每一次与智能驾驶相关的事故，都必须在规定时间内向美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）详细报告——这已不再是车企的可选项，而是强制命令。
美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）依据其发布的《碰撞报告通用指令》（Standing General Order）SGO，对配备自动驾驶系统（ADS，即L3-L5级）或L2级高级驾驶辅助系统（ADAS）的车辆碰撞事故，建立了一套严格且透明的报告机制。
这套规定的核心在于：确保监管机构能够及时获知事故，并据此采取行动，消除安全隐患。
SGO最早于2021年出台，历经多次修订。最新的第三次修正案已于2025年6月16日正式生效，标志着美国在自动驾驶监管领域进入新阶段。
01 双重标准：自动驾驶与辅助驾驶，报告门槛大不同
新规对L2级辅助驾驶和更高级别的自动驾驶系统的事故报告要求，采取了截然不同的标准，体现了“监管精准化”的思路。
针对自动驾驶系统（ADS - L3至L5级）：
触发条件：只要事故发生时或发生前30秒内，自动驾驶系统处于运行状态，并且事故导致了特定程度的财产损失或人员伤害，就必须上报。
监管意图：由于ADS旨在完全接管驾驶任务，NHTSA需要全面了解所有与之相关的碰撞事件，无论严重程度如何，以评估其整体安全性。
针对L2级辅助驾驶（Level 2 ADAS）：
触发条件：更为严格。除了系统需在事故发生时或发生前30秒内运行，还必须满足以下任一条件：
1. 撞到了弱势道路使用者（如行人、骑车人）。
2. 导致人员死亡。
3. 触发了安全气囊展开。
4. 有人员需送医治疗。
监管意图：L2系统的本质是“辅助驾驶”，责任主体仍是驾驶员。因此，NHTSA将监管焦点集中在后果更严重、或涉及更脆弱群体的事故上。
02 为何紧盯“30秒”？数据背后的安全逻辑
规定中反复强调的“事故发生时或发生前30秒内”这一时间窗口，绝非随意设定。这背后的深层逻辑是：
还原事故现场：30秒的数据能够完整呈现车辆在碰撞前的操作逻辑、系统状态、驾驶员干预情况（如有）以及外部环境，是进行责任判定的关键。
识别系统局限性：有助于分析系统在何种情况下可能失效，或为何未能避免碰撞，为技术改进提供最直接的依据。
构建系统安全档案：通过积累大量“前30秒”数据，NHTSA可以更宏观地评估不同自动驾驶系统的安全表现和潜在风险模式。
03 数据困境：报告制度面临的现实挑战
尽管报告制度已经建立，但NHTSA在数据解读上保持了高度谨慎，并明确指出了当前数据的几大局限性：
系统分类混乱：在早期报告中，部分企业曾错误地将L2系统上报为ADS，或将ADS上报为L2。NHTSA正与企业协作，以纠正历史数据并提升未来数据的准确性。
数据不完整或未经验证：报告中的数据完全由企业提供，其完整性和真实性依赖于企业的自律，NHTSA并未进行独立核实。
重复计数可能：同一事故可能由多个相关实体（如车企、运营商）分别提交报告，导致在统计时可能出现重复计算。
信息脱敏：公开的数据中，涉及商业机密和个人隐私的信息会被涂黑，公众看到的并非完整报告。
04 强制报告，只是安全监管的起点
NHTSA强制推行事故报告制度，标志着自动驾驶监管从“事后回应”转向“主动预警”。这一举措的核心价值在于：
对车企：形成了强大的监管压力，倒逼其将安全置于首位，并建立完善的内部分析与改进机制。
对公众：增强了监管透明度，有助于逐步建立对新兴技术的信任。
对行业：为制定更科学、更合理的长期安全标准，积累了宝贵的现实世界数据。
强制报告只是构建全面安全网的第一步。随着数据的不断积累和分析能力的提升，这套制度将成为确保自动驾驶技术安全落地、行稳致远的基石。
（本文编译自NHTSA官方文件，为科普目的进行解读）
