在 AI 驱动的全新发现与决策时代，品牌可见性正在经历一次前所未有的重构。当消费者向 AI 助手发出一句看似简单的请求——“找一个轻便、能装笔记本、又不太商务的随身行李包。”你是否想过：你的品牌是如何被“看见”、被“理解”、最终被“选中”的？过去，SEO 帮助品牌赢得搜索结果；但在今天——AI 搜索、AI 助手、AI 浏览器成为新的“推荐引擎”，SEO 已经不足以让品牌进入 AI 的优先推荐名单。为帮助零售品牌抓住这一代际机会，微软广告正式发布《从发现到影响：AEO 与 GEO 实战指南》，为零售广告主提供最实战、最前沿的数据策略指南。
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随着发现方式的演进，
目标不再是“流量”，而是“影响力”
AI 助手、AI 浏览器、AI Agent 已不再只是“读取”你的站点。
它们现在会：
推理你的产品数据是否完整
判断你的品牌是否可信
结合站内站外的信息进行综合评估
决定你的商品是否值得被推荐
AI 的每一次推荐，背后都是几十个参数、字段和语义信号的计算。信息是否准确、完整、结构化，直接决定你是否能在关键一刻被“选中”。
从 SEO 到 AEO & GEO：
AI 时代的新增长公式
在生成式 AI 环境中，品牌要赢得推荐，靠的是两个核心能力：
1.AEO：Answer Engine Optimization（答案引擎优化）
确保 AI 能“读懂”你的产品：
数据结构清晰
字段完整
价格、库存、属性实时更新
内容可被解析与推理
AEO 提供的是“清晰度”。
2.GEO：Generative Engine Optimization（生成式引擎优化）
确保 AI “信任”你的品牌：
专业内容
权威表达
站外引用
真实评价与社会证明
GEO 提供的是“可信度”。
搜索时代赢的是 SEO；AI 时代，赢的是 AEO × GEO 的组合能力。
为什么此刻采取行动至关重要？
AI Agent 仍处在快速成长期。绝大部分品牌还没有为 AI 做好数据准备。这意味着：越早布局，越能成为未来的“默认答案”。
领先品牌已经开始：
对商品目录做 AI 可读性审计
补齐卖点、参数、适配场景等字段
优化网页结构、减少动态障碍
建立价格与库存的实时同步能力
统一站内与站外叙事，提高品牌可信度
未来不是谁喊得响，而是谁最先准备好让 AI 帮你说话。
白皮书内容导览：三条数据路径，
决定是否能被 AI 推荐
白皮书中，我们深入解析 AI 使用的三大数据通路：
1) Feeds：你主动提供的数据
价格、库存、规格、材质、卖点……
越完整，越容易被选中。
2) Crawled Data：AI 抓取的数据
页面结构、加载速度、体验、可解释性所有细节都影响推荐分数。
AI 不只读你的网站，它会“在你的网站上行动”。
任何坏链路、缺货、逻辑中断，都可能让推荐权重瞬间归零。
3) Offsite Data：站外信号
媒体内容、测评引用、社交评价、品牌权威度决定。
AI 是否愿意“替你发声”。
白皮书中你会看到的关键洞察包括：
大多数品牌已经拥有 AI 需要的数据——只是深埋在系统中没被整理出来。
完善度 > 文案创意。产品字段越完整，推荐权重越高，这是硬逻辑。
AI 不只是从你的网站“取数据”，它会根据实际体验做判断。体验断层 = 直接失去一次购买。
AI 时代的品牌竞争，从“争夺人”转向“争夺 AI” 未来，品牌要面对的不仅是消费者本身，更是替消费者做决策的 AI 助手、AI 浏览器、AI Agent。
这份白皮书，正是为此而生。它将帮助零售品牌在 AI 驱动的推荐体系中被看到、被理解、被信任、被选择。如果你已准备好让 AI 成为你的增长引擎，欢迎查阅完整版白皮书。（获取完整版白皮书，请后台私信“微软广告白皮书”）
AI 时代的品牌可见性，从今天开始构建。
自2023年合作以来，AdTiger与微软广告携手共进。新的一年，我们将共同奔赴AI营销新未来，助力中国品牌全球化增长。
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