1️⃣认知底座：基础产业认知
核心要点：行业认知需要从基础理解入手，避免单一维度的认知，需从多角度交叉分析。
案例：以新能源电池为例，从制备工艺、专利特征、技术路线差异、商业化痛点等多维度深入研究。
方法：通过工具辅助结构化沉淀，如建立个人数据库，记录技术参数、专利族谱、专家观点等。
推荐工具：Orbis专利分析平台、AlphaSense专家纪要库。
2️⃣多维度产业分析
核心要点：产业分析需升维，构建完整的分析框架。
框架内容：
1. 价值模型：基于产业链，分析价值分布和转移路径（如实验室服务→CMC→CDMO）。
2. 竞争格局：研究行业集中度的变化及其对商业模式的影响。
3. 政策影响：评估政策（如FDA新规）对行业或公司运营的影响。
案例：CXO行业需结合价值链和政策变化，判断行业空间和趋势。
3️⃣商业逻辑验证
核心要点：通过财务数据和业务模式验证行业研究结论。
分析维度：
1. 收入结构：区分收入的可持续性（如设备销售 vs 耗材复购）。
2. 成本特性：识别规模效应的临界点（如口腔连锁盈亏平衡门店数）。
3. 资本开支：通过Capex/Revenue比率预判扩张质量。
案例：医美机构IPO失败，因营销费用/获客成本比偏离行业均值，增长质量存疑
4️⃣日常研究实践（To-Do清单）
1. 每日任务：梳理3条产业资讯，建立“政策→技术→商业”的分析逻辑链。
2. 每周任务：完成1份细分行业的SWOT矩阵，结合相关产业数据。
3. 每月任务：关注行业重大趋势，回顾大行分析报告。
4. 工具建议：
Bloomberg：构建行业认知框架
Capital IQ：透视财务数据
Tableau：动态可视化呈现分析结果
给大家整理了投⾏⾯试 Market Sense 跟练教程，分了每日、每周、每月的任务计划，还有excel版本的新闻资讯、行业报告积累模板样例，需要资料包模板的→【MS】
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核心要点：行业认知需要从基础理解入手，避免单一维度的认知，需从多角度交叉分析。
案例：以新能源电池为例，从制备工艺、专利特征、技术路线差异、商业化痛点等多维度深入研究。
方法：通过工具辅助结构化沉淀，如建立个人数据库，记录技术参数、专利族谱、专家观点等。
推荐工具：Orbis专利分析平台、AlphaSense专家纪要库。
2️⃣多维度产业分析
核心要点：产业分析需升维，构建完整的分析框架。
框架内容：
1. 价值模型：基于产业链，分析价值分布和转移路径（如实验室服务→CMC→CDMO）。
2. 竞争格局：研究行业集中度的变化及其对商业模式的影响。
3. 政策影响：评估政策（如FDA新规）对行业或公司运营的影响。
案例：CXO行业需结合价值链和政策变化，判断行业空间和趋势。
3️⃣商业逻辑验证
核心要点：通过财务数据和业务模式验证行业研究结论。
分析维度：
1. 收入结构：区分收入的可持续性（如设备销售 vs 耗材复购）。
2. 成本特性：识别规模效应的临界点（如口腔连锁盈亏平衡门店数）。
3. 资本开支：通过Capex/Revenue比率预判扩张质量。
案例：医美机构IPO失败，因营销费用/获客成本比偏离行业均值，增长质量存疑
4️⃣日常研究实践（To-Do清单）
1. 每日任务：梳理3条产业资讯，建立“政策→技术→商业”的分析逻辑链。
2. 每周任务：完成1份细分行业的SWOT矩阵，结合相关产业数据。
3. 每月任务：关注行业重大趋势，回顾大行分析报告。
4. 工具建议：
Bloomberg：构建行业认知框架
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