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作者：沈毅晗，男，北京福道诚壹咨询管理有限公司咨询顾问、杭州师范大学阿里巴巴商学院客座教练。

 来源：《出入境边防检查》2025年第四期。如有引用请以发表刊物为准。

摘要：随着全球移民流动日益复杂化，各国政府正积极探索利用人工智能技术提升移民管理的效率与准确性。本研究报告旨在全面梳理国际移民治理领域中人工智能技术的应用现状、典型案例及发展趋势，为国家移民管理工作提供参考，助力提升移民管理智能化水平。

关键词：国外移民领域；人工智能；应用研究

人工智能在移民治理中的应用已从概念验证阶段进入到实际部署阶段。全球主要国家和地区，包括美国、加拿大、澳大利亚等，均已将人工智能技术应用于移民申请处理、边境管控、身份验证等关键环节。这些应用不仅显著提高了移民管理的效率，也在一定程度上增强了决策的准确性和公正性。本研究报告将深入分析人工智能技术在国际移民治理中的应用场景、成功案例、挑战与风险，并探讨人工智能在移民管理中的未来发展趋势。通过全面了解国际先进经验，为中国移民管理智能化发展提供借鉴。

一、人工智能在国际移民治理中的应用现状

人工智能技术在国际移民治理中的应用已呈现出多元化趋势，主要集中在移民流动预测管理、自动化决策、身份识别、机器学习与匹配、情绪分析、边境监测及机器人技术等场景。这些技术的应用不仅改变了传统移民管理的方式，也对国际移民治理的理念和模式产生了深远影响。

（一）相关国家和区域组织的人工智能移民治理战略

目前，全球已有23个独立的国家或区域组织区域组织的人工智能战略达成，多数战略价值达数十亿美元。这些战略不仅关注人工智能在经济和社会发展中的应用，也特别突出了人工智能在解决移民等社会挑战中的潜力。

1.欧盟在人工智能监管方面采取了基于风险的框架方法。欧盟人工智能法案采用技术中立的视角，根据风险等级对人工智能系统进行分类，从低风险到高风险不等。该体系特别关注高风险应用，包括将AI应用于执法、移民和政治庇护领域^[1]。

2.美国国土安全部于2025年1月正式推出了人工智能移民处理计划。该计划旨在通过七个核心领域彻底改变移民案件的处理流程，包括开发以任务为导向的人工智能应用、构建政府与技术行业之间的合作伙伴关系等^[2]。根据DHS的报告，前期实施的AI系统已取得显著成果。

3.加拿大移民局已迅速转向加拿大移民系统的数字化和现代化，其中包括更多地使用人工智能和高级数据分析来加快申请处理时间。IRCC在某些领域利用人工智能技术，可以自动检查申请是否符合要求，并根据申请的不同类别将其分配给相应的官员^[3]。

4.阿根廷国家移民局在数字化转型过程中，利用开源技术构建了一个统一的私有云数据环境。这一举措虽然面临着从专有系统迁移至开放系统的挑战，但最终实现了更高效、更安全的移民数据管理^[4]。

（二）人工智能技术在移民治理中的主要应用

人工智能在移民治理中的应用主要体现在以下几个方面：

1.移民流动预测与管理。人工智能算法可以提高“移民危机”预测精度，大数据技术还可用于预测移民安置的布局和密度等，实现移民安置点更公平、更周全的接收和整合战略^[5]。通过分析社交媒体数据、在线论坛讨论内容以及各种与移民相关的网站访问记录等，AI能够精准地识别出那些有移民意向的个人，为移民管理提供前瞻性数据支持。

2.自动化决策与流程优化。人工智能系统能够快速处理标准化案例，以往需要漫长等待的初步审核时间将显著缩短，让移民申请者更快知晓申请进展^[6]。IRCC的高级分析系统可以自动审批某些访客记录申请的资格认定部分，大大提高了处理效率^[7]。

3.身份识别与验证。机场与海关部署的面部识别系统结合AI算法，可实时比对旅客面部特征与数据库中的风险人员名单。该技术已成功拦截多起非法入境事件，同时缩短合法旅客的通关时间^[8]。在边境地区，配备机器学习能力的AI动力无人机、配备AI的传感器塔等技术已被应用，这些技术可以提高边境安全^[9]。

