一、引言
（一）调研背景
2026年初以来，以大语言模型和AI Agent为代表的新一轮人工智能技术加速渗透互联网行业，各大平台纷纷将AI提升至战略核心地位。在这一浪潮中，小红书长期以“慢公司”形象示人，对AI的布局保持着“佛系”节奏——既没有像字节跳动、阿里巴巴那样大规模投入基座模型，也没有高调推出AI应用产品。这种克制姿态与小红书作为“真实分享社区”的基因密切相关：平台赖以生存的“活人感”与AI生成内容之间存在天然的张力。
然而，2026年4月30日，小红书以一纸全员内部信打破了这一印象。公司宣布成立AI一级部门Dots，将AI提升至前所未有的战略高度，同时全面整合社区、电商、商业化三大业务及技术体系，由新任总裁柯南统管。这一动作被外界解读为小红书“果断撕掉慢公司标签”的标志性事件。小红书对AI的态度为何发生根本性转变？它在AI与社区生态之间如何取舍与平衡？这些问题的答案，不仅关乎一家公司的战略选择，也折射出内容社区平台在AI时代面临的普遍性挑战与机遇。
（二）调研目的
本调研旨在系统研究小红书在AI浪潮中的战略演变、组织调整、技术布局和用户运营策略，从管理有效性、战略前瞻性和科技参与准确性三个维度评价其决策质量，为理解内容社区平台如何在AI时代实现“拥抱技术”与“守住基因”的平衡提供参考。
（三）调研方法
本调研采用二手数据分析法，以小红书2026年4月官方全员内部信及AI治理开放日公开材料为核心信源，结合36氪、虎嗅、每日经济新闻、财联社等权威科技媒体的深度报道，以及QuestMobile、艾瑞咨询等第三方机构发布的行业数据，同时参考小红书自研大模型dots.llm1技术报告和相关学术合作成果，对小红书的AI战略进行多维度交叉验证。调研时间截至2026年5月。
二、小红书AI战略的演进历程
（一）从试探到犹豫：2023-2025年的缓慢探索
小红书的AI布局并非始于2026年，而是经历了长达三年的渐进式探索。2023年ChatGPT问世之初，创始人毛文超即对AI表现出高度关注，曾借用员工手机向ChatGPT提问“小红书是否会被颠覆”，并要求团队每两周进行一次AI进展汇报。同年，小红书筹备成立了独立的大模型团队，核心员工主要来自广告业务的NLP技术团队，最初的动作更像“试水”。
2023至2024年间，小红书陆续推出了AI绘画应用“Trik”、文生图功能“此刻”、AI聊天功能“达芬奇”等产品，均基于其图文内容生态开发，定位为社区功能的补充。2024年4月，小红书被曝在内部灰度测试自研通用大模型基座“小地瓜”；8月，推出独立的AI搜索应用“点点”，定位为生活场景搜索助手。
然而，横向对比同期互联网大厂的AI投入力度，小红书的表现可称为“克制”——当行业已从“百模大战”转向Agent与生态比拼之时，小红书的AI策略仍显得“模糊”且“迟滞”。这种犹豫姿态的核心原因在于：小红书的竞争优势建立在“真实分享”的社区生态之上，而AI生成内容的泛滥极有可能侵蚀这一根基。正如分析人士所指出的，“活人感与AI、温情和算法，始终像天平的两端”。
（二）从犹豫到加速：2026年的战略转折
2026年上半年，小红书对AI的态度发生了根本性转变。3月以来，AI在小红书内部的战略地位迅速上升，技术团队频繁组织分享会。4月27日，小红书首次系统发布AI治理主张，明确“鼓励AI作为创意放大器，反对AI作为造假工具与低质内容生产机器”的核心原则。4月30日，公司以全员内部信形式宣布成立AI一级部门Dots，将AI提升至公司最高优先级，标志其“从后台技术应用转向前台自研、产品化与生态化全面竞速”。
这一转折背后有三个驱动因素：
一是AI Agent叙事的升温和竞争压力的加剧。字节跳动、阿里巴巴等竞争对手已在AI领域建立深厚壁垒，小红书若继续观望可能丧失战略窗口。
二是内生增长瓶颈。小红书月活已突破4亿，但“种草容易拔草难”的结构性矛盾始终未解。2025年电商GMV突破8500亿元，但转化率仅0.7%-1.2%，远低于主流电商平台。AI被寄望于成为打通社区、电商与商业化三大业务的“串联器”。
