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AI营销创作 | 第二步:用户痛点需求洞察智能体的实操

   日期:2025-12-30 17:06:17     来源:网络整理    作者:本站编辑    评论:0    
AI营销创作 | 第二步:用户痛点需求洞察智能体的实操

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? 洞察未来:如何深入用户内心,挖掘未被满足的真实需求?

这是一套笔记,解锁AI创意新玩法,让智能创作更有趣~,与我一同品味AI创造带来的欢愉。(̀́)

本文将运用专业的**「痛点界定三角」、「用户痛点五大分类」和「需求三级拆解」**模型,对「屁颠虫麦克风」的目标用户——进行一次彻底的需求洞察。

 第一部分. 核心洞察方法论框架:找到用户的真“痛”点 

我们首先明确分析的框架,确保痛点挖掘的深度和广度 。

? 痛点界定三角公式 

用于精准定位问题:

用户: 明确我们的用户是谁 

场景: 明确在什么场景下进行什么事情 

问题: 明确什么问题阻碍了用户需求的达成 

?️ 用户痛点五大分类 

用于判断痛点的本质:

生存痛点: 影响生命安全、健康或财产 。

效率痛点: 导致操作繁琐、耗时、违背懒惰天性 。

价格痛点: 消费中未能获得“占便宜”的心理满足 。

角色痛点: 产品无法匹配用户自我身份认同 。

精神痛点: 情感、自我实现等层面未被满足 。

?需求挖掘三大层级:

  • 显性需求:用户明确表达的“解决问题”诉求 

  • 隐性需求:隐藏在行为背后的潜在心理期望 

  • 颠覆性需求:超越现有认知的场景延伸与创新 

第二部分:智能体进化路径与实操步骤

?请根据产品名称: ,产品所属行业: ,输出该产品所有用户的所有痛点

第一阶段:V1.0-V2.0 基础洞察(从0到1)

目标:基于产品基本信息,自动生成标准化的痛点与三级需求描述。

1.多维表格配置

字段名称
字段类型
配置说明
产品名称
文本
手动输入[屁颠虫麦克风]
产品所属行业
文本

手动输入[3C数码、音响影音]

用户痛点
文本AI 
引用前两字段,配置 Prompt 如下
用户痛点需求
文本AI 
引用同一张表格中的字段用户痛点配置 Prompt 如下

2.飞书实操过程

Prompt核心指令

1.Prompt关键点

✨痛点界定三角公式如下:      
用户:我们的用户是谁      
场景:在什么场景下进行什么事情      
问题:什么问题阻碍了用户需求的达成
✨用户痛点五大分类:      
1.生存痛点:发现影响用户生命和财产的问题       
2.效率痛点:一切违背人类懒惰天性的点都是增长点       
3.价格的痛点:用户要的不是便宜,而是“占便宜”       
4.角色痛点:我消费什么,我就是谁       
5.精神痛点:实现自我精神的满足与完善

2.AI生成的提示词

请基于“痛点界定三角公式”和“五大痛点分类”,分析{产品名称}在{所属行业}下的痛点。输出格式1. 痛点描述:我们产品的【用户身份】在【场景】进行【行为】时,因【具体问题】(对应分类:XX)阻碍其【核心需求】 2. 三级需求:分别列出显性需求(直接解决问题)、隐性需求(深层心理诉求)和颠覆性需求(创新场景) 

第二阶段:V3.0-V4.0 数据增强(颗粒度提升)

目标:通过引入真实的“用户画像”和“用户评论”,让AI不再是空想。

  • 操作要点

画像数据:从后台或直播间(如灰豚数据)获取粉丝分析,上传为附件 

评论数据:使用“店透视”等工具采集天猫/京东销量最高产品的评论,导出为Excel 

1.多维表格框架新增

字段名称
字段类型
配置说明
用户画像文件
附件
上传用户画像文件
用户画像截图
附件使用附件转图片,将用户画像文件转化为图片
用户画像数据读取
AI
使用“AI图片理解(豆包),读取图片中的所有内容。配置 Prompt 如下
人工矫正1.0
文本
手动输入人工矫正意见

用户评论数据分析

解析后文本
上传用户评论数据

2.飞书实操过程

Prompt升级
增加变量:用户画像数据:{用户画像数据}、用户评论分析:{用户评论数据} 要求:AI需从海量评论中提取“高频词汇”和“典型案例”,并识别正面、负面、建议类反馈,从而使痛点推导更具客观证据 

3.用户画像数据获取

①.获取用户画像方法

有线上店铺:店铺后台可以获取

无店铺:可以去相关直播间获取(不太精准,可以参考)比如:抖音直播间

②抖音直播间用户画像获取步骤:

(1)登录灰豚数据 www.huitun.com

(2)导出粉丝分析数据

4.用户评论数据获取

①.安装店透视

登录店透视官网:www.diantoushi.com

②.使用店透视采集用户评论数据

  • 登录天猫www.tmall.com,搜索产品关键词,比如“屁颠虫麦克风”,点击店铺名称,进入店铺首页。

  • 按照销量排名,点击销量最高的产品(评论数更多)进入

  • 点击“评价分析”

  • 点击“自动加载”,直到加载完成(如果数据量太多,可以不要全部加载完),然后点击右上角“导出表格”

第三阶段:V5.0-V6.0 逻辑验证(去伪存真)

目标:通过“辩论”过滤伪需求,并通过“MVP”设计落地验证方案。

1、正反辩论阶段

正方:论证痛点的合理性与需求的必要性 

反方:质疑痛点是否为个别情况,论证需求是否为“伪需求”或受成本限制 

2、MVP 验证设计

任务要求:针对分歧点设计最小化验证方案 

1.多维表格框架新增

字段名称
字段类型
配置说明
正反方意见AI
文本
使用正反方意见提示词
人工矫正意见2.0
文本手动输入
人工矫正意见3.0
文本输入提示词
正反方共识点
文本
基于正反方意见、人工矫正意见3.0,生成正反方共识点
MVP验证
文本

输入MVP验证方案提示词

2.飞书实操过程

最终效果

Prompt 逻辑:
针对痛点及需求,请设计包含“核心争议点”、“验证方案(问卷/访谈/Demo)”及“结果分析框架”的MVP计划 示例:如验证“充气折叠枕”,需制作简易原型对50名典型职场人进行访谈,统计其付费意愿和体验反馈 

 第三部分:实操注意事项与效果总结 

  • 避免模糊:痛点描述不能写“不舒服”,必须写具体行为场景,如“用户在户外使用防晒伞时,因伞柄防滑性差导致脱手” 

  • 强绑定原则:所有需求必须与“用户身份、场景、具体问题”强关联,严禁脱离实际的空谈 

  • 落地导向:颠覆性需求需符合行业技术趋势,具备商业可行性 

    最终交付物通过该智能体,你将获得一张包含“痛点来源、五大分类标签、三级需求推导、正反方论证、MVP验证计划”的全景式需求洞察表,为产品创新提供扎实的数据支撑 

启示 

痛点是创新的燃料。通过系统化的方法论,我们可以将用户抱怨转化为清晰的显性需求(基础功能)、隐性需求(用户体验)颠覆性需求(未来方向)

对于麦克风行业而言,未来的突破口在于:

  • 效率极致化: 实现“零”操作,一键完成。

  • 体验透明化: 彻底打消用户对“快充续航持久”的生存痛点。

  • 体验升级: 让用户通过麦克风,也能获得“歌唱家”的身份认同。

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