4.情绪分析与风险评估。人工智能可以分析移民申请者的语言和行为模式，评估其风险等级和可信度。美国移民局利用AI技术，从社交媒体、出入境记录、政府数据库等多个渠道交叉比对信息，从中识别出“潜在问题人员”，一旦系统识别到某种风险信号，便会触发进一步审查^[10]。

5.边境监测与安全。在边境地区，多种AI技术已被应用，如配备机器学习能力的AI动力无人机、配备AI的传感器塔等。这些技术虽然可以提高边境安全，但也可能引发隐私问题，特别是对于那些居住在边境附近的人^[9]。

6.机器人技术。人工智能机器人被用于提供移民咨询服务、处理简单的移民申请等。人工智能驱动的聊天机器人和通信界面能够熟练地管理日常查询、安排预约和更新应用程序，为移民申请者提供24/7的咨询服务^[11]。

二、人工智能在移民管理中的成功案例

（一）加拿大AI移民处理的成功案例

加拿大移民局在移民管理中应用人工智能技术取得了显著成效。IRCC已迅速转向加拿大移民系统的数字化和“现代化”，其中包括更多地使用人工智能和高级数据分析来加快申请处理时间^[12]。

IRCC的AI应用主要体现在以下几个方面：

1.自动资格审查：IRCC的高级分析系统可以自动审批某些访客申请的资格认定部分[45]。系统能够自动检查申请是否符合要求，大大提高了处理效率。

2.智能分配：根据申请的不同类别，系统会将其分配给相应的官员处理^[3]。这种智能分配机制确保了申请能够被发送给最有经验的官员进行处理。

3.加速处理：AI技术的应用显著加快了移民申请的处理时间。例如，探亲签证申请在AI技术的帮助下处理速度明显提高^[12]。

4.智能客户服务：AI驱动的聊天机器人和通信界面能够熟练地管理日常查询、安排预约和更新应用程序^[11]，为移民申请者提供全天候的咨询服务。

（二）美国DHS的AI移民处理成功案例

美国国土安全部于2025年1月正式推出了人工智能移民处理计划，旨在彻底改变移民案件的处理流程。这一计划将通过七个核心领域来实现：开发以任务为导向的AI应用；构建政府与技术行业之间的合作伙伴关系；提高透明度和问责制；确保隐私和数据保护；促进公平和包容；加强网络安全；培养人才和技能^[2]。

DHS的AI计划将重点关注移民申请的初步审核阶段。AI系统能够快速处理标准化案例，以往需要漫长等待的初步审核时间将显著缩短，让移民申请者更快知晓申请进展^[6]。

根据DHS的报告，前期实施的AI系统已取得显著成果。AI系统能够自动执行数据输入和文件审查等任务，使移民官员能够专注于特定案件的复杂性，从而加快移民局的处理时间并减少工作量^[13]。

（三）澳大利亚的AI移民管理成功案例

澳大利亚在移民管理中应用AI技术取得了显著成效，特别是在边境安全和身份识别领域。机场与海关部署的面部识别系统结合AI算法，可实时比对旅客面部特征与数据库中的风险人员名单。该技术已成功拦截多起非法入境事件，同时缩短合法旅客的通关时间^[8]。

此外，AI算法在移民评估中的应用也带来了积极变化。机器学习模型自主降低年龄因素的权重，有助于减少年龄歧视，为年轻移民创造更公平的竞争环境^[14]。

（四）AI移民应用的成功要素

从上述成功案例中，我们可以总结出AI移民应用的成功要素：

1.明确的业务需求：成功的AI移民应用通常基于明确的业务需求，如提高处理效率、减少工作量、提高准确性等。美国国土安全部开发以任务为导向的AI应用，就是针对移民处理中的特定任务进行优化，以确保能够精准地解决移民流程中的实际问题^[15]。

2.强大的技术基础：成功的AI移民应用需要强大的技术基础，包括先进的算法、高质量的数据、可靠的基础设施等。加拿大移民局的高级分析系统能够自动审批某些访客记录申请的资格认定部分，就是建立在强大技术基础之上的^[7]。

3.有效的治理机制：成功的AI移民应用需要有效的治理机制，包括明确的责任分工、健全的监督机制、完善的评估体系等。美国国土安全部将建立一个持续的反馈机制，鼓励移民及其代表提出意见和建议，这些反馈将被视为改进AI系统的重要参考^[16]。

