2026年2月3日，工业和信息化部、国家网信办等八部委联合发布《汽车数据出境安全指引（2026版）》（以下简称《指引》），作为我国汽车行业首个专门的数据出境安全规范性文件，其核心定位是“安全与便利并重”，将《数据安全法》《个人信息保护法》等上位法要求转化为行业可落地的操作细则，填补了汽车数据跨境治理的行业空白。本报告将全面解读《指引》核心内容、分析其对汽车行业全产业链的具体影响、明确企业合规路径，并梳理A股市场相关受益标的，为行业从业者、投资者提供全面参考（注：本报告中涉及的上市公司分析仅为行业适配性解读，不构成任何投资建议）。
一、《指引》核心内容解读（2026版）
（一）核心定位与适用范围
《指引》的核心目标是推动建立高效便利安全的汽车数据跨境流动机制，实现“安全底线不突破、便利化水平再提升”，助力汽车产业高质量发展与高水平安全的良性互动。其适用范围覆盖所有汽车数据处理者，包括整车制造商、零部件供应商、自动驾驶服务商、车联网企业、跨境出行平台等，涵盖汽车设计、生产、销售、使用、运维等全流程产生的个人信息和重要数据。
（二）核心管控规则
1. 数据出境行为界定（三类场景）
明确三类属于数据出境的行为，杜绝“隐性出境”风险：一是境内收集产生的汽车数据传输至境外；二是境内存储的数据被境外机构、个人查询、调取、下载、导出；三是境外处理境内自然人个人信息的相关活动，全面覆盖汽车行业跨境数据流动的各类场景。
2. 重要数据判定（27类51项细则）
《指引》面向研发设计、生产制造、驾驶自动化、软件升级、联网运行等典型业务场景，细化了重要数据判定规则，核心涵盖五大类关键数据：
•自动驾驶相关数据：路测数据（含车辆轨迹、传感器数据）、高精地图数据、算法训练数据、特征数据等；
•生产制造核心数据：生产线工艺参数、零部件供应链数据、生产控制程序源代码、物料清单等；
•车联网数据：车辆位置轨迹、车外实景影像、雷达数据、车辆密钥、车联网平台运营数据等；
•软件与运维数据：OTA升级软件包源代码、安全漏洞数据、安全事件数据等；
•商业与用户相关数据：客户购买偏好、经销商渠道数据、大规模个人信息等。
3. 合规路径与豁免情形
《指引》构建了“三类合规路径+九类豁免情形”的差异化管理模式，平衡安全与效率：
合规路径 | 适用场景 | 核心要求 |
安全评估 | 重要数据出境、100万人以上个人信息出境、1万人以上敏感个人信息出境、关键信息基础设施运营者出境个人信息等 | 提交风险自评估报告，通过网信部门审批，全程接受监管 |
标准合同 | 10万-100万个人信息出境、不满1万人敏感个人信息出境（非关键信息基础设施运营者） | 签订官方标准合同，向监管部门备案，明确双方安全责任 |
个人信息认证 | 符合认证标准的个人信息出境，与标准合同适用场景二选一 | 通过第三方认证机构认证，简化审批流程，提升出境效率 |
九类豁免情形重点覆盖漏洞修补、OTA升级、跨境购车、紧急救援等场景，例如因修补安全漏洞需出境的漏洞数据、因消除汽车缺陷需出境的OTA升级源代码等，可免予安全评估、标准合同签订或认证，降低企业合规成本。
4. 全生命周期安全要求
《指引》要求企业建立数据安全全流程管控体系，包括：建立数据资产台账，实现数据可追溯；部署加密、脱敏、访问控制等技术措施；留存不少于三年的操作日志；制定数据安全应急预案，及时处置数据泄露、非法出境等突发事件，强化事前防范、事中管控、事后处置的全链条治理。
二、《指引》对汽车行业的全产业链影响
《指引》的发布将重塑汽车行业数据跨境流动秩序，短期推动企业合规转型、推高合规成本，长期优化产业生态、护航产业高质量发展，对不同市场主体产生差异化影响，同时加速数据安全与合规服务生态崛起，推动国产化替代进程。
（一）分主体具体影响
1. 整车与零部件企业：合规转型优先，业务模式优化
•数据治理升级：需全面盘点数据资产，对照27类51项重要数据判定规则，完成数据分类分级与备案，建立完善的数据资产台账，短期需投入人力、技术成本，长期降低合规风险。
•跨境业务重构：跨境研发、海外生产协同、海外售后等场景的数据流动需匹配合规路径，海外分公司远程调取境内数据需严格审批，推动企业建立“数据不出境优先”的处理模式，优先采用数据脱敏、隐私计算等技术减少原始数据出境。
