? 水稻病虫害检测系统
基于深度学习与全栈技术构建的智能农业检测平台，支持多种检测方式与病害分析，结合大模型提供防治建议。
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✨ 核心特性
? 多模式检测支持
批量检测 – 支持上传文件夹进行批量图片检测
单图检测 – 上传单张图片进行实时分析
视频检测 – 支持视频文件逐帧分析与病害标记
摄像头实时检测 – 实时视频流分析，适用于田间实时监控
? 结果导出与管理
检测结果可导出为 PDF 报告
结构化记录存储，便于历史查询与对比
? 病害识别范围
系统可准确识别以下病害与状态：
细菌枯病
褐斑病
健康植株
叶瘟病
纹枯病
窄条斑病
穗颈瘟
稻铁甲虫
? AI 建议与决策支持
集成 DeepSeek、Qwen 等大语言模型
根据检测结果提供防治建议、用药指导与农业管理方案
? 多用户权限管理
管理员 – 可查看所有用户的检测记录与系统数据
普通用户 – 仅可查看和管理本人的检测历史
基于角色的界面与数据隔离
? 可定制化界面
支持主题色动态切换
布局样式可调整
组件尺寸可配置
简洁美观的响应式设计
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? 技术栈
后端
YOLO – 目标检测模型
PyTorch – 深度学习框架
SpringBoot – Java 后端框架
MyBatis-Plus – 数据持久层
Flask – Python 轻量级服务
MySQL – 数据库
前端
Vue 3 – 前端框架
TypeScript – 类型安全的 JavaScript
Element Plus – UI 组件库
ECharts – 数据可视化
Axios – HTTP 请求库
AI 与模型
DeepSeek – 大语言模型
Qwen – 大语言模型
训练好的 YOLO 权重文件
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? 定制化服务
本系统框架灵活，可快速定制用于检测其他物体，例如：
车辆识别
树木分类
火焰检测
人员计数
安全帽佩戴检测
烟雾识别
情绪分析
口罩佩戴检测
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速安装与运行。
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如需预览演示、获取或进一步定制，欢迎联系我们。我们致力于为您提供稳定、智能、易用的农业AI检测解决方案。