4.充分的培训与支持：成功的AI移民应用需要对相关人员进行充分的培训与支持，确保他们能够有效地使用和管理AI系统。美国国土安全部将培养人才和技能作为AI计划的七个核心领域之一^[2]。

三、人工智能在移民管理中的挑战与风险

（一） 技术挑战

尽管人工智能在移民管理中展现出巨大潜力，但其应用也面临着一系列技术挑战：

1.数据质量问题：AI系统的性能很大程度上取决于训练数据的质量。如果训练数据不完整、不准确或存在偏见，AI系统的决策可能会受到影响。移民管理中的数据来源多样，包括社交媒体数据、出入境记录、政府数据库等，如何确保这些数据的质量是一个重大挑战^[10]。

2.算法透明度：AI算法的复杂性使得其决策过程往往不透明，这被称为“黑箱问题”。这种不透明性使得移民官员难以理解AI系统做出特定决策的原因，也使得监督和问责变得困难。英国内政部推出的人工智能工具可在针对成人和儿童的移民执法行动方面提供建议，但这种做法可能会让官员们轻率做出足以改变他人人生的决策^[17]。

3.系统集成：将AI系统集成到现有的移民管理系统中是一个技术挑战。这需要考虑系统兼容性、数据格式、接口设计等多个方面。阿根廷国家移民局在数字化转型过程中，利用开源技术构建了一个统一的私有云数据环境，这一举措虽然面临着从专有系统迁移至开放系统的挑战，但最终实现了更高效、更安全的移民数据管理^[4]。

4.安全与隐私：AI系统的安全性和移民数据的隐私保护是一个重要挑战。移民数据通常包含敏感信息，如何确保这些数据的安全存储和使用是一个重大挑战。此外，AI监控系统可能会侵犯边境附近居民的隐私权。

（二）法律与监管挑战

人工智能在移民管理中的应用也面临着一系列法律与监管挑战：

1.法律不确定性：AI技术的快速发展往往使得相关法律框架滞后。移民管理中的AI应用可能涉及多个法律领域，如数据保护法、隐私法、行政法等，如何确保这些应用符合现有法律是一个重大挑战。欧盟人工智能法案采用基于风险分类的监管路径。法案首先明确禁止了某些存在不可接受风险的人工智能系统，然后对高风险人工智能系统设定了严格的合规义务，包括透明度、安全性和人工监督等要求^[18]。

2.跨境数据流动：移民管理往往涉及跨境数据流动，不同国家的数据保护法律可能不同，如何确保数据在不同国家之间的合法流动是一个挑战。欧盟对人工智能监管的方法以其基于风险的框架为特点。该法规采用技术中立的视角，根据风险等级对人工智能系统进行分类，从低风险到高风险不等^[1]。

3.责任分配：AI系统的决策可能会产生法律责任问题，如何分配责任是一个复杂问题。如果AI系统做出错误决策，是AI开发者、移民官员还是其他相关方应承担责任？这种责任分配的不明确性增加了AI应用的风险。美国国土安全部将建立一个持续的反馈机制，鼓励移民及其代表提出意见和建议，这些反馈将被视为改进AI系统的重要参考^[16]。

4.国际协调：移民问题通常是跨境的，不同国家在AI应用方面的法律和监管框架可能不同，如何实现国际协调是一个挑战。欧盟《人工智能法》的体系性解读及全景式合规建议指出，各国政府和国际组织迫切希望将新技术作为快速解决移民问题的办法，但需要考虑不同国家之间的协调问题^[19]。

（三）道德与社会挑战

人工智能在移民管理中的应用也面临着一系列道德与社会挑战：

1.公平与包容：AI系统可能会复制或放大现有的社会偏见和不平等。如果训练数据中存在偏见，AI系统可能会对某些群体做出不公平的判断。如何确保AI系统的公平性和包容性是一个重大挑战。英国内政部推出的人工智能工具可在针对成人和儿童的移民执法行动方面提供建议，但这种做法可能会让官员们轻率做出足以改变他人人生的决策^[17]。

2.透明度与问责性：AI系统的决策过程往往不透明，这使得监督和问责变得困难。如果AI系统做出错误决策，很难确定谁应对此负责。如何提高AI系统的透明度和问责性是一个重大挑战。美国国土安全部将提高透明度和问责制作为AI计划的七个核心领域之一^[2]。