•成本结构调整：数据加密、本地存储、安全审计等技术投入增加，但九类豁免情形可降低部分场景合规成本，长期来看，完善的合规体系将成为企业出海的核心竞争力，提升国际合作话语权。
2. 自动驾驶与车联网企业：出境管控升级，本地能力提速
•重要数据出境严控：高阶自动驾驶路测数据、高精地图数据、算法训练数据多被列为重要数据，出境需通过安全评估，倒逼企业加大本地数据中心、边缘计算等基础设施建设，推动自动驾驶数据“境内训练+境外部署”的研发模式转型。
•技术适配需求提升：数据脱敏、隐私计算等技术成为跨境研发的刚需，需实现跨境联合研发中数据“可用不可见”，既保障核心技术安全，又满足合规要求。
•OTA运维合规化：漏洞数据、OTA升级包源代码等纳入豁免情形，既保障车辆安全运维，又规范技术边界，避免核心技术泄露，同时推动OTA运维流程合规化升级。
3. 跨境出行与服务平台：隐私保护强化，用户信任提升
•个人信息管控升级：用户驾驶行为、支付信息、生物特征等个人信息出境需签订标准合同或通过认证，平台需优化数据收集授权流程，提升用户隐私保护透明度，避免未经授权的个人信息跨境传输。
•跨境合作规范：与境外出行平台、数据服务商合作时，需明确数据出境责任划分，建立数据安全协同机制，防范数据泄露与滥用风险，推动跨境服务生态合规化发展。
4. 数据安全与合规服务企业：需求爆发，生态崛起
•技术服务需求激增：数据分类分级工具、跨境数据传输加密方案、安全审计系统、漏洞检测工具等需求大幅增长，边缘计算、隐私计算、本地数据存储等技术迎来发展机遇，适配“数据不出境”的处理需求。
•合规服务市场扩容：数据安全评估、个人信息认证、标准合同咨询、合规自查等专业服务需求爆发，具备国家级资质、行业标准制定能力的合规服务商将迎来快速发展，推动汽车数据治理产业链成熟。
（二）行业深远影响
1. 竞争格局重塑：合规能力成为核心壁垒
具备完善数据安全体系、快速完成合规转型的企业，在出海与跨境合作中更具优势，将抢占行业先机；中小车企因合规投入不足、技术能力薄弱，可能面临合规风险，行业集中度有望提升。同时，《指引》推动汽车数据治理从“被动合规”转向“主动安全”，合规能力成为企业核心竞争力之一。
2. 国产化替代加速：核心环节自主可控需求提升
为满足数据不出境、全流程安全管控的要求，本地数据中心、边缘计算、数据安全芯片、操作系统、数据库等核心组件的国产化需求大幅提升，推动相关领域国产厂商崛起，保障数据处理、存储、传输等环节的自主可控，助力我国汽车产业从“汽车大国”向“汽车强国”迈进。
3. 产业生态优化：数据要素价值有序释放
《指引》构建了“规则—申报—监管”的闭环治理体系，推动行业建立统一的数据治理标准，破解数据孤岛、信任缺失与合规风险等核心难题，促进数据要素在汽车产业内安全、有序、高效流通。同时，为国际汽车数据跨境合作提供“中国方案”，推动与欧盟GDPR等国际规则对接，提升中国汽车产业国际话语权。
4. 安全底线筑牢：个人与国家安全双重保障
一方面，明确个人信息出境边界，防范用户数据在境外被滥用，保障消费者合法权益，提升用户对智能网联汽车、跨境出行服务的信任度；另一方面，严格管控重要数据出境，防范自动驾驶路测数据、军事区域轨迹数据等敏感数据泄露，维护国家安全与公共利益。
三、企业合规路径与自查指南
《指引》明确了企业数据出境的合规路径，企业需结合自身业务场景，分步骤推进合规转型，同时通过全面自查，及时发现并整改合规风险，确保数据出境符合《指引》要求。
（一）企业合规三步法
第一步：数据资产盘点与分类备案
全面梳理企业在研发、生产、销售、运维等全流程产生的数据，对照27类51项重要数据判定规则，识别重要数据与个人信息，建立《企业数据资产台账》，明确数据类型、存储位置、使用场景、责任部门，完成重要数据与个人信息的备案工作，实现数据全生命周期可追溯。
第二步：合规路径选择与流程落地
根据数据类型与出境场景，精准匹配合规路径：重要数据出境、大规模个人信息出境需选择安全评估；中等规模个人信息出境可选择标准合同或个人信息认证；符合豁免情形的，整理相关证明材料，简化合规流程，杜绝“先出境后补手续”的违规行为。
第三步：技术与制度体系建设
部署数据加密、脱敏、访问控制、安全审计等技术措施，满足数据安全防护要求；制定《数据安全管理制度》《数据出境管理办法》《数据安全应急预案》，明确各部门合规责任；留存不少于三年的操作日志，定期开展安全审计与应急演练，提升数据安全应急处置能力。
