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新闻洞察
2026.5.1 —2026.5.9
量子行业每周新闻洞察
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本
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览
欧盟与日本加速推进在人工智能、数据、量子及芯片领域的合作。
北京量子院、清华大学龙桂鲁教授团队联合移动云提出神经预解码器观象，模型参数量为英伟达的30%。
中科酷原发布双核中性原子量子计算机“汉原2号”。
全栈量子技术公司IonQ公布Q1业绩：营业收入6470万美元，同比增加755%。
政策宏观
01
欧盟与日本加速推进在人工智能、数据、量子及芯片领域的合作
5月5日，第四次欧盟—日本数字伙伴关系理事会会议于布鲁塞尔召开，双方就数据治理、人工智能、量子科技、半导体、数字基础设施及在线平台六大领域，达成深化监管协同、科研共创与产业联动的新举措，构建跨域技术合作与标准互认的战略框架。
量子科技方面，2025年签署的《量子合作意向书》进入实质落地阶段，联合启动Q-Neko量子研发项目，汇聚欧日顶尖科研机构与产业力量，构建量子—经典混合计算环境，重点突破材料量子模拟、CO 光催化还原、量子加密通信网络、流体量子动力学、卫星量子遥感分析等前沿应用场景。双方同步开放量子计算云平台资源，探索产业界参与量子算法开发与场景落地的合作机制。
人工智能方面，欧日作为前沿AI全球引领者，以“技术向善+ 竞争壁垒”双目标驱动合作。日本正式启动加入地平线欧洲程序，深度参与欧盟AI旗舰研发计划，重点攻坚量子机器学习、高可信AI全架构等核心方向。双方签署《AI研发与安全合作协议》，建立前沿AI联合实验室，聚焦大模型安全对齐、量子增强AI算法等关键领域协同攻关。
半导体供应链方面，双方明确应对非市场政策干扰、破解关键领域供应链依赖的共同目标，建立半导体供应链风险预警机制，强化光刻胶、特种气体、先进制程设备等核心材料与装备的联合研发，布局2nm以下下一代半导体技术协同攻关，构建安全可控、自主可持续的半导体产业生态。
报告链接：
https://ec.europa.eu/commission/presscorner/detail/en/ip_26_978
科技前沿
02
北京量子院、清华大学龙桂鲁教授团队联合移动云提出神经预解码器观象，模型参数量为英伟达的30%
要让量子计算机真正可用，每秒钟都要纠正成千上万次错误——而留给纠错的时间，只有微秒级。为了解决这个问题，5月7日消息，北京量子信息科学研究院、清华大学龙桂鲁教授团队与移动云联合提出面向大规模量子纠错的神经预解码器系列模型——观象(Quantispect Neural Pre-Decoder)，延续神经预解码的技术路线，在保留后端匹配解码器结构化优势的前提下，通过前端快速、高质量的错误分布估计，在逻辑错误率、推理速度、模型规模与后处理延迟四项关键指标上形成协同优化。
具体而言，在统一的8卡A100服务器环境下，“观象”将逻辑错误率相比传统方法降低约1.60倍，整体推理加速最高达7.78倍，模型参数量仅为0.663M（约为英伟达的30%），平均后处理延迟约0.693µs。模型现已上线Hugging Face。
模型链接：
https://huggingface.co/quantispect/QuantiSpect-V1
荷兰实现硅基移动自旋量子比特的双量子比特逻辑与隐形传态
2026年5月6日，荷兰代尔夫特理工大学与荷兰应用科学研究组织（TNO）的联合团队，在国际顶级学术期刊《Nature》在线发表了题为"Two-qubit logic and teleportation with mobile spin qubits in silicon"（硅基移动自旋量子比特的双量子比特逻辑与隐形传态）的研究论文，Y. Matsumoto, M. De Smet为论文的共同第一作者，L. M. K. Vandersypen为论文的通讯作者。
研究团队首次在硅基半导体器件中，实现了移动电子自旋量子比特间的高精度双量子逻辑门操作，并完成了相距320纳米的量子态隐形传态，双量子比特门保真度突破99%，为可重构、高容错的大规模半导体量子处理器奠定了核心技术基础。这项研究打破了自旋量子比特“固定点位、静态交互”的传统范式，用“移动自旋”重构了量子比特的连接逻辑，让硅基量子计算从“固定布线”走向“动态组网”，是半导体量子计算发展史上的重要突破。