3.隐私保护：移民管理中的AI应用通常需要收集和分析大量个人数据，如何保护这些数据的隐私是一个重大挑战。AI监控系统可能会侵犯边境附近居民的隐私权。美联社报道，欧洲公民权利团体对法案中AI生物信息识别的执法权豁免表示担忧，并认为法案对边境和移民管理中的AI应用管理不足^[20]。

4.公众信任：AI技术的不透明性和潜在风险可能影响公众对移民管理机构的信任。如何建立和维护公众信任是一个重大挑战。美国国土安全部将建立一个持续的反馈机制，鼓励移民及其代表提出意见和建议，这些反馈将被视为改进AI系统的重要参考^[16]。

四、人工智能在移民管理中的发展趋势

（一）技术发展趋势

人工智能在移民管理中的应用正在经历快速的技术变革，未来几年可能会出现以下趋势：

1.深度学习的广泛应用：深度学习技术已经在移民管理中显示出巨大潜力，未来可能会得到更广泛的应用。深度学习可以自动从数据中学习复杂模式，这对于处理移民申请、预测移民流动等任务非常有价值。人工智能驱动的聊天机器人和通信界面能够熟练地管理日常查询、安排预约和更新应用程序，为移民申请者提供全天候的咨询服务^[11]。

2.自然语言处理的进步：自然语言处理技术可以帮助移民管理机构更有效地分析文本数据，如移民申请、证词等。未来，更先进的自然语言处理技术可能会使移民管理机构能够更准确地评估申请者的可信度和风险等级。人工智能可以分析移民申请者的语言和行为模式，评估其风险等级和可信度^[10]。

3.计算机视觉的增强：计算机视觉技术已经在边境安全和身份识别中得到应用，未来可能会进一步增强。更先进的计算机视觉技术可能会提高面部识别的准确性和可靠性，减少误报和漏报。机场与海关部署的面部识别系统结合AI算法，可实时比对旅客面部特征与数据库中的风险人员名单^[8]。

4.边缘计算的兴起：边缘计算技术可以将计算资源直接部署在数据源附近，减少数据传输延迟，提高实时处理能力。在移民管理中，边缘计算可能会使边境监控系统更加高效，能够更快地识别潜在风险。在边境地区，多种AI技术已被应用，如配备机器学习能力的AI动力无人机、配备AI的传感器塔等^[9]。

5.联邦学习的采用：联邦学习是一种允许多个机构在不共享原始数据的情况下共同训练AI模型的技术。在移民管理中，联邦学习可能会使不同国家或机构能够合作提高AI模型的性能，同时保护敏感数据。人工智能算法可以提高“移民危机”预测精度，大数据技术还可用于预测移民安置点的布局和密度等^[5]。

（二）政策与监管趋势

人工智能在移民管理中的应用也面临着不断变化的政策和监管环境，未来几年可能会出现以下趋势：

1.全球协调监管：随着AI技术的全球化，不同国家和地区之间的监管协调可能会增强。欧盟人工智能法案采用基于风险分类的监管路径，这一框架可能会为其他国家提供参考^[10]。国际组织和各国就将大数据及人工智能技术应用于国际移民管理领域展开了积极探索，如国际移民组织发起了“大数据移民联盟”（Big Data For Migration Alliance），探索人工智能技术在国际移民中的应用^[21]。

2.透明度要求的加强：随着AI系统在移民管理中扮演越来越重要的角色，对这些系统透明度的要求可能会增强。未来，可能会有更多的法规要求移民管理机构披露其AI系统的运作方式和决策依据。

3.隐私保护的强化：随着数据隐私意识的提高，对移民管理中AI应用的隐私保护要求可能会增强。未来，可能会有更多的法规要求移民管理机构在使用AI技术时采取更严格的隐私保护措施。

4.公平与包容原则的强调：随着社会对公平与包容的重视，对移民管理中AI应用的公平与包容要求可能会增强。未来，可能会有更多的法规要求移民管理机构确保其AI系统不会对某些群体产生不公平的影响。

（三）社会影响趋势

人工智能在移民管理中的应用也对社会产生了深远影响，未来几年可能会出现以下趋势：

1.公众参与的增加：随着AI技术在移民管理中扮演越来越重要的角色，公众对这些技术的参与可能会增加。未来，可能会有更多的机会让公众参与AI政策的制定和监督。美国国土安全部将建立一个持续的反馈机制，鼓励移民及其代表提出意见和建议，这些反馈将被视为改进AI系统的重要参考^[16]。

