报 告 核 心 内 容 介 绍
Science Technology
一句话核心结论:
信息光子技术正从“幕后”走向“台前”,成为驱动人工智能、下一代通信和感知革命的核心引擎。它不再仅仅是传输数据的“管道”,而是深度融入计算、存储、传感和显示的各个环节,与微电子技术融合,共同构建一个更高速、更低耗、更智能的未来数字世界。
关键信息归纳:
1. 什么是信息光子?它贯穿信息的全生命周期
- 定义:用光子(光粒子)作为信息载体,实现信息的获取(传感)。
- 四大支柱:
- 光连接:光纤、光模块,负责高速传输。
- 光算存:光计算、光存储,负责高效处理和保存。
- 光传感:激光雷达、光纤传感,负责高精度感知。
- 光显示:Micro-LED、三维显示,负责沉浸式呈现。
2. 核心驱动力:与AI的“双向奔赴”
- 光子赋能AI:AI算力爆炸式增长,需要光子技术提供超高速、低时延、低功耗的连接(如CPO、光I/O)和并行加速的计算能力(如光计算)。
- AI反哺光子:AI用于优化光子芯片设计、智能制造、智能运维和智能检测,大幅提升光子产业链的效率和精度。
3. 各领域关键进展与趋势:
- 光连接:
- 速率飙升:数据中心内部光模块正迈向1.6Tb/s乃至3.2Tb/s。
- 形态革新:CPO(光电共封装)和光I/O将光引擎与芯片合封,大幅降低能耗和时延,是未来智算中心的标配。
- 新介质:空芯光纤损耗已低于传统光纤,有望在金融、数据中心等对时延敏感的场景率先应用。
- 光算存:
- 光计算:模拟光计算(如光神经网络)是当前热点,已在特定AI任务上展现潜力,但离通用计算尚远。
- 光存储:传统蓝光光盘在冷数据存储领域焕发新生;多维复用和超分辨等新技术正探索PB级存储密度。
- 光传感:
- 激光雷达:FMCW(调频连续波)方案因抗干扰强、可直接测速,有望成为下一代主流。
- 计算成像:通过算法+光学协同设计,突破传统相机的物理极限,实现超分辨、弱光成像等。
- 光显示:
- 下一代显示:三维显示、柔性显示、沉浸式显示(AR/VR)是主要方向。
- 关键技术:Micro-LED因其高亮度、快响应,成为极大(巨幕)和极小(近眼)显示的共性解决方案。
4. 未来方向:融合与集成
- 交叉融合:光通感一体(通信+感知)、光感算融合(感知+计算)等新范式正在涌现,能大幅提升系统效率。
- 光电融合:这是最核心的趋势。光子擅长“高速传输与并行计算”,电子擅长“逻辑控制与存储”,二者结合(如CPO、光I/O、光电混合芯片)能发挥各自优势,突破“内存墙”、“功耗墙”等瓶颈。
5. 挑战与展望:
- 挑战:高端光子芯片(如薄膜铌酸锂调制器)、先进封装、光电协同设计工具链等仍存在“卡脖子”环节。
- 展望:未来几年,信息光子技术将加速迭代,并向多元化应用场景(如卫星通信、车载光通信、生物医疗)拓展。其发展需要“政产学研用”协同推动,以构建健康的产业生态。
总结给产业界和决策者听:
这份报告描绘了一幅清晰的未来图景:信息光子技术是数字经济的“新基石”。
- 对芯片/系统厂商:必须布局CPO、光I/O等光电融合技术,否则将在下一代算力竞争中掉队。
- 对投资者:光子集成、新型显示、激光雷达、光计算等赛道蕴含巨大机遇。
- 对政策制定者:需加强基础研究和产业链协同,特别是在材料、设备和EDA工具等薄弱环节,以确保我国在全球信息光子产业竞争中占据有利地位。


















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