报道链接：
https://www.nature.com/articles/s41586-026-10423-9
牛津大学研究人员利用囚禁离子首次实验实现四阶压缩量子相互作用
5月1日，英国牛津大学研究人员利用单个囚禁离子展示了一种新的量子相互作用形式。据该团队称，他们通过逐步构建并控制更复杂的” 压缩” 效应——其中包括四阶压缩——使以往无法在实验中实现的量子效应首次变得可观测。研究人员通过重建囚禁离子的运动量子态对这些相互作用进行了验证。这些测量结果显示出与二阶、三阶及四阶压缩相对应的特征形态，为不同相互作用提供了直接信号。该方法提供了一种新的相互作用工程路径，在量子模拟、量子传感和量子计算等领域具有潜在应用。相关研究成果已于日前发表在《自然·物理学》期刊。
报道链接：
https://www.physics.ox.ac.uk/news/oxford-team-achieves-first-ever-quadsqueezing-quantum-interaction
产品动态
03
中科酷原发布双核中性原子量子计算机“汉原2号”
5月7日，2026移动云大会在苏州国际博览中心正式启幕。作为大会期间备受关注的前沿科技成果，中科酷原科技（武汉）有限公司（以下简称“中科酷原”）携最新研发成果亮相，并正式发布双核中性原子量子计算机——汉原2号。
“汉原2 号”以“双核驱动，原子启新”为主题，实现了技术架构与系统性能的双重革新。不难看出，其最核心的创新，就是将量子处理器从” 单核” 推向” 双核”。该量子计算机基于自主可控的中性原子阵列技术，创新集成100个87Rb原子与100个85Rb原子，构建起总计200个量子比特的双核协同计算系统。两个核心均为独立且完整的中性原子量子比特阵列，既支持” 并行计算” 大幅提升运算效率，也可采用“一主一辅”模式构建高稳定性逻辑比特，有效破解了单核架构下比特扩展受限、近邻串扰等技术痛点。
模型链接：
https://news.qq.com/rain/a/20260508A07LEC00
企业资讯
04
全栈量子技术公司IonQ公布Q1业绩：营业收入6470万美元，同比增加755%
5月6日，全栈量子平台公司IonQ近日公布了其截至2026年3月31日的季度财务业绩。财报显示，IonQ第一季度确认收入为6470万美元，较此前预期区间中值高出30%，同比增长755%。截至2026年3月31日，该公司现金、现金等价物及投资总额为31亿美元。展望今年全年，IonQ将收入预期上调至2.6亿至2.7亿美元区间，其中第二季度预计收入为6500万至6800万美元。同时，该公司维持全年调整后EBITDA亏损指引，预计亏损区间为3.3亿至3.1亿美元。
报道链接：https://www.ionq.com/news/ionq-announces-first-quarter-2026-financial-results
Q-CTRL借助IBM量子平台，实现材料科学问题3000倍加速
5月6日，量子基础设施软件公司Q-CTRL 日前宣布，基于IBM量子计算平台，其在一项具有商业应用价值的材料科学问题上实现了3000倍加速。Q-CTRL表示，它首次在一个已知且具有实际应用意义的问题上，展示了相对于经过性能优化的行业标准经典软件的” 实用量子优势” 证据。据该介绍，针对超出经典精确计算能力范围的问题规模，它通过其性能管理软件与IBM 量子平台的原生集成，成功运行一种量子算法，并获得了符合行业标准精度要求的结果。数据显示，该量子算法仅用2分钟即可完成计算，而使用当前最佳经典工具在传统经典硬件上求解同一问题则需要超过100小时。
报道链接：
https://q-ctrl.com/blog/q-ctrl-delivers-3-000x-speedup-in-materials-discovery-for-the-energy-sector-with-quantum-computing-and-demonstrates-evidence-of-practical-quantum-advantage
克利夫兰诊所、RIKEN与IBM合作利用量子计算模拟12635原子蛋白并破纪录
5月5日，克利夫兰诊所、日本理化学研究所（RIKEN）与IBM研究人员合作，利用IBM量子计算机及全球两台顶级的超级计算机，对多达包含12635个原子的蛋白质复合体进行了模拟。据研究人员介绍，该研究基于一种创新算法，实现了量子计算与经典计算协同工作，构建了” 以量子为中心的超级计算” 框架。在这一方法支持下，该团队成功模拟了两种具有生物化学意义的蛋白质动态行为，其规模较六个月前该方法初始能力提升约40倍；同时，在整个工作流程的一个关键步骤中，模拟精度最高提升达210倍。
