算泥:AI Agent 智能体技术发展报告引⾔：2025，AI Agent 元年的开启 2025 年，⼈⼯智能的发展浪潮正以前所未有的速度和深度重塑全球科技格 局与产业⽣态，⽽ AI Agent（智能体）⽆疑是这股浪潮中最引⼈注目的焦点。如 果说 2023 年是⼤语⾔模型（LLM）的爆发之年，那么 2025 年则当之⽆愧地成为 了“AI Agent 元年”。这⼀年，AI Agent 不再是停留在实验室或技术演示中的概念， ⽽是作为⼀种可落地、可规模化部署的颠覆性技术⼒量，开始在千⾏百业中展现 其巨⼤的商业潜⼒与社会价值。从自动化执⾏复杂任务的数字员⼯，到辅助⼈类 进⾏⾼质量决策的智能伙伴，AI Agent 正在重新定义⼈机交互的边界，引领新⼀ 轮的⽣产⼒⾰命。市场的热度是产业趋势最直观地反映。 根据全球权威市场研究机构MarketsandMarkets 的最新预测，AI Agent 领域的市场规模预计将从 2024 年的 51亿美元攀升⾄ 2030 年的 471 亿美元，复合年均增长率⾼达 44.8% 。资本市场同 样嗅觉敏锐，投融资数据表明，2025 年上半年中国 AI Agent 领域的融资总额已 超 80 亿元⼈民币，预计全年将突破 150 亿元，标志着该赛道已进⼊⾼速成长期。在技术层面，2025 年同样是里程碑式的⼀年。以 OpenAI 的 GPT-5 系列、Google 的 Gemini 3 为代表的新⼀代旗舰⼤模型，在推理能⼒、多模态理解和长 上下⽂处理⽅面取得了重⼤突破，为 AI Agent 构建了更强⼤的“⼤脑”。 与此同 时，以 Anthropic 的 MCP（Model Context Protocol）协议以及⾕歌的 A2A（Agentto-Agent Protocol）为代表的开放标准相继推出，为智能体之间的互操作性和⽣态 系统的构建铺平了道路，解决了过去“孤岛式”开发的困境。在此背景下，作为国内领先的 AI ⼤模型开发服务平台，算泥社区秉持“技术 专业、⽣态开放、开发者友好”的理念，联合社区众多资深分析师与技术专家、 学者，共同撰写并发布《AI Agent 智能体技术发展报告》。本报告旨在全面、深 度地梳理 AI Agent 技术的最新进展、产业⽣态格局、应用落地现状以及未来发 展趋势。我们希望通过这份白皮书，为⼴⼤的 AI 开发者、技术从业者、企业决 策者以及⾼校研究⼈员，提供⼀个权威、专业、前瞻的参考框架，共同迎接和拥 抱由 AI Agent 引领的智能化新时代。 随着技术的飞速演进，AI Agent 的内涵与外延也在不断扩展。在 2025 年的 语境下，我们必须对其进⾏⼀次更为精准的“再定义”。传统的 Agent 概念更多强 调其在特定规则下执⾏任务的“自动化”（Automation）属性，⽽新⼀代的 AI Agent则核⼼体现了其基于意图理解和环境感知的“自主性”（Autonomy）。⼀个现代的 AI Agent 是⼀个能够自主感知环境、进⾏决策、执⾏复杂任务 并从结果中学习的智能实体。其核⼼能⼒可以概括为四⼤模块的协同⼯作： 感知（Perception）：Agent 通过多模态输⼊接⼝，感知和理解来自外部世 界的复杂信息，包括⽂本、图像、声音、视频乃⾄传感器数据。这是 Agent 与环 境交互的基础。 ⼤脑（Brain）：这是 Agent 的核⼼，通常由⼀个或多个强⼤的基础模型构 成。⼤脑负责处理感知模块输⼊的信息，并进⾏复杂的推理（Reasoning）和规划 （Planning）。所谓推理，是 Agent 基于已有信息进⾏逻辑分析、因果判断和意 图推断的能⼒；⽽规划，则是将宏⼤目标拆解为有序、可执⾏步骤，并能动态调 整计划的能⼒。它不仅能理解用户的明确指令，更能推断其深层意图，并将宏 ⼤、模糊的目标拆解为⼀系列具体、可执⾏的步骤。 ⾏动（Action）：基于⼤脑的规划，Agent 通过调用各种⼯具（Tools）来执 ⾏任务。这些⼯具可以是内部的函数调用，也可以是外部的 API 服务、数据库、 软件应用，甚⾄是物理世界的机器⼈。这种调用⼯具的能⼒，极⼤地扩展了 Agent改造世界的能⼒范围。 记忆（Memory）：Agent 拥有短期记忆和长期记忆机制，使其能够存储和 检索在任务执⾏过程中的关键信息、经验和知识。这使得 Agent 具备了学习和迭 代优化的能⼒，能够在⼀次次任务中变得更加“聪明”和⾼效。 阅读全文，免费下载报告 点击?小程序，搜索：智能体技术