三是内部验证成果的支撑。“问一问”功能的测试数据显示，AI搜索不仅未破坏社区生态，反而使用户留存率提升了2%-3%，为战略升级提供了实证依据。
三、管理有效性分析：组织架构与治理体系的系统性重构
（一）集权化组织架构的顶层设计
小红书2026年4月组织升级的管理深度和系统性，远超外界的初步印象。此次调整设置了三层递进的权力与管理结构，形成“战略-执行-创新”的完整闭环。
第一，核心经营层整合。柯南升任总裁，统管社区、电商、商业化及技术四大体系，向CEO星矢（毛文超）汇报。柯南2015年加入小红书后，先后主导社区运营、用户增长、广告变现等核心业务搭建，兼具计算机工程背景与商业战略视野，其职业轨迹与小红书从社区平台向“社区+电商+商业化”综合平台的转型高度契合。CEO星矢本人则退至战略和组织设计层面，不再主导日常运营。
第二，核心业务层分工。CMO之恒出任大商业负责人，统筹广告商业化与电商交易；帕鲁担任社区负责人，聚焦用户体验与规模；夏侯出任算法负责人，统筹核心业务算法研发。三大业务线与技术线并立分工、横向协同，从组织设计上解决了此前各部门“因KPI不一而产生内耗”的问题。
第三，创新孵化层独立。正式成立海外业务部门Rednote，由CEO直接分管；设立创新孵化部门Lab 1327，探索新产品孵化机制。
（二）AI治理体系的系统性构建
小红书的管理有效性还体现在它对AI的治理与研发采取了清晰的“双轨并行”策略。
在AI研发轨道，Dots由原人文智能实验室Hi Lab升级而来，下设模型研发、基础设施、工程、产品四个部门，定位为构建从模型研发到产品应用的全链路技术体系，直接向总裁柯南汇报。同时成立企业智能部，整合原企业效率部、数据科学部，从智能、人才、数据和资源四个维度搭建AI时代的组织底座。
在AI治理轨道，小红书首次为AI创作划定了“三条边界”：鼓励AI作为创意放大器，反对AI作为造假工具与低质内容生产机器，所有AI参与创作的内容均需主动标识。同时设定了四条行为红线——严禁AI违规运营、AI造假、AI侵权及AI低质创作。在平台流量分配上，公域流量优先倾斜给具备审美、叙事与真实信息增量的AI内容，引导AI内容向高品质方向发展。
这种“鼓励创新”与“划定红线”并行的治理结构，体现了小红书对AI问题的系统性思考：不是简单地“开放”或“禁止”，而是在品类、目的和程度上进行精细化管理。
（三）数据驱动的战略验证机制
小红书管理有效性的另一维度在于其决策并非纯凭直觉，而是建立在数据验证的基础之上。“问一问”功能上线后的留存率测试数据，直接为AI战略提速提供了决策依据。2025年全年小红书总搜索次数达2500亿次，日均搜索超7亿次，73%的月活用户有搜索行为，其中近90%为主动发起，这些数据为AI搜索产品的优先级提升提供了坚实支撑。在电商协同方面，“AI推荐→回搜验证→购买决策”闭环的形成，使“品牌+评测”类关键词回搜量增长210%，转化率提升18%。
四、AI与社区生态融合的战略实践
（一）“活人感”与AI的平衡之道
小红书面临的核心难题具有结构性特征——“活人感”是平台的立身之本，但AI的介入可能稀释这种真实感。相比于许多平台对AI内容采取“先放后管”的策略，小红书选择了截然不同的路径：先建立制度框架，再推进技术应用。
香港科技大学及中国人民大学的研究表明，不同平台的算法架构差异显著影响信息同质化强度——小红书通过探索性算法在用户显性需求与潜在兴趣之间取得平衡，在维持社区真实感与引入技术效率之间走出了一条差异化路径。AI的现实意义被重新定义为“筛选优质内容、向用户精准推送商品与广告，串联社区、电商、商业化三大业务”的底层工具，而非替代原创内容的生产者。
小红书明确指出“不能代替原创内容的AI，或许能帮小红书筛选优质内容、向用户精准推送商品与广告”，这一功能边界的划定至关重要——AI被定位为“放大器”而非“替代品”，从治理层面化解了AI与“活人感”的潜在矛盾。
（二）AI搜索的场景化突破
在AI产品化层面，小红书采取了渐进式、场景化的策略，而非“大步快跑”。
