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大算力芯片行业观察(2026-07-22)

   日期:2026-07-22 12:51:20     来源:网络整理    作者:本站编辑    评论:0    
大算力芯片行业观察(2026-07-22)

今日概览

英伟达下一代平台Vera Rubin全面量产,OpenAI计划Q3大规模部署,CoreWeave/Azure/GCP/OCI已率先运行。谷歌披露"Frozen v2"定制芯片计划,将Gemini架构直接固化于硅片。国产方面,奕行智能发布业界首个RISC-V AI算力超节点。Wistron在德州开设工厂生产英伟达AI系统,算力供应链加速本土化。

? 国外芯片进展

英伟达Vera Rubin平台全面量产,OpenAI计划Q3大规模部署

英伟达7月21日宣布Vera Rubin平台正式进入全面量产阶段,整合Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6、ConnectX-9 SuperNIC等七款共同设计的芯片,覆盖全球350余个工厂节点、30个国家。OpenAI计划于第三季度大规模部署,CoreWeave、Google Cloud、Microsoft Azure和Oracle Cloud Infrastructure已率先运行该平台。

核心参数:

  • 整合七款芯片:Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6、ConnectX-9 SuperNIC等
  • 覆盖全球350余个工厂节点、30个国家
  • OpenAI计划Q3大规模部署
  • CoreWeave/Azure/GCP/OCI已运行该平台
  • DeepSeek R1推理测试吞吐量提升10倍
  • HBM4供应和晶圆产能仍是限制因素

来源:英伟达官方 | 凤凰网 | NextBigFuture

谷歌Frozen v2芯片计划曝光,Gemini架构直接固化于硅片

谷歌正在研发内部代号"Frozen v2"的新型AI服务器芯片,计划将Gemini模型的部分架构直接固化于硅片中,通过减少运行时计算决策和数据搬运来提升推理效率。参与项目的谷歌工程师预估,按每瓦可处理的Token数量计算,Frozen v2效率可能达到现有TPU的6-10倍。该芯片最早有望于2028年部署。

核心参数:

  • 内部代号"Frozen v2",将Gemini架构直接固化于硅片
  • 效率预估达现有TPU的6-10倍(按每瓦Token数计算)
  • 从"芯片适配模型"向"芯片与模型共生"的设计范式转变
  • 最早2028年部署,目前仍在确定主要功能阶段

来源:36氪 | 凤凰网 | DOIT

Wistron在德克萨斯开设美国首家工厂,生产英伟达AI系统

代工厂Wistron于7月21日在德克萨斯州Fort Worth开设首家美国工厂,用于组装和测试英伟达AI超级计算机系统。该工厂投资约7亿美元、建筑面积32.4万平方英尺,目前生产GB300 Grace Blackwell Ultra超级芯片,并准备生产Vera Rubin超级芯片。

核心参数:

  • 投资约7亿美元,建筑面积32.4万平方英尺
  • 位于德克萨斯州Fort Worth
  • 目前生产GB300 Grace Blackwell Ultra超级芯片
  • 准备生产Vera Rubin超级芯片
  • 英伟达算力供应链加速美国本土化布局

来源:英伟达官方博客 | Wistron官方 | Dallas Innovates

?? 国产芯片进展

奕行智能发布业界首个RISC-V AI算力超节点

WAIC 2026期间,奕行智能于7月20日发布业界首个RISC-V AI算力超节点。该方案基于自研Epoch云端大算力AI芯片和ELink高速互联架构,采用正交无背板创新架构和整机液冷技术。RISC-V开放架构向全球免费开放,CPU、AI芯片、网络处理器可基于同一套指令集高效协作。

核心参数:

  • 业界首个RISC-V AI算力超节点
  • 基于自研Epoch云端大算力AI芯片
  • ELink高速互联架构
  • 正交无背板创新架构 + 整机液冷技术
  • RISC-V开放架构降低定制化门槛

来源:36氪 | 与非网 | 新华网

后续关注

  • Vera Rubin首批客户部署进展和交付节奏
  • 谷歌Frozen v2后续技术细节披露
  • 奕行智能RISC-V超节点商业落地情况
  • HBM4供应对Vera Rubin产能的影响

本内容为个人技术学习笔记,信息整理自公开报道,仅供行业观察参考,不构成任何投资建议。

 
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