
过去一年,如果你身在内容行业,很难不注意到一个现象——漫剧,正在以前所未有的速度席卷短视频与社交媒体。
当一项内容形态在一年内作品量增长超六十倍、市场规模逼近两百亿时,我们很难再将其视为偶然。
DataEye近期发布的《2025年漫剧数据报告》,为我们清晰地勾勒出这个新兴赛道从蛰伏到爆发的完整路径。

透过数据,我们看到的不仅是一个行业的崛起,更是一套关于内容进化、用户迁徙与商业重构的新逻辑。
从最初零散的试探,到如今作品数量呈几何级数增长,这个赛道在2025年迎来了它的“爆发元年”。
规模爆发:蓄势已久的“内容供给侧改革”
报告最直观的冲击力来自数字:2025年,仅抖音端原生漫剧上线数就突破6万部,相较于此前市场的“不足千部”,这是指数级的增长。这种爆发并非无源之水,其背后是多重因素的共振:
产能瓶颈的突破:传统动画制作周期长、成本高,而“表情包/沙雕漫剧”与“小说漫剧”等形式,以轻量化、标准化的生产方式,极大地降低了内容制作门槛,实现了海量供给。

各漫剧类型市场占比
渠道与需求的匹配:短视频平台成熟的流量分发机制和庞大的用户基础,为漫剧提供了天然的试验场与放大器。用户对“短、平、快”叙事的需求,与漫剧的形态高度契合。
商业模式的初步验证:付费、免费+广告、引流等多种模式并行,尽管ROI面临压力,但整体市场规模的预估(168亿)证明了其商业潜力,吸引了各方入局。
一个关键数据颠覆了常见认知:漫剧的核心用户并非低龄动漫爱好者,而是31-40岁(占比31.81%)和24-30岁(24.04%)的成年人。
结合剧名词频分析中“重生、开局、穿越、无敌”等高热词,一幅清晰的用户肖像浮现出来:

漫剧用户画像趋势
他们是伴随网文成长的一代,对强冲突、快节奏、高情绪价值的“爽感”叙事有着深厚的接受基础。
漫剧,实质上是将网文的“脑内剧场”进行了可视化、短视频化的转译,满足了他们在碎片时间里“快速获取一段完整情绪体验”的需求。
这解释了为何男频向的逆袭题材占据主流——它精准击中了核心用户的心理刚需。
报告揭示了市场内部快速形成的分层结构:
“基本盘”与“内卷区”:占比近45%的表情包/沙雕漫剧,作为流量先锋迅速铺开市场,但也最早陷入同质化竞争。头部作品播放量可达数亿,而腰部以下差距巨大,标志着单纯依靠形式创新的红利期正在结束。

年度沙雕漫剧播放量TOP20
“价值上升区”:2D/3D漫剧与AI仿真人漫剧,虽然当前占比并非绝对主导,但被报告明确指出为“更具爆发力和市场吸引力”的方向。更高的制作门槛意味着更强的竞争壁垒和更高的用户预期,这将是下一阶段品牌与品质竞争的主战场。

年度2D/3D漫剧播放量TOP20
“效率变量”:AI技术的应用已从概念走向实战。多部AI仿真人漫剧闯入年度百强,证明了技术在降本增效和创造特定视觉风格上的有效性。它正在成为改变竞争格局的核心变量之一。

年度AI仿真人漫剧播放量TOP20
一个值得玩味的现象是:2025年在投漫剧数量增长超76倍,尤其在Q4呈现“陡峭式上扬”。这种疯狂的投放背后,反映的是:
流量成本攀升:随着入局者激增,单纯依靠自然流量的时代过去,买量成为必选项。

模式探索期:付费模式ROI下滑至1.1左右,迫使厂商通过大规模投放测试免费模式(如广告变现)、平台分账等多元模型的可行性。
平台方强势入局:番茄、河马等平台占据投放主导,说明漫剧已成为大型内容生态布局的关键一环,平台通过资金和流量助推,加速市场培育与格局塑造。
报告末尾的研判指明了几个清晰的趋势:
技术驱动深化:AI将从辅助工具向核心生产力演进,尤其在动态生成、个性化内容等方面可能引发新一轮形态创新。
品质化与IP化:竞争终将回归内容本质。拥有更强故事、更优视效、更动人角色的精品内容,将具备更长生命周期和更高的用户付费意愿,并积累IP价值。
跨界融合加速:报告特别指出“漫剧+游戏”的联动想象。漫剧可作为游戏的“超长预告片”或“剧情补充”,高效转化用户;游戏角色与世界观则可反哺漫剧创作。
这种双向赋能,将打破内容形态的边界,使漫剧从一个独立赛道,升级为泛娱乐IP生态的流量枢纽和转化起点。
DataEye的这份报告,记录的不仅是一个行业的增长曲线,更是一次内容消费范式变迁的微观缩影。漫剧的爆发,本质是成熟的故事内核(网文)、适配的载体形式(短视频)、进阶的呈现技术(动画/AI)与明确的用户需求,在特定时间节点完成的一次精准耦合。
对于从业者而言,数据揭示的既是广阔蓝海,也是明确航标:短期内,把握细分题材红利与流量玩法;中长期,必须投身于品质、技术与生态的构建。漫剧的故事,始于流量,但绝不会终于流量。它的终局,或将重新定义我们理解“短视频内容”的维度与价值。
作为制作方,我们看到的不仅是数字的增长,更是市场对优质叙事日益增长的需求,以及技术带来的无限创作可能。潮水奔涌时,跟随者众;潮水退去时,方能看出谁在真正创造价值。
本文数据、图片均来源于:DataEye短剧观察


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