亚马逊 Prime 会员的复购率和客单价是非会员的 2-3 倍，这就是为什么亚马逊愿意在流媒体和物流上巨额投入，只为增加会员的粘性。
同群分析法：
有一个很重要的分析方法，叫“同群分析”。简单说，就是盯着同一批用户，看他们在不同时间段里的行为变化——比如去年1月注册的用户，今年1月还在不在用，消费有没有变。
为啥要这么做？因为光看 “所有用户的总数据”，很容易隐藏问题。举个常见的例子：平台总消费额没降，但仔细一看就会发现，老用户走了不少，全是靠新用户花钱补上的坑。这种“表面好看”，其实是在透支平台未来。
做同群分析，重点不是纠结有没有用户流失，真正该关注的是留下的用户，价值有没有变高。
健康的平台应该是这样的：比如第一年进来的用户，平均每人花 100 块；到了第二年，虽然有一部分人走了，但留下的那些 “老粉”，平均每人能花 200 块。这么算下来，总消费额不仅没降，反而还涨了。像这种靠老用户 “提价值” 就能稳住甚至扩大盘子的，根本不用天天想着 “必须买新用户才能活”。
但如果反过来，某一批用户的消费额掉得特别快 —— 比如刚进来的第一个月还能花 100 块，才过了半年，平均每人就只花 20 块了。这其实是在提醒：这批用户 “留着没什么价值”。背后可能是产品本身就没什么让人 “复购” 的需求，也可能是体验太差，或者没做什么能让用户 “粘住” 的设计，导致大家买一次就走了。
要是陷入这种情况，平台就只能靠 “烧钱投广告拉新用户”，来填老用户流失的坑。可问题是，新用户进来后，也会像老用户一样快速走掉。到最后，一旦停止烧钱投流，又没有老用户能贡献收入，业绩马上就会崩盘。
在这个存量竞争的时代，别再只盯着规模看了。我们要关注营收增速是否跑赢了GMV，关注Take Rate能不能稳步提升，关注用户愿不愿意回头复购。?
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