“问一问”功能是小红书在AI产品化道路上的关键突破。该功能通过AI对海量用户笔记进行总结提炼，生成商品推荐榜和使用建议等结构化信息，其最大特色在于答案来源于平台真实的UGC笔记，而非通用知识库，这与Perplexity等通用型AI搜索形成了差异化区隔。相比通用型AI搜索，小红书沉淀的大量垂直领域生活类UGC内容是其做AI搜索的最大优势。
“点点”是小红书AI搜索战略的旗舰产品。2024年8月以独立APP形式推出，定位生活场景搜索助手；2025年接入DeepSeek大模型，并在年底由小红书全资收购其开发主体公司。进入2026年，“点点”被正式纳入Dots部门体系，成为小红书内部最重要的AI应用产品。
此外，语音问搜功能成为春节期间的爆款应用，上线半月使用量突破4800万次，支持11种方言，将传统3-4字关键词搜索扩展为完整句式提问的比例达70%-80%。这些数据说明，AI赋能的搜索交互不仅没有削弱社区的真实感，反而通过更自然的交互方式增强了用户的参与深度。
（三）“人文AI”的差异化路线
小红书在AI技术路线上的一条独特路径是“人文AI”。2025年5月，复旦大学哲学学院与小红书Hi Lab联合启动“AI人文人才训练营”，37名复旦学生参与了对AI模型的人感训练，将人文思维融入大模型设计。这一项目并非简单的校企合作，而是小红书在AI对齐问题上的一次前沿实验——通过人文领域的专业知识和思维模式，提升大模型在表达人性化方面的水平，使其更好地与人类价值观和情感体验实现“对齐”。
在技术开源层面，2025年6月，小红书Hi Lab开源了首个自研大模型dots.llm1（总参数量142B，激活参数14B），在中英文通用场景、数学、代码等任务上表现亮眼。随后又开源了首款多模态大模型dots.vlm1，基于DeepSeek架构开发。2025年11月，小红书NLP团队推出社交大模型RedOne 2.0，引入ETR三阶段训练体系，专门适配社交网络场景的高噪声、碎片化、多场景数据特征。同年，与上海交通大学合作的LoopTool框架在工具调用任务上登顶开源SOTA。
概而言之，小红书的技术路线体现为四个层次：基座层（dots.llm1）构建通用能力、多模态层（dots.vlm1）拓展感知维度、场景层（RedOne 2.0）深耕社交场景、工具层（LoopTool）强化执行能力。这一体系与社区内容生态、电商交易场景和商业化广告投放形成了天然的协同关系，为AI深度融入业务提供了技术基础，也为“人文AI”的差异化定位提供了能力支撑。在巨头争抢通用大模型高地的竞争中，小红书选择了“社交垂直+人文对齐”的技术路线，客观上实现了差异化突围。
五、用户行为与平台生态的深度洞察
（一）搜索行为：从内容消费到决策入口
小红书已经从“种草社区”进化为用户的“搜索入口”。2025年全年总搜索次数达2500亿次，日均搜索超7亿次。2025年8月，日均搜索量突破6亿次，占平台总流量的65%。73%的月活用户有搜索行为，且近90%的搜索由用户主动发起，这意味着小红书的搜索场景具有高度的主动性和目的性，是典型的“决策类搜索”。
从搜索行为的结构性变化来看，长尾问题占比持续提升（如“猫咪留守会恨我吗”）；二次元和游戏等内容垂类搜索增速超过100%。这些趋势反映了用户正将小红书从“商品种草工具”延伸为“生活决策助手”。
（二）用户画像：高质量用户的信任资产
截至2025年底，小红书月活用户突破4亿。用户以年轻群体为主，在月活购买用户中95后占比高达70%。在电商供给端，过去一年开店的商家中有一半为95后的首次创业商家。
小红书内容生态中最核心的信任资产来自素人创作者。UGC内容中，68%的种草笔记来自粉丝不足5000的素人用户，这是高信任度内容的稳定来源。中国人民大学的研究发现，小红书用户与平台之间存在一种以算法为“僚机”双向互动的“类情感”亲密联结，用户在算法面前表现出相当的自反性，理性主导的自我否思始终贯穿其中。
然而，信任体系也在承受压力。QuestMobile数据显示，2025年用户对笔记真实性的怀疑比例从2023年的45%升至78%，有62%的用户表示“不会根据小红书的笔记做消费决策”。这种信任危机恰恰验证了小红书在AI治理上“克制”路线的必要性。
（三）商业化数据与结构性矛盾