（二）企业合规自查清单（核心要点）
自查类别 | 核心自查要点 | 合规要求 |
数据资产盘点 | 1. 是否完成全流程数据资产梳理；2. 是否准确识别重要数据与个人信息；3. 是否建立数据资产台账并备案 | 全覆盖、无遗漏，重要数据识别准确率100% |
数据出境行为 | 1. 是否存在三类数据出境行为未合规；2. 是否准确判断豁免情形适用；3. 是否存在数据拆分出境规避监管 | 无违规出境，豁免情形适用准确，不规避监管 |
合规路径执行 | 1. 是否按要求完成安全评估/标准合同/认证；2. 相关材料是否齐全并留存；3. 审批流程是否规范 | 合规路径匹配准确，材料齐全，流程规范 |
技术与制度 | 1. 是否部署必要的安全技术措施；2. 操作日志是否留存达标；3. 是否制定应急预案并演练 | 技术措施到位，日志留存≥3年，预案可落地 |
企业完成自查后，需形成《数据出境合规自查报告》，针对自查发现的问题，制定详细的整改计划，明确整改时限与责任部门，确保合规落地。
四、A股受益标的分析（非投资建议）
《指引》的落地将持续释放数据安全、合规服务、本地数据处理等领域的需求，利好A股三大核心赛道：汽车数据合规服务、车联网与自动驾驶数据安全技术、本地数据处理基础设施，相关龙头标的凭借技术壁垒与资质优势，有望充分享受行业红利。
（一）核心受益标的全景与打分评估
结合“短期订单弹性（6-12个月）、中期技术壁垒（2-3年）、长期成长空间（3-5年）”三个维度，对核心受益标的进行打分评估（满分10分），明确各标的优势与优先级：
标的名称 | 核心赛道 | 短期订单弹性 | 中期技术壁垒 | 长期成长空间 | 综合得分 | 核心优势 |
中国汽研 | 数据合规服务 | 9 | 8 | 8 | 8.3 | 牵头制定评估标准，具备国家级资质与实验室，承担汽车行业可信数据空间试点，服务全产业链合规需求 |
四维图新 | 高精地图/数据脱敏 | 7 | 9 | 9 | 8.3 | 具备甲级测绘资质，数据脱敏技术领先，案例入选国家数据局典型案例，服务30+车企，适配智驾数据合规场景 |
电科网安 | 车规级安全芯片/加密 | 8 | 9 | 7 | 8.0 | 车规级安全芯片量产，V2X证书认证领先，进入头部车企白名单，符合国密标准，适配数据加密传输场景 |
中科曙光 | 边缘计算/本地存储 | 7 | 8 | 9 | 8.0 | 本地数据中心、边缘计算服务器技术领先，承建汽车高性能计算平台，适配“数据不出境”处理需求 |
天融信 | 车联网安全防护 | 7 | 7 | 8 | 7.3 | 车载防火墙、入侵检测技术领先，入选工信部车联网漏洞库技术支撑单位，适配OTA安全与漏洞管理场景 |
常山北明 | 隐私计算（关联华控清交） | 5 | 9 | 8 | 7.3 | 多方安全计算、联邦学习技术领先，适配跨境研发数据“可用不可见”场景，长期需求空间广阔 |
启明星辰 | 数据分类分级/审计 | 6 | 8 | 7 | 7.0 | 数据安全治理平台、跨境传输审计系统成熟，适配汽车行业数据分类分级与合规审计需求 |
（二）细分赛道标的深度解析
1. 数据合规服务赛道：中国汽研（601965）
核心优势：作为中国中检旗下唯一上市车企，牵头制定《汽车数据出境安全评估方法》，拥有国家级汽车检测实验室，具备数据出境安全评估全流程服务能力；同时承担国家数据局汽车行业可信数据空间创新发展试点，构建“四横四纵”架构，支撑18类高价值场景落地，年调用量突破万次，数据资源总量超18PB，为车企提供合规咨询、评估、数据治理等一站式服务。
受益逻辑：《指引》落地后，车企数据合规需求集中爆发，安全评估、合规认证、数据治理咨询等业务将成为公司新增长曲线，参考此前《数据出境安全评估办法》发布后合规服务商的订单增长逻辑，公司订单弹性显著，长期将受益于行业合规常态化。
2. 自动驾驶数据治理赛道：四维图新（002405）
核心优势：具备导航电子地图制作甲级测绘资质，其“基于智驾数据闭环应用场景的汽车数据流通安全技术应用案例”成功入选国家数据局典型案例，构建了“技术控险+制度定责+监督闭环”的治理框架；数据脱敏工具支持地理信息脱敏率100%、个人信息脱敏率95%，完美适配路测数据、高精地图数据出境管控要求，服务宝马、丰田、福特等30+车企，定点项目50+，原型车合规业务市占率超30%。
