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WebK白皮书 | 超级智能体的基石:映射数学

   日期:2026-02-10 21:14:31     来源:网络整理    作者:本站编辑    评论:0    
WebK白皮书 | 超级智能体的基石:映射数学

拥抱自己,直至为神;

拥抱众生,直至众生为神;

拥抱更平等、更自由、更具真实性人类价值共识,直至万物为神。

作者 | ZY
01
真正的智能算法与模型
在信息映射开始的地方等你
数学的起源可以追溯到远古时期,那时候人们开始用简单的计数来记录物品的数量。最早的数学概念包括自然数和基本的几何形状,比如用石头或绳子来计数和测量土地面积。随着时间的推移, 数学逐渐发展成更复杂的体系。数学是人类对事物的抽象结构与模式进行严格描述、逻辑推导的一种通用手段。 
我们把目前对客观世界的认知设定为 1,那么我们对客观世界最初始的认知由无数个1作为基础: 

1=1、1=1、1=1、1=1、1=1…… 

我们以此为基础,开始不断探索世界和理解世界,基于基础逻辑数学的算法和逻辑随之诞生:

1+1=2; 1+2=3; 1+3=4; 2+3=5; x+y=z……

我们通过基础逻辑数学的算法寻找到客观世界更多的结果,或者说是答案。由于计算机采用的二进制(0和1)的语言形式,所以我们在客观世界寻找更多结果或者答案的过程,在计算机语言中需要进行分解:

1+1=【1(1或0)+1(1或0)】=2; 

1+2=【1(1或0)+1(1或0)+1(1或0)】=3; 

1+3=【1(1或0)+1(1或0)+1(1或0)+1(1或0)】=4; 

我们把上述计算的数学称为【基础逻辑数学】。随着我们对客观世界探索、应用的广度和深度在不断延伸,【基础逻辑数学】会越来越复杂、越来越多元、越来越庞大,搜索引擎、机器学习、深度学习、AI大模型均是在这个结构中【基础逻辑数学】的产品化成果。 
人们以为通过把文字、语言、逻辑符号、算法等的进行上亿维度的大模型训练,就能够实现人工智能或通用智能了,但是我们忘 了,最初人类具备智能的初始,是没有文字、没有符号、更没有复杂的数学算法的。 
人类的智能,起源于信息的映射交互,然后才开始有了现在的符号、文字、算法、数学等。数学属于形式科学,而不是自然科学。 真正有效的智能算法与模型,一定需要从“信息是如何运行的”的自然科学结构中去寻找。逻辑和语言并非大脑功能的全部。真正的智能算法与模型,在信息映射开始的地方等你。
02
映射数学
语言、图片、视频只是信息的一种被压缩过的逻辑模态,对语言、图片、视频进行符号化的解析和链接,不会产生真正的智能。
人类的意识是通过信息的映射与外部进行交互的。我们看到了桌子就被映射了信息“桌子”,我们想到了凳子就被映射了信息“凳子”,我们看到了1就被映射了信息1,我们看到了2就被映射了信息 2。我们看见心爱的人会很开心,我们会伸手接过熟人递过来 的东西,看到美味的食物我们会想吃等等,人类几乎所有的意识行为都是可以连续的动态交互模型,而不是LLM的条件概率模型。
能力
大语言模型
信息映射模型
理解
逻辑化后的相关性
逻辑前的底层信息结构
推理
上下文的文本逻辑
“物理世界+因果+行动”交互坐标
学习
靠大数据训练
基于交互坐标的模型交互、分析、推理
AI角色
泛答案的回答者,知识查询或运用辅助
知识、情感与行动能力的助手、伙伴
人与环境的动态交互,是空间要素、事物要素与人的视觉、触觉、意识、行为动作之间连续的信息推进和交互过程,这种从存在、 到触发、到连续交互的信息过程,可以通过一种新的数学范式进行 表述、呈现、模型化。这个层面的模型才能够接近人的智能模型和世界模型。同样的道理,人类的知识体系、行业化应用系统都是用 连续的信息交互时序结构构成。
虽然目前数学领域也有映射数学的表述,但是那个映射数学是基于【基础逻辑数学】中发展起来的映射数学函数逻辑,和本白皮书表述的【映射数学】有本质区别。
 映射数学的基础定义与基础规则:
与数理数学、逻辑数学不同,映射数学是通过符号记录人类意识世界、客观物化世界、人类社会世界、数字世界与未知世界之间的信息映射交互结构关系。

01

信息映射基础关系表述为∣0⟩和∣1⟩; ∣0⟩和∣1⟩均可代表信息的静态或动态节点; 静态的映射关系用于已知的、静态模型的构建;动态的映射关系用于动态的、交互模型的构建与训练。

