燧原科技建立了以“预研一代、研发一代、量产一代”为核心的多代并行研发模式，通过分阶段、梯队式推进，实现前瞻技术探索、工程化研发与规模化交付的有序衔接。
1、项目概况
本项目拟从超万卡集群核心技术研发、人工智能软件栈研发、核心 IP 国产化研发以及基于国产工艺的云端 AI 芯片研发四个核心方向推动研发建设，是一个全方位、系统性的技术创新工程。
本项目实施成功后将进一步增厚公司在人工智能芯片和算力领域的前沿技术储备，从而提升公司产品核心竞争力和企业品牌价值，实现公司未来可持续发展，并通过自主研发构建起安全可靠的超大规模集群和 AI 国产生态，为国内 AI产业的高质量发展提供强有力的支撑。
公司是我国云端 AI 芯片领域的领军企业之一，致力于成为“通用人工智能基础设施领军企业”。公司坚持原始创新、自主研发的技术路线，构筑长期可持续发展的核心竞争力和护城河。成立近 8 年来，公司自研迭代了四代架构 5 款云端 AI 芯片，构建了覆盖 AI 芯片、AI 加速卡及模组、智算系统及集群和 AI
核心技术领域，公司经过多年积累，形成了芯片及硬件、软件及编程平台和算力集群方案三大类，全方位、立体化的核心技术体系。底层硬件方面，公司基于自主指令集，对标英伟达的 Tensor Core 加速计算单元和 NVlink 卡间互联技术，原创自主架构的 GCU-CARE 加速计算单元和 GCU–LARE 片间高速互连技术，相应架构不仅具有编程灵活性，而且深度支持 AI 大模型高并行度加速计算。
软件平台层面，公司未跟随英伟达主导的 CUDA 生态，自研了包括驱动程序、编译语言与编译器、算子库、工具链的全栈 AI 计算及编程软件平台“驭算TopsRider”，以链接公司硬件与人工智能应用程序，大大降低了主流 AI 模型的编程开发难度和迁移成本，能够让公司硬件产品在应用场景中更好地释放性能。算力集群方面，公司报告期内千卡、万卡智算中心项目已经实现收入，目前公司已经联合客户研发超节点方案，联合打造具有商业化价值的万卡高速互联集群。
生态建设上，受益于与互联网大厂多年在软硬件定制化方面的深耕合作，公司多代产品已在广泛的互联网 AI 场景中大规模商用，持续为基于从传统 AI 模型到 AI 大模型的国民级互联网应用提供 AI 算力支撑。公司的产品持续迭代开发能力以及产品竞争力已经得到市场的检验和认可，正逐步实现从“技术产品闭环”到“商业价值闭环”的关键跨越。
此外，公司也正充分发挥自身优势，与下游更广泛的合作伙伴共建生态。除参与国家“东数西算”枢纽节点的智算中心项目外，公司正积极深化与国内网络运营商的合作，并开拓多条垂类行业的业务机会，为AI 赋能千行百业提供普惠的算力支持。此外，为实现可持续发展，燧原科技高度重视与 EDA/IP、晶圆制造、封装测试、系统元器件等全产业链条伙伴的长期战略合作，保障稳定的产品开发与供给交付。
截至 2025 年 9 月末，公司已获得境内发明专利 262 项，已承担 10 余项国家及地方科技攻关项目，参与了 41 项 AI 芯片与智算系统的关键国家及行业标准的制定，获得世界人工智能大会“SAIL 之星”、中国算力大会“年度突破成果”、三次“中国芯”最高奖“年度重大创新突破产品”“吴文俊人工智能科学技术专项一等奖”、全球“未来产业之星”大赛未来产业超能奖等重要奖项。报告期内，公司的主营业务未发生重大变化。
2、项目建设进度安排
项目建设周期为36个月。
3、项目投资估算
资产投资 105,529.56万元，产品研发投资 224,472.49万元， 基本预备费 6,600.04万元，合计 336,602.09万元。
4、主要产品及服务
公司围绕自研云端 AI 芯片构建了覆盖 AI 加速卡及模组、智算系统及集群的全栈算力产品体系，并基于具有自主知识产权的 AI 计算及编程软件平台驭算TopsRider 实现软硬协同优化，为云端训练、云端推理及通用人工智能应用提供高性能国产算力底座。公司产品及服务矩阵如下：
（1）AI 加速卡及模组
报告期内贡献公司收入的主要产品形态之一。AI 加速卡及模组基于公司自研的云端 AI 芯片，配套存储、载板/模组、电源与信号管理模块、散热组件以及高速接口等构成。