2.移民体验的改善：AI技术的应用可能会改善移民的体验，使移民过程更加便捷和高效。未来，可能会有更多的AI应用致力于提高移民体验的质量。借助人工智能，申请流程可以更快、更准确，客户沟通和移民知识也可以通过人工智能驱动的聊天机器人和通信界面来管理^[11]。

3.社区融合的促进：AI技术的应用可能会促进移民与当地社区的融合。未来，可能会有更多的AI应用致力于提高移民的融合度和社会凝聚力。人工智能可以帮助分析移民流动数据，预测移民安置的布局和密度等，实现移民安置点更公平、更周全的接收和整合战略^[5]。

4.就业市场的变化：AI技术的应用可能会改变移民管理领域的就业市场。未来，可能会有更多的工作机会与AI技术相关，同时也会有一些传统工作被自动化取代。加拿大作为移民目的地，一直以来为技术型人才提供了较为宽松的移民政策。AI相关职业在移民局中长期存在，AI专业毕业生无论是在技术领域还是在移民方面，都具备一定的优势^[22]。

五、结论与建议

（一）国际经验总结

通过对国外移民领域人工智能应用的深入研究，我们可以总结出以下国际经验：

1.明确的战略规划：成功的AI移民应用通常基于明确的战略规划。美国国土安全部的AI计划通过七个核心领域来彻底改变移民案件的处理流程：开发以任务为导向的AI应用；构建政府与技术行业之间的合作伙伴关系；提高透明度和问责制；确保隐私和数据保护；促进公平和包容；加强网络安全；培养人才和技能^[2]。

2.渐进式的实施方法：成功的AI移民应用通常采用渐进式的实施方法。美国国土安全部的AI计划将重点关注移民申请的初步审核阶段，AI系统能够快速处理标准化案例，以往需要漫长等待的初步审核时间将显著缩短，让移民申请者更快知晓申请进展^[6]。

3.注重用户体验：成功的AI移民应用通常注重用户体验。美国国土安全部将建立一个持续的反馈机制，鼓励移民及其代表提出意见和建议，这些反馈将被视为改进AI系统的重要参考^[16]。

4.数据驱动的决策：成功的AI移民应用通常基于数据驱动的决策。人工智能可以分析移民申请者的语言和行为模式，评估其风险等级和可信度^[10]。

5.跨部门协作：成功的AI移民应用通常需要跨部门协作。加拿大移民局的AI应用涉及多个部门的协作，包括技术部门、法律部门、政策部门等。

（二）中国移民管理AI应用的建议

基于国际经验，我们对中国移民管理中的人工智能应用提出以下建议：

1.制定全面的AI战略：中国应制定全面的AI战略，明确AI在移民管理中的应用目标、重点领域、实施路径和评估机制。这一战略应与国家整体AI战略保持一致，同时考虑移民管理的特殊需求。

2.建立跨部门协调机制：中国应建立跨部门协调机制，促进移民管理相关部门之间的协作，确保AI应用的一致性和有效性。这一机制应包括定期的跨部门会议、信息共享平台、联合工作组等。

3.加强数据质量管理：中国应加强移民管理数据的质量管理，确保数据的准确性、完整性和一致性。这包括建立数据采集标准、数据验证机制、数据更新流程等。

4.注重AI系统的透明度：中国应注重AI系统的透明度，确保移民官员和公众能够理解AI系统的运作方式和决策依据。这包括建立AI系统文档、提供决策解释、设置人类监督机制等。

5.加强隐私保护：中国应加强移民数据的隐私保护，确保个人数据的安全存储和合法使用。这包括实施数据加密、访问控制、数据匿名化等技术措施，以及制定严格的隐私政策和程序。

6.培养AI人才：中国应培养移民管理领域的AI人才，提高相关人员的AI知识和技能。这包括开展AI培训项目、建立AI专家团队、鼓励技术创新等。

7.建立反馈机制：中国应建立AI应用的反馈机制，收集移民官员和公众对AI系统的意见和建议，持续改进AI系统。

8.加强国际合作：中国应加强在AI移民应用方面的国际合作，学习国际先进经验，参与国际标准制定，促进技术交流和合作。积极参加国际移民组织发起的“大数据移民联盟”（Big Data For Migration Alliance）活动，探索人工智能技术在国际移民中的应用^[21]。

通过借鉴国际经验并结合中国国情，中国可以在移民管理中有效应用人工智能技术，提高移民管理的效率、准确性和公正性，为移民提供更好的服务体验。

参考文献

[1] 欧盟委员会出台新的人工智能一揽子计划. http://www.casisd.cn/zkcg/ydkb/kjqykb/2021/202106/202108/t20210809_6155280.html.