如:人与环境的连续性动作,如看到事物,伸手去取,或者躲避;商业活动、生产活动每个节点,都可以通过连续的坐标进行标识。

02

因果的信息映射基础关系表述为∣0⟩和∣1⟩;∣0⟩和∣1⟩均可代表信息的因果节点;因果的映射关系用于因果模型的构建与训练。

03

面对一个事物或者独立系统的模型需求,如人在空间中活动、汽车在道路上的行驶、一个领域的知识模型、一个行业独立系统等, 均需要先建立一个信息映射交互的坐标体系。

(1)在这个坐标体系中,在∣0⟩和∣1⟩之间,可以用数字符号、字母符号、关系符号进行映射关系的表述,如1、2、3、4、-1、 2、-3、-4…..,这些不是数理数学中的计数表达,而是映射信息源、 信息点之间的时序交互。 

(2)映射的交互关系,可以代表交互的时序过程,也可以代表交互结果,在等式之间,可以加入任何需要的信息源或信息点。 

(3)在∣0⟩和∣1⟩之间,在信息点的任何交互之间的关系,均可以加入加、减、乘、除等数理逻辑计算、函数关系、数据域、模型等。

 映射数学的场景举例:

1. 映射分为正映射、反映射、叠加映射:

当事物1、2、3客观存在,那么信息与意识之间的表达方式就是:

∣0⟩=(1=1)=∣1⟩;∣0⟩=(1=2)=∣1⟩;∣0⟩=(1=3)=∣1⟩..... 

正映射可以用于表述人与环境模型、知识结构模型、物理规律模型、行业模型中的确定性交互关系,构建坐标模型体系。

当事物1、2、3不存在,那么信息与意识之间的表达方式就是:

∣0⟩=(1=-1)=∣1⟩; ∣0⟩=(1=-2)=∣1⟩;∣0⟩=(1=-3)= ∣1⟩.....

负映射可以用于表述人与环境模型、知识结构模型、物理规律模型、行业模型中的边界与交互排除。 

当事物处于1、2、3、4多个叠加映射状态,那么信息与意识之间的表达方式就是:

∣0⟩=∣1⟩∣2⟩∣3⟩∣4⟩.... 

叠加映射可以建立模型、数据库的多维信息映射交互。 

2.以核心的映射源为坐标,

各种信息映射之间的关系,

例如映射偏离可以更简洁地表述:

∣0⟩=(1=1+x)=∣1⟩;∣0⟩=(2=2+x)=∣1⟩;∣0⟩=(3=3+x) =∣1⟩;..... 

∣0⟩=(1=-1-x)=∣1⟩;∣0⟩=(2=-2+x)=∣1⟩;∣0⟩=(3=-3+x ) =∣1⟩;.... 

∣0⟩=(1=-1+x)=∣1⟩;∣0⟩=(2=-2+x)=∣1⟩;∣0⟩=(3= 3+x)=∣1⟩;.....

∣0⟩=(1=-1-x)=∣1⟩;∣0⟩=(2=-2-x)=∣1⟩;∣0⟩=(3=-3 x)=∣1⟩;..... 

3. 映射的坐标体系关系: 

人与环境、与事物之间的关系,我们以人为坐标起点,通过事物要素之间的关系,可以建立一组组的映射关系,从而建立独立特征或复合特征的坐标体系。

例如:我们将家庭成员设为1,同事设为2,其他关系成员设为 3、陌生人设为4,基础关系特征记录为a,差异性关系特征记录为 b,那么一个人与其它人的交互关系坐标就可以进行这样的表述(省略映射关系的结构):

∣1⟩=1+a+b、=1+a+b、=1+a+b、..... 

∣1⟩=2+a+b、=2+a+b、=2+a+b、.....

∣1⟩=3+a+b、=3+a+b、=3+a+b、.....

∣1⟩=4+a+b、=4+a+b、=4+a+b、..... 

 4.映射的因果逻辑关系:

因果是两个信息体之间能量相互作用的结果,是一种明确关系的信息映射,因果逻辑的数学公式基础是:∣0⟩=∣1⟩;或 ∣0⟩=因果条件或因果函数=∣1⟩ 

在一个确定的系统中,如果因果条件或因果函数是确定的,那么信息因果之间可以直接关联:

∣0⟩=(1=2)=∣1⟩或∣0⟩=(1=-2)=∣1⟩ ∣0⟩=(1=3)=∣1⟩或∣0⟩=(1=-3)=∣1⟩ ∣0⟩=(1=4)=∣1⟩或∣0⟩=(1=-4)=∣1⟩ 

当然,一因可以有多果:

∣0⟩=(1=2=3=4=5=6=7=8=9=.....)=∣1⟩ 

多因也可以为一果:

∣0⟩=(1=1)=∣1⟩ ∣0⟩=(2=1)=∣1⟩ ∣0⟩=(3=1)=∣1⟩ ∣0⟩=(4=1)=∣1⟩ …… 

03
映射数学的场景应用
1.可以构建世界模型,特别是应用于行业智能体、知识智能体的应用; 
2. 以人的需求为核心,可以建立超级个人智能体各类坐标训练模型、超级金融智能体各类产品模型;
3. 可以大规模提升语言大模型内容的坐标结构化,实现知识的坐标智能。

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