人工智能与金融科技行业岗位及求职分析(4/5):主要内容(7项)【求职就业陪跑】精英助力就好业

一、岗位类型与要求

（一）AI应用开发岗位门槛较低，侧重于业务层面工作，无需深入算法原理

（二）AI产品岗位需求较大，需了解基本原理并具备客户与产品知识

（三）数据标注岗位数量最多，门槛差异大（高中至博士学历要求视任务复杂度而定）

（四）算法研究岗要求双一流院校背景，博士学历更优

（五）算法工程师通常要求985硕士或QS前100本科，需具备实习或科研亮点

二、薪酬水平分析

（一）硕士校招薪资普遍50万以上，优秀者可达70-80万

（二）博士校招起薪通常80万以上，部分可达100多万

（三）金融科技岗薪酬：国有行总包20-25万，头部股份行/城商行可达30万

三、金融科技岗位特性

（一）银行科技岗工作强度低于互联网大厂，收入相对较低但稳定性较高

（二）岗位分为系统开发与数据建模两类，数理统计背景更受青睐

（三）总行科技岗与科技子公司存在稳定性差异，后者流动率更高

（四）科技岗转业务岗在银行体系内存在可行性

四、岗位真实性判断标准

（一）需向HR确认定岗机制及回本部可能性

（二）JD描述模糊或岗位名称混合”科技”与”经理”需谨慎对待

（三）招聘人数异常（如省分行招聘超30人）可能预示岗位风险

（四）学历要求宽松（如接受双非本科）可能为假管培信号

五、重点参数信息

六、核心结论

（一）AI算法岗需具备院校背景、科研/实习/竞赛等亮点要素

（二）金融机构市场化程度与岗位稳定性呈负相关

（三）金融科技岗适合追求工作生活平衡的技术人才

七、待办事项