国内AI眼镜正处于从 “小众尝鲜” 向 “大众普及” 的关键转折期:市场规模同比增长超 90%,核心技术多点突破,国产化率提升至 50%+,但仍面临光学良率、功耗控制与生态碎片化三大挑战。以下从市场与技术双维度展开详解。
一、市场现状:规模爆发,格局多元
1. 核心数据速览(2025-2026)
| +92.9% | |||
| +77.7% | |||
2. 市场竞争格局:四类玩家角逐
(1)科技巨头阵营
阿里巴巴:
夸克 AI 眼镜 S1,深度整合高德 AR 导航、支付宝 “抬眼即付”,2025 年 10 月首发 10 小时登顶销量榜
小米:
小米智能眼镜 2 预计 2026 年上半年发布,主打 “手机伴侣 + 独立 AI 终端” 双模体验
华为:
新一代 AR 眼镜 2026 年 Q2 量产,搭载鸿蒙智联与昇腾 AI 芯片,强化车机联动
字节跳动:
首款 AI 眼镜 2026 年 Q1 发布,聚焦内容生态与多模态交互
(2)专业 AR 厂商
Rokid:
推出 38.5 克 “最轻全功能 AI 眼镜” Rokid Style,光波导技术领先
雷鸟创新:
完成 10 亿元融资,X3 Pro 支持 eSIM 独立通信,主打高清显示
XREAL:
专注消费级 AR,NREAL Air 系列累计销量超 50 万台,性价比优势明显
(3)跨界新势力
理想汽车:
Livis AI 眼镜,深度整合车机系统,支持导航、娱乐与驾驶辅助
纳米盒:
切入教育赛道,推出 AR 翻译与知识点投影功能
联想:
采用高通 AR1 + 恒玄 BES2800 双芯片方案,主打多语言实时翻译
(4)传统眼镜厂商
蔡司、依视路:
通过合作进入市场,主打 “时尚 + 轻智能”,目标普通眼镜用户
二、技术现状:多点突破,瓶颈犹存
1. 核心技术突破
(1)芯片技术:国产崛起,算力提升
恒玄科技:
BES2800BP 采用6nm制程,双核 NPU 算力 4TOPS+,功耗 500mW 以内,全球市占率 30%+
炬芯科技:
ATS3089C/ATW6095,主打音频 + 轻量显示,适配 500-1000 元价位段
中科蓝讯:
AB5656C2/BT895x,成本控制出色,支持基础 AI 语音交互
瑞芯微:
RK3588,10TOPS 算力,适合 AR 头盔等高性能设备
(2)光学显示:轻薄化、高透光成主流
光波导技术:
树脂材质良率提升至 85%+,成本下降 30%-40%,透光率达 92%,厚度 0.8mm 以下
显示方案:
脂材质良率提单绿色光波导:成本可控,适合主流产品,亮度3000nit+
全彩显示:体全息光栅波导、像素级调制技术突破,亮度5000nit+,成本仍高
MicroLED:国产良率提升至60%,亮度10000nit+,寿命延长至5万小时
(3)交互与续航:体验优化,痛点缓解
交互方式:
语音识别准确率 95%+,支持离线大模型推理;眼动追踪技术成熟度提升,误触率降低至 3% 以下
续航能力:
主流产品连续使用 4-6 小时,待机 24 小时 +;低功耗模式下可支持 8 小时语音交互
独立通信:
eSIM 模块普及,支持 4G/5G,脱离手机实现导航、通话、支付等核心功能
2. 技术瓶颈与挑战
三、核心趋势与未来展望
1. 短期趋势(1-2 年)
轻量化竞赛:
2026 年底前主流产品重量降至 35g 以下,接近普通太阳镜
独立通信普及:
eSIM 成为中高端标配,脱离手机比例提升至 40%+
大模型深度融合:
端侧大模型推理成为核心卖点,支持离线 AI 问答、实时翻译等复杂功能
场景垂直化:
教育、车载、工业等细分领域应用爆发,定制化功能增多
2. 中长期展望(3-5 年)
国产化率提升:
核心零部件国产化率突破 70%,光学、芯片、显示全面自主可控
全彩显示成熟:
全彩光波导良率达 80%+,成本降至单绿色方案的 1.5 倍以内
空间计算普及:
6DoF 空间定位延迟 < 10ms,支持沉浸式 AR 体验与空间交互
生态统一:
行业标准形成,开发者适配成本降低,应用数量爆发式增长
四、结论与关键洞察
国内 AI 眼镜产业正迎来黄金发展期:市场规模高速增长,核心技术持续突破,国产化进程加速,80% 的全球供应链优势明显。
核心结论
市场层面:
2026 年是规模化关键年,国补政策 + 价格下探 + 场景拓展三驾马车驱动,出货量将突破 450 万台
技术层面:
恒玄科技领跑芯片领域,光波导光学方案成熟,独立通信与端侧 AI 成为标配,但全彩显示与功耗控制仍是主要瓶颈
竞争格局:
科技巨头凭借生态优势快速崛起,专业厂商深耕技术壁垒,跨界玩家切入细分赛道,形成多元竞争态势
关键洞察
差异化竞争是破局关键:
高端市场拼技术(光学、芯片),中端市场拼生态(内容、服务),低端市场拼成本(供应链、量产)
“轻量化 + 低功耗 + 强 AI” 是核心竞争力:
重量 <40g、功耗 < 500mW、端侧 AI 算力> 2TOPS 的产品将成为市场主流
场景落地决定成败:
车载、导航、支付等高频刚需场景的深度适配,比单纯的功能堆砌更能打动消费者