[2] 2025年美国移民重大变革：国土安全部推出AI处理计划- 澳星出国. https://www.austarmigration.com/site/details/1271.

[3] 加拿大移民局如何使用人工智能处理申请-飞跃国际. https://www.leapinternational.net/yimin_news/jianadayiminshenqing173.html.

[4] 阿根廷移民局通过统一数据平台保护国家安全 - Red Hat. https://www.redhat.com/zh/success-stories/dnm.

[5] 【國際移民研究】人工智能技術在國際移民治理中的應用及影響. http://www.chinaql.org/BIG5/n1/2021/1014/c420285-32253938.html.

[6] 美国移民大变革，DHS正式推出AI移民处理计划！ - 法国移民. https://www.yiminfr.com/Article/3368.html.

[7] IRCC 是如何用人工智能处理Vistor Record 申请？ - Heron Law Offices. https://heronlaw.ca/zh-hans/ircc%E5%A6%82%E4%BD%95%E4%BD%BF%E7%94%A8%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%A4%84%E7%

[8] 澳大利亚内政部移民管理系统中的人工智能 - 澳际留学官网. http://m.aoji.cn/news/2749058.html.

[9] AI在特朗普边境管控与移民驱逐中的应用效果如何？ - 飞书文档. https://docs.feishu.cn/v/wiki/VOHSwCwkmilvidkCW7hcjoEknCc/ag

[10] 利之？弊之？AI深刻影响美国移民及签证申请 -知乎专栏. https://zhuanlan.zhihu.com/p/1903759149378017021.

[11] 人工智能可以用来简化移民申请吗？ - SuperVisas. https://supervisas.com/zh/blog/ren-gong-zhi-neng-ke-yi-yong-lai-jian-hua-yi-min-s/.

[12] 加拿大移民局进入AI人工智能审批时代，各类签证业务开始悄悄加速 .... https://zhuanlan.zhihu.com/p/638063179.

[13] 国土安全部将人工智能应用于移民案件的审理中- WangLawOffice.

https://www.wanglawoffice.com/%E5%9B%BD%E5%9C%9F%E5%AE%89%E5%85%A8%E9%83%A8%E5%B0%86%E4%BA%BA%E5%B7%A

[14] 德国技术移民年龄限制吗. https://www.yufengvisa.com/baike/10909.html.

[15] 兆龙移民：美国正式推出人工智能移民处理计划，要求更严格！.https://finance.sina.com.cn/jjxw/2025-02-20/doc-inemawii3993007.shtml.

[16] 美国DHS推出人工智能移民处理计划，要求更高！. https://www.yimininfo.com/view/8513.html.

[17] 将不公正编入移民体系" 英国移民系统人工智能工具遭批. https://hubei.investgo.cn/country/country-news/detail/633929.

[18] [PDF] 欧盟人工智能法案》的背景 - 环球法律评论.

https://globallawreview.ajcass.com/UploadFile/Issue/201609070101/2024/6//20240601050317WU_FILE_0.pdf.

[19] 《欧盟人工智能法》的体系性解读及全景式合规建议. https://www.dehenglaw.com/CN/tansuocontent/0008/031850/7.aspx?MID=0902&AID.

[20] 欧盟《人工智能法案》如何影响教育？.https://www.edu.cn/xxh/ji_shu_ju_le_bu/rgzn/202401/t20240129_2557001.shtml.

[21] 【国际移民研究】人工智能技术在国际移民治理中的应用及影响. http://www.chinaql.org/n1/2021/1014/c420285-32253938.html.

[22] 2025年机器人的新时代，澳洲有哪些优秀的AI课程？哪些工作可以 ....

https://www.geic.com.au/2025artificialintelligencerobtcoursesautomigrat/.