小红书的商业模式面临着“种草能力强、拔草能力弱”的结构性矛盾。2025年全年营收约420亿元，同比增长40%，其中广告收入320亿元，占比76%；电商GMV突破8500亿元，但转化率仅0.7%-1.2%。同期抖音电商GMV约4.3万亿元。
这一矛盾的实质是：用户在小红书被种草后，超98%流向淘宝等外部平台完成交易，形成“流量漏斗断层”。品牌在小红书投放的真实目的是“种草”，而非“收割”。这恰恰是小红书加速AI布局的核心商业动因——通过AI串联种草与拔草环节，打通从内容消费到交易转化的全链路。“解决‘种草容易，拔草难’的钥匙，或许就在AI身上。”
六、战略前瞻性与科技参与准确性评估
（一）时机选择的合理性
小红书在AI浪潮中的节奏可概括为“前期观望、关键节点果断提速”。2023-2025年是整个行业在AI领域“跑马圈地”的阶段，小红书保持克制、以内部测试和治理规则建设为主，有其合理性——过早大规模引入AI可能破坏社区信任根基。当“问一问”数据验证了AI与社区的兼容性（留存率提升2%-3%），当AI Agent叙事升温、竞争对手加速布局时，2026年果断成立Dots一级部门，则体现了对战略窗口的及时把握。
（二）“AI+社区”差异化定位的准确性
在各大平台纷纷追求通用大模型能力时，小红书选择了一条“深耕社交场景+强调人文对齐”的路径：不是去参与通用大模型的参数竞赛，而是构建专注社交网络任务理解的场景模型。这与小红书的社区基因高度一致——技术本身服务于业务生态而非相反。正如分析人士所指出，“将AI团队升格为一级部门，足见小红书对AI的重视程度，其核心意图是依托AI重构广告投放系统与电商供应链”。
（三）“克制治理”是战略前瞻性的核心体现
小红书在AI战略上最具前瞻性的动作，不是技术投入规模的扩大，而是治理规则的先发布局。在多数平台“先应用后治理”的行业惯例下，小红书于2026年4月率先系统发布AI治理主张并明确三条边界，随后仅隔3天即落地成立AI部门——这种“先立规、后投入”的策略在行业中具有示范意义。前瞻性的核心不在于参与技术内卷，而在于预见到AI对内容社区信任体系的潜在威胁，并在治理框架上先行布局。
（四）潜在风险与不足
客观评估小红书AI战略，也需正视其面临的挑战与风险。一是资源差距。字节跳动年AI投入超800亿元，阿里巴巴拥有深厚的云基础设施积累，小红书在资金和技术储备上的差距悬殊。二是“社区属性”与“AI效率属性”之间的根本性冲突并未完全解决——推AI搜索会减少笔记曝光、损害广告价值，而不推则面临用户流失。三是AI幻觉这一行业性难题，同样会波及小红书。在AI生成内容的真实性保障方面，即便建立了标识制度，审核速度仍远远跟不上AI内容生成速度，2025年小红书已处置超460万篇AI虚假笔记。四是国际化布局尚处于从0到1的早期阶段，面临诸多不确定性。
七、结论与建议
（一）主要结论
第一，管理有效性方面，小红书通过2026年4月的组织升级实现了从“分散管理”到“统一指挥”的结构性变革，设置了三层递进的权力与管理结构——柯南统管四大体系、三大业务线并立分工、Rednote与Lab1327独立孵化，形成了“战略-执行-创新”的完整闭环。同时建立了“双轨并行”的AI治理与研发体系，在“鼓励创新”与“划定红线”之间实现了精细化管理。
第二，战略前瞻性方面，小红书在AI浪潮中展现出清晰的“慢看快打”节奏：前期以社区生态保护为先，待数据验证AI与社区的兼容性后迅速提速，契合自身业务生态。其战略前瞻性最突出地体现在“治理先于应用”——当绝大多数平台仍在“先放后管”时，小红书已率先建立起系统化的AI治理规则框架。
第三，科技参与准确性方面，小红书明确将AI定位为“放大器”而非“替代品”，坚持“不能代替原创内容的AI”的功能边界，保持了社区“活人感”的核心基因。在技术路线上，选择“社交垂直+人文对齐”的差异化方向，而非参与通用大模型的同质化竞争。通过“人文AI”路径（与复旦合作的人才训练营）探索AI对齐的独特解法，体现了对技术伦理的前瞻性关注。
（二）优化建议
在行业层面，建议监管机构借鉴小红书的“治理先行”经验，在AI生成内容标识、创作者权益保护等方面建立更统一的行业标准，降低平台间的标准差异带来的合规成本。