报道链接：
https://newsroom.ibm.com/2026-05-05-cleveland-clinic ,-riken,-and-ibm-model-a-12,635-atom-protein-the-largest-known-to-be-simulated-with-quantum-computers
资本运作
05
Quantum Motion完成1.6亿美元C轮融资，开启量子计算“晶体管时刻”
5月7日，全球硅晶体管基量子计算领军企业Quantum Motion宣布完成1.6亿美元C轮融资，用于推进其高可扩展性、高能效量子计算技术的商业化落地。本轮融资由DCVC与Kembara联合领投，英国商业银行、Firgun 等新投资方参投，现有投资方亦持续加码。此次融资将助力Quantum Motion研发可部署于标准数据中心机架、具备实用规模与商业可行性的量子计算机。
Quantum Motion的硅晶体管基技术路线与当前智能手机、笔记本电脑芯片采用的制造工艺完全同源。相较其他技术方案，该路线可将实用规模量子系统的成本与空间占用降低100 倍，能耗降低1000倍。其系统可直接部署于标准数据中心机架，无需定制化设施，大幅规避传统架构的高能耗难题。
自2023年上一轮融资以来，公司国际化布局加速，在西班牙、澳大利亚新设办公与实验室，并深化与GlobalFoundries的制造合作，将技术路线深度融入商用半导体供应链。当前行业普遍聚焦量子比特数量与实验室演示，而Quantum Motion专注工业级可扩展性：2025 年在英国国家量子计算中心（NQCC）部署全球首台商用级全栈硅CMOS量子计算机，并进入美国DARPA量子基准计划B阶段。
报道链接：
https://quantummotion.com/quantum-motion-raises-160-million-series-c-to-deliver-quantum-computings-transistor-moment/
量子处理器公司QuantWare完成1.78亿美元B轮股权融资英特尔参投
5月5日，量子处理器公司QuantWare日前宣布，在推出面向1万量子比特的量子处理器架构VIO-40K后，其已完成1.78亿美元的B轮股权融资。该公司正推进名为KiloFab的专用量子开放架构晶圆厂建设，建成后将成为全球规模最大的同类设施，预计可将产能提升20 倍，以应对不断增长的全球客户需求。据悉，本轮融资有新投资方Intel Capital、IQT和ETF Partners参与，现有投资者FORWARD.one、Invest-NL Deep Tech Fund、InnovationQuarter Capital、Ground State Ventures 及Graduate Ventures跟投。该轮融资获得超额认购，创下迄今为止量子处理器公司最大规模私募融资纪录。
报道链接：
https://quantware.com/news/quantware-raises-178-million
Quantum Machines收购QHarbor，以强化其软件平台并扩大欧洲版图
5月5日，领先的混合量子-经典控制解决方案提供商Quantum Machines（QM）今日宣布收购代尔夫特工业大学的衍生公司QHarbor，并在荷兰代尔夫特开设新办公室。此举在欧洲领先的量子生态系统之一中建立了本地基础，并支持量子力学软件平台的持续扩展。
Quantum Machines开发了为量子力学编排平台提供硬件和软件系统的系统，该平台是量子处理器实时控制的综合解决方案。该平台旨在引领行业向所有主要量子比特模式（包括超导、中性原子、困离子和自旋平台）的混合量子-经典计算转变。QHarbor团队将成为QM 代尔夫特办公室的基础，参与公司在软件定义实验、数据管理和系统级量子计算集成方面的工作。
报道链接：https://www.quantum-machines.co/press-release/quantum-machines-acquires-qharbor-software-platform-europe-expansion/
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