2026加速迈入工业智能新世界白皮书
序言 1
一、AI 与工业融合：时代必然与转型之路 6
1.1 政策导向：国家战略引领融合浪潮 7
1.2 价值跃迁：从效率提升到范式重构 8
1.3 技术演进：从工具辅助到自主协同 9
1.4 企业AI 融合的三种应用方式：规则AI、过程AI 与认知AI 10
1.4.1 规则AI（确定性AI）：数字化管理的“自动执行层” 10
1.4.2 过程AI（动态学习型AI）：数字化管理的“智能优化层” 10
1.4.3 认知AI（大模型驱动）：数字化管理的“智慧决策层”与“对象觉醒” 10
1.4.4 三者协同关系 11
1.5 核心洞察：成功融合的三大关键前提 12
二、典型行业融合场景：从场景突破到价值落地 13
2.1 政务与公共服务：AI 赋能高效协同与智能决策 16
2.1.1 典型案例：赋能某地区政数局，以AI 开发平台助力政务智慧化 16
2.2 电子制造行业：AI 破解“效率—成本—质量”三角难题 18
2.2.1 典型案例：为某跨国电子制造商，打造财务决裁系统智能填单系统 18
2.2.2 典型案例：基于善谋GPT 的PCB 行业大模型 20
2.2.3 典型案例：打造智能售前客服系统 21
2.2.4 典型案例：AI 驱动智能售后体系升级 22
2.2.5 典型案例：共建 LED 行业智能制造新标杆 23
2.3 能源行业：AI 驱动精益运营与降本增效 25
2.3.1 典型案例：氧化铝蒸发预测& 反控大模型 25
2.4 医药行业：AI 优化供应链协同与需求响应 27
2.4.1 典型案例：AI 实现需求预测与集成计划协同 27
2.5 家电制造行业：AI 赋能质检升级与效率提升 29
2.5.1 典型案例：全流程AI 质检方案 29
2.6 光伏行业：AI 优化工艺参数与降本增效 31
2.6.1 典型案例：XXTopCon 丝网印刷工艺优化 31
三、落地方法论：赛意信息 “一体两翼三阶五步” 融合路径 33
3.1 核心引擎：“一体两翼”驱动融合价值闭环 34
3.2 演进阶段：三阶递进，实现智能跃升 35
3.3 执行步骤：五步法，闭环落地 37
四、赛意信息支撑平台：从工具到生态，加速融合落地 38
4.1 技术支撑：全栈自主AI 技术体系，适配工业场景需求 40
4.2 产品支撑：“AI+ 场景”深度融合，覆盖全业务链路 41
4.3 生态支撑：开放协同，共建工业智能新生态 42
五、未来展望与行业倡议 43
5.1 未来趋势：迈向“新六化”工业智能体系 44
5.2 赛意信息倡议：协同共筑工业AI 融合新生态 46
结语 46