（2）智算系统及集群
智算系统：基于公司自研的 AI 加速卡及模组，并配套机柜、存储设备、网络设备、散热及电源等配套硬件及系统软件，构建的面向人工智能训练推理场景的单节点算力设备，一般出货形态为集成多台 AI 专用服务器（单服务器一般八张 AI 加速卡或模组配置）的 POD（单台 POD 一般为 4-8 台八卡 AI 专用服务器配置）。公司的高性能智算系统产品品牌为云燧智算机（CloudBlazer POD）。
智算集群：云燧智算集群以多台云燧智算机为基础，进一步结合网络设备、存储设备等系统硬件和公司自研配套系统软件，构成面向大型智算中心的高性能人工智能算力集群。集群采用分布式架构，强调强扩展能力与线性加速比，通过高带宽、全互联拓扑实现千卡级及以上规模集群的高速互联，能够高效支撑千亿参数以上规模大模型的并行训练。
智算集群配套系统软件：算力集群通常服务于多用户、多场景的特性以及智能算力集群运维管理过程中的实际需求，公司自研推出了燧池智算平台（CloudBlazer Station）、燧原异构算力调度平台及燧原智能运维平台，向 AI算力中心提供大规模算力资源管理能力。
OGX 产品：OGX 是公司基于自研的第四代训推一体加速模组 L600 打造的单机 8 卡标准化 AI 专用系统产品。OGX 基于 OAM2.0 模组形态，通过高性能互联与散热设计形成整机方案，可以适配传统智算集群架构，并可在中等规模大模型训练与推理场景中提供灵活的算力部署能力。依托一体化设计，OGX 支持快速上线与标准化交付，作为 AI 集群基础节点广泛应用于推理与轻量训练场景。
ESL32/64 超节点：ESL 是公司基于自研的第四代训推一体加速模组 L600打造的超节点产品，是基于 RoCE 协议可实现大规模跨卡与跨节点通信的机架级算力产品。ESL 采用多卡 Scale-up 架构，可在单节点集成 32 卡或 64 卡，形成高带宽、高互联密度的算力域，特别适用于千亿参数以上规模大模型的预训练与高并行推理场景。依托开放的 RoCE 互联生态与合作伙伴联合开发的系统方案，ESL 能够支持大规模集群构建，满足千亿参数以上规模大模型训练与推理的计算需求。
（3）AI 计算及编程软件平台
公司坚持独立自主、开放创新的软件生态战略，为自研的 AI 芯片、AI 加速卡及模组，以及相关产品提供统一的 AI 计算及编程软件平台驭算 TopsRider，以链接人工智能芯片与人工智能应用程序，报告期内公司未单独对外销售 AI 计算及编程软件平台。
TopsRider 平台是公司完全自主构建的统一 AI 计算及编程软件平台，涵盖了包括固件、驱动程序、编译语言与编译器的开发套件、包含算子库和通信库的AI 计算扩展库和深度学习框架五个层次的基础软件，以链接公司硬件与人工智能应用程序，大大降低了 AI 大模型的编程开发难度和迁移成本，能够让公司硬件产品在应用场景中更好地释放性能。公司硬件产品已经深度适配，并支持了AI 智能搜索、大模型业务平台、智能语音交互、智能内容推荐等 AI 应用场景，已适配超 400 个主流模型，覆盖超 300 个应用场景。具
（4）IP 授权及其他
报告期内，公司 IP 授权主要收入来自对客户 K 的 IP 授权。
5、主要业务经营情况和核心技术产业化情况
受益于与互联网大厂多年在软硬件定制化方面多年的深耕与合作，公司多代产品已在广泛的互联网 AI 场景中实现大规模商用，持续为基于从传统 AI 模型到AI 大模型的国民级应用提供 AI 算力支撑。公司的产品持续迭代开发能力以及产品竞争力已经得到市场的检验和认可，正逐步实现从技术产品闭环到商业价值闭环的关键跨越。
此外，燧原科技会充分发挥自身优势，持续扩大战略合作圈层。除参与国家“东数西算”枢纽节点的智算中心项目建设外，公司正积极加强与网络运营商的合作，并开拓多条垂类行业的业务机会，为 AI 赋能千行百业提供普惠的算力支持。报告期内，公司主营业务收入、产品出货量及在手订单均保持持续增长
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