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在时尚行业,数据创新真的能增强创造力吗?

   日期:2023-08-03 17:39:47     来源:网络整理    作者:本站编辑    浏览:38    评论:0    

 



虽然时装设计本质上是一个创意产业,但在当今充满挑战、瞬息万变的时尚环境中,数据对于时装设计的现代化和保持相关性至关重要。

在不稀释品牌DNA的情况下采用数据驱动的方法至关重要,这只能通过在创意过程的早期阶段包含它来实现。

数据可以充当创意人员和商人之间的沟通桥梁,打破他们之间的界限,推动创造力和实验。

我们明白,在科技飞速发展的今天,人们对科技如何压倒社会感到有些警惕是可以理解的,尤其是像时装设计这样以前完全由人脑构建的流程。然而,如果我们改变观念,将技术创新视为旨在加强和促进我们工作的工具,会发生什么呢?

通过执行繁重的任务,有时甚至超越人类的能力,创新使我们能够专注于工作中更重要的部分。对于时装设计师来说,这部分应该是创造力。

"Design can be art. 
Design can be aesthetics. 
Design is so simple, 

that's why it is so complicated."

-

Paul Rand

自成立以来,时装设计一直是一个以艺术为基础的业务,永远需要创意的指导。时至今日,许多品牌的创作过程都集中在设计师驱动的“直觉”、客户反馈和过去的销售记录上,而非数据驱动的决策。虽然这种模式可能对某些人有效,但它是否足以匹配消费者期望的发展速度?

技术颠覆和快速变化的消费者行为正在不断重塑传统时尚行业,使知名品牌不得不努力适应,避免落后于精通数字技术的新晋品牌。

麦肯锡在最近的一份报告中揭示了业内顶尖企业如何在生产的初始阶段就开始使用数据分析,早在开发概念和规划就开始使用,这是创作流程的核心。另一方面,表现不佳的竞争对手则很晚才开始使用这项技术,从而错失了纳入可丰富创意流程的解决方案的机会。

虽然时装设计本质上是一个创意行业,但数据分析对于现代化以及在当今充满挑战和快速变化的时尚环境中保持相关性至关重要。因此,为了跟上时代的步伐,时尚品牌必须拥抱新的解决方案。虽然现有的设计流程是必不可少的,但已远远不够。


如果没有合适的数据解决方案,品牌将面临以下风险:

  • 由于对受众不够熟悉而失去目标客户群
  • 落后于新兴趋势
  • 由于缺乏对消费者需求的了解而导致库存过剩

另一方面,忽视创意的优势也会对品牌造成损害。

毫无疑问,在时尚界,数字化转型有望带来新的解决方案和增长机会。事实证明:许多大型时尚企业的崛起都离不开真正的创意产出。 这是因为,现在一些品牌的驱动力与其说是高级设计,不如说是市场本身。一些拥有悠久工艺价值的奢侈品牌甚至将其高定专属设计的重心转移到匆忙生产的潮流趋势上,以吸引更多主流受众。

虽然这种方法有一定道理——纯粹通过数据分析和其他技术创新来跟踪市场是有利可图的——但它仍然是不全面的。适应数字创新不应导致创造力下降。事实上,如果品牌过于依赖市场数据,他们就有可能失去创意基础,而创意基础使品牌区别于其他竞争对手,还能构建品牌在市场和消费者心目中的形象。

LV2024春夏男装秀

为了跟上快时尚巨头的步伐,品牌有时会寻求比以往更快地生产速度,可能会放弃他们的品牌形象。从而有可能放弃自己的品牌形象。有些品牌依赖数据,这阻碍了消费者需求和品牌DNA之间的适当平衡,而这只能通过创造力来实现。

那么,品牌如何才能在不失去创意基础的情况下应对日益数据化的行业呢? 就是将两者融合起来,在两者之间建立适当的平衡。



在数字颠覆浪潮的冲击下,创意实践经历了巨大的转变。然而,过于倚重数据而忽视创意也有其弊端。因此,在不稀释品牌DNA的情况下拥抱数字创新至关重要,而这只能通过在创作过程的早期阶段就将其纳入来实现。

为了在创造力和数据之间实现适当的平衡,设计师和相关团队必须了解如何将他们的能力与数字能力相结合。 这种结合对于在设计过程中做出更合理、更精确的决策至关重要。

通过数据为导向的创意方法,设计师可以获得以下见解:

  • 更好地了解市场,预测消费者期望并确定符合品牌形象的趋势。
  • 预测未来趋势的兴衰,更好地把握决策时机。
  • 用定量数据验证他们的直觉,以实现更高效地进行系列规划和需求分类。
  • 识别产品系列中的机遇和弱点。

此外,创意人员还可以从分析中受益,以克服全球分布品牌面临的主要挑战之一:根据地理位置的季节性建立分类。消费者的需求因季节、天气、地点甚至社会环境而异。因此,当零售商在全球范围内扩张时,不同市场的季节性变得越来越具有挑战性。

设计师可以利用数据来了解国外客户的偏好,监控流行趋势的季节性,并建立有竞争力的分类,以迎合本地化趋势。

此外,数据还可以成为创意人员和业务人员之间沟通的桥梁,打破他们之间的界限,推动创意和实验。

例如,设计师想用一种新发现的纺织品作为新系列的基础,但不幸的是,这种材料超出了平均生产成本。

设计师该如何证明自己的直觉是正确的,并证明服装会在投资回报增加的情况下取得成功?通过展示量化数据来支持潮流如何在市场上取得成功的直觉,业务人员更容易接受和执行想法,从而让创意人员在不不冒金钱和浪费风险的情况下进行尝试。

人工智能趋势预测为设计师提供了对市场发展的宝贵见解,提高了创造力,并使他们能够在清晰准确地了解受众需求的情况下进行尝试。

随着现实和数字的界限变得越来越模糊,人类实践不可避免地与技术创新融合在一起。 过去完全依赖于人情味的流程将成为两者的融合,从而从根本上改善行业,使品牌在瞬息万变、充满挑战的零售环境中茁壮成长。

在数据分析的帮助下,创造力得到了培养,而不是被阻止。创意人员不应该害怕时尚产业的数字化转型,而应该想方设法加以利用,使自己变得更加出色。所以,创造力和数据可以成功共存,甚至可以相互促进。





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