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《2026 年具身智能产业研究报告》(附下载)

   日期:2026-02-21 13:05:20     来源:网络整理    作者:本站编辑    评论:0    
《2026 年具身智能产业研究报告》(附下载)

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本文在对36氪研究院《2026年具身智能产业发展研究报告》进行简要总结,该报告围绕中国具身智能产业的发展概况、产业生态、典型企业案例及未来发展趋势展开全面分析,指出中国具身在政策、技术、需求、资本多重驱动下处于全球第一梯队,人形机器人正迈入规模化放量和商业落地关键阶段,产业未来将从技术闭环走向生态协同,迎来生态层面的综合较量。

一、中国具身智能产业发展概况

具身智能强调智能体通过物理实体与环境交互实现自主学习和进化,核心是融合感知、认知与行动形成“感知-理解-行动”闭环,本报告聚焦机器人方向,分为人形和非人形机器人两类,前者是长期理想形态但仍处试点验证阶段,后者技术成熟已实现规模化应用。产业发展受四重核心驱动力推动:政策上形成国家顶层设计、部委专项支持、地方实践落地的多层体系,2025年具身智能首次写入政府工作报告并纳入“十五五”未来产业体系;技术上依托大模型、多模态融合、仿真训练等突破,以及硬件部件的迭代,推动机器人进入复杂非结构化场景;需求上受人口老龄化、劳动力短缺、公共服务缺口等影响,催生人力替代、效率升级、风险作业等刚性需求;资本上成为创投热门赛道,2025年融资额超380亿元、事件超305起,产业资本为核心,工程可实现性和商业落地潜力成主要投资标准。
产业发展现状方面,中国处于全球第一梯队,2025年具身智能企业超230家,人形机器人企业超150家,供应链自主可控能力提升且成本优势显著,整机成本约为海外50%,2025年市场规模达9150亿元,2026年有望突破万亿元。

二、中国具身智能产业生态分析

具身智能产业链分为上游软硬件开发、中游产品制造、下游场景应用三层。上游是技术基石,硬件含芯片、传感器、执行器等核心零部件,软件以AI大模型、运动控制算法为核心,当前发展新动向为AI大模型推动智能化升级,同时面临硬件标准化缺失、运动控制系统不成熟的瓶颈,行业正从硬件标准化和软件生态化寻求突破;中游是传导中枢,分为人形和非人形机器人产品制造,人形机器人本体由大脑、小脑、肢体构成,成本集中在执行器和传感器(合计超60%),核心部件国产化分化明显,中低端成熟但高端仍依赖进口,2026年迈入规模化放量阶段,十万台级量产可期,商业化落地加快且工业领域成关键,其发展核心突破口在“世界模型”技术突破;非人形机器人则从自动执行迈入自主决策,在工业、服务、自动驾驶等领域实现深度渗透。
下游是价值变现终端,应用场景向工业、服务、特种、交通出行领域加速渗透:工业领域向柔性制造、生态协同发展,汽车制造为最大应用场景;服务领域实现场景全覆盖,呈现场景细分精准化、交互体验拟人化、产品形态轻量化特点;特种领域极端环境适配能力提升,任务闭环化作业成主流;交通出行领域向系统协同、立体生态演进,聚焦自动驾驶、智能补能、低空出行三大方向。

三、典型案例分析

报告选取四家不同发展定位的具身智能企业展开案例分析,各企业凭借核心技术和差异化布局实现商业化落地,成为产业各细分领域的代表:
  1. 银河通用:具身多模态大模型通用机器人创新企业,以“合成数据驱动+多模态大模型”为核心技术路径,构建全栈自研体系,推出多款机器人产品和自研大模型,在工业制造、智慧城市服务、即时零售仓储、医疗康养等场景规模落地,获千台级工业订单,推动具身智能成为新质生产力。
  2. 元鼎智能:专注庭院智能产品的研发与全球品牌拓展,是无线智能泳池机器人品类开创者,形成“泳池清洁+水质治理+庭院灌溉”产品矩阵,将认知级AI引入清洁领域,凭借技术创新、全渠道布局和品牌全球化能力,产品畅销欧美,累计出货量近300万台。
  3. 数字华夏:聚焦多模态交互智能的创新者,构建“2+3+N”产品服务体系,以仿生交互技术突破机器人智能沟通瓶颈,拥有技术全栈自研、平台+生态商业化、政企资源与场景落地三大核心竞争力,产品在金融、能源、政务等高壁垒领域实现商业化落地。
  4. 擎朗智能:具身服务机器人行业领军企业,拥有全栈自研技术和产业化闭环能力,构建“通用+专用”多形态机器人矩阵,提出“岗位化”理念,形成“通用认知+专岗执行”的协同体系,产品累计出货量超10万台,远销全球60余个国家和地区,重塑服务业具身智能落地新范式。

四、中国具身智能产业未来趋势展望

  1. 技术与产品体系构建:具身智能将在世界模型、数据闭环、协作机制驱动下,从“单体智能”升级为“群体智能”,形成“数据-模型-具身-数据”的闭环机制,逐步转化为可规模部署的通用劳动力,未来行业竞争将聚焦于物理世界模拟器构建、高效数据闭环建立、多智能体协作机制设计三大能力。
  2. 场景与应用落地深化:产业落地将遵循由易至难、由专到泛的阶梯式路径,沿技术成熟度与环境结构化程度梯度展开,短期在工业制造、特种安全等高确定性领域率先实现商业闭环,中期向商用、高价值民生服务领域渗透,商业模式向订阅与RaaS转型,长期以家庭陪护与生活助理为终极普及方向,依赖底层技术突破满足碎片化家庭任务需求。
  3. 市场与生态规模扩张:产业竞争焦点从单点应用突破转向技术底座、盈利能力、供应链体系等生态层面的综合较量,呈现三大趋势:竞争维度上移至系统协同,竞争资源转向场景与供应链深度,行业进入加速出清阶段。生态结构将形成通用基础平台与专业应用模块并存的双轨格局,头部企业打造基础智能底座,垂直企业深耕场景知识与定制化开发,未来企业将进行全栈化布局,竞争延伸至供应链整合、制造体系、全球服务网络等生态级层面。

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