在平台层面，建议小红书：一是加强技术追赶，在保持差异化定位的同时，应加大与头部模型厂商的合作深度，弥补自研大模型在规模上的短板；二是深化电商闭环，持续推进AI在供应链优化、智能选品和虚拟试妆等场景的落地，切实缩短“种草→拔草”的转化路径；三是强化信任重建，除了已有的内容标识制度外，可通过“AI内容溯源”机制让用户能追溯到每条AI参与内容的创作过程，以此重建用户对平台真实性的信心。
八、附录
本调研所引用核心数据一览：
| 指标 | 数值/状态 | 时间节点 |
|------|----------|---------|
| 小红书月活用户 | 突破4亿 | 2026年4月 |
| 2025年全年营收 | 约420亿元，同比增长40% | 2025年底 |
| 广告收入占比 | 76%（320亿元） | 2025年 |
| 电商GMV | 突破8500亿元 | 2025年 |
| 电商转化率 | 0.7%-1.2% | 2025年 |
| 日均搜索量 | 超7亿次 | 2025年 |
| 搜索用户渗透率 | 73%月活用户有搜索行为 | 2025年 |
| “问一问”留存率提升 | 2%-3% | 2026年初内测 |
| 语音问搜使用量 | 超4800万次（上线半月） | 2026年春节 |
| Dots部门成立时间 | 2026年4月30日 | 2026年4月 |
| AI治理三条边界发布 | 2026年4月27日 | 2026年4月 |
| dots.llm1开源 | 总参数量142B，激活参数14B | 2025年6月 |
| 用户信任度变化 | 怀疑比例从45%升至78% | 2023-2025年 |
参考文献
[1] 加码AI，小红书为何态度大转变？，人人都是产品经理，2026-05-11.
[2] 小红书组织调整：柯南出任总裁 AI升维、国际化提速，财联社，2026-04-30.
[3] 小红书给AI创作立规的背后：一次平台的价值选择，36氪，2026-04-30.
[4] 小红书大调整！正式成立AI部门和海外业务部 夏侯负责核心业务算法，每日经济新闻，2026-04-30.
[5] 最强「种草」帝国，为何突然加速 AI，36氪，2026-05-08.
[6] 不再佛系！“重仓”AI、成立海外业务部门，小红书挤入最烧钱“战场”，每日经济新闻，2026-05-01.
[7] 小红书变阵：一封内部信，三个未解题，钛媒体，2026-04-30.
[8] 集权、搞AI、出海，小红书一夜之间撕掉“慢公司”标签，钛媒体，2026-04-30.
[9] 频繁上新这一年，小红书发生了什么？，虎嗅，2026-02-26.
[10] 小红书新做的这个 AI 搜索，有 Perplexity 们都眼馋的能力，ForesightNews，2026-04-21.
[11] AI技术冲击下小红书面临搜索与真实内容双重挑战，虎嗅，2026-02-02.
[12] 没想到，最Open的开源新模型，来自小红书，36氪，2025-06-07.
[13] 复旦文科生，在小红书教AI更懂“人话”，复旦大学/解放日报，2025-09-18.
[14] 小红书2025年广告收入占比升至76%，首次超过电商业务，虎嗅，2026-03-01.
[15] 吴洁，类情感联结：算法僚机下用户-平台关系的另一种诠释，《人大复印报刊资料》，2025(3).
[16] 赵甜芳，王语，多平台过滤气泡的感知与抵抗：基于Z世代大学生数字社群的研究，《中北大学学报（社会科学版）》，2025-07.
[17] 机构：典型新媒体平台10月AI相关内容用户渗透率同增10%，鞭牛士，2025-12-16.
[18] 小红书重大调整，21世纪经济报道，2026-05-01.
[19] 小红书电商，只走窄路，36氪，2025-09-18.
[20] RedOne 2.0：小红书新一代 SNS 场景大模型解析，DreamActor，2025-11-18.
[21] 登顶开源SOTA！上交大&小红书LoopTool实现工具调用任务的“数据进化”，机器之心，2025-11-26.