受益逻辑：高阶自动驾驶发展推动路测数据、高精地图数据量激增，《指引》对该类重要数据出境的严控，将推动车企加大数据脱敏、合规处理投入，公司作为行业龙头，技术与客户优势显著，同时自动驾驶数据闭环的长期需求，将持续打开公司成长空间。
3. 车联网安全技术赛道：电科网安（002268）+ 天融信（002212）
电科网安：车规级安全芯片JW17051已量产，V2X数字证书管理系统支持高并发车-云交互，适配自动驾驶数据加密传输场景；同时具备车联网安全整体解决方案能力，进入头部车企白名单，符合国密标准，在数据加密、身份认证、敏感数据保护等领域优势显著，受益于车联网数据安全防护需求的提升。
天融信：车载入侵检测系统（IDS）、车联网安全态势感知平台技术领先，入选工信部车联网漏洞库技术支撑单位，可保障OTA升级包、漏洞数据等豁免场景的合规，同时防范核心数据泄露；随着车联网渗透率提升与《指引》对运维数据的合规要求，公司车载安全产品订单将持续增长。
4. 本地数据处理赛道：中科曙光（603019）
核心优势：本地数据中心、边缘计算服务器技术领先，承建的汽车高性能计算平台可实现车辆设计、仿真、自动驾驶模型训练等功能一体化，帮助车企实现研发周期缩短50%、制造成本降低30%，自动驾驶算法训练速度提升5倍；其边缘计算产品可支持自动驾驶数据本地训练，避免原始数据出境，完美适配《指引》要求。
受益逻辑：《指引》倒逼车企加大本地数据处理基础设施投入，推动“境内训练+境外部署”研发模式普及，公司作为国产算力龙头，产品适配性强，同时国产化替代趋势下，本地数据中心、边缘计算需求将持续增长，支撑公司长期成长。
（三）投资逻辑与风险提示
1. 投资逻辑
•短期（6-12个月）：合规成本上升倒逼车企采购合规服务与技术，核心标的订单快速落地，订单弹性成为短期核心驱动因素；
•中期（2-3年）：国产化替代加速，本土数据安全、算力、合规服务商在汽车行业的市占率持续提升，技术壁垒成为核心竞争力；
•长期（3-5年）：合规能力成为车企出海核心竞争力，数据要素价值持续释放，数据安全、合规服务、本地数据处理等赛道进入规模化发展阶段，行业空间持续扩容。
2. 风险提示
•行业竞争风险：随着需求爆发，更多企业进入相关赛道，可能引发价格战，压缩行业利润空间；
•技术迭代风险：监管政策与行业技术快速迭代，若企业无法及时适配合规要求与技术需求，可能丧失竞争优势；
•国际规则差异风险：国际汽车数据跨境规则存在差异，可能影响国内企业跨境业务拓展，进而影响相关标的业绩；
•政策落地节奏风险：《指引》相关配套政策落地节奏不及预期，可能影响企业合规投入节奏与相关标的订单落地速度。
五、总结与展望
（一）总结
《汽车数据出境安全指引（2026版）》的发布，是我国汽车数据安全治理的里程碑事件，其核心意义在于构建了“安全+便利”的差异化跨境数据治理规则，填补了行业空白，既守住了国家数据安全与个人信息保护的底线，又为企业跨境数据流动提供了明确的操作指引。
对行业而言，《指引》短期推动企业合规转型、推高合规成本，长期重塑竞争格局、优化产业生态，加速数据安全与合规服务生态崛起，推动国产化替代进程，助力汽车产业实现安全与发展的良性互动；对企业而言，合规已成为必答题，需尽快推进数据资产盘点、合规路径落地、技术与制度体系建设，抓住行业转型机遇；对A股市场而言，数据合规服务、车联网安全、本地数据处理等核心赛道受益明确，具备技术壁垒与资质优势的龙头标的有望充分享受行业红利。
（二）展望
长期来看，随着智能网联汽车、自动驾驶产业的持续发展，汽车数据量将持续激增，数据跨境流动场景将更加复杂，《指引》的配套政策将逐步完善，行业数据治理标准将进一步统一。一方面，企业将从“被动合规”转向“主动安全”，数据安全与合规能力将成为企业核心竞争力，推动行业高质量发展；另一方面，数据要素的安全有序流通将释放更大产业价值，推动汽车产业向数据驱动型转型，助力我国从汽车大国向汽车强国迈进。
同时，随着国际汽车数据跨境合作的深化，我国汽车数据治理的“中国方案”将逐步获得国际认可，推动与国际规则的对接，提升中国汽车产业的国际话语权，为国内企业出海提供更有力的制度保障。
