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一文详解丨构网型储能安全白皮书

   日期:2026-02-02 14:57:43     来源:网络整理    作者:本站编辑    评论:0    
一文详解丨构网型储能安全白皮书

在全球携手推进可持续发展、能源转型向纵深突破的今天,储能已成为衔接风光等绿电与全球电网的核心纽带,更是守护人类能源安全、助力气候治理的战略基石。近日,华为数字能源携手业界专家、行业客户、合作伙伴联合发布了《构网型储能安全白皮书》(以下简称《白皮书》),系统提出“全架构安全设计、全链路数字化防护、全场景主动攻防、全维度安全量化、全周期安全管理体系”五大核心理念,构建系统性安全解决方案,以标准引领储能安全技术持续演进,为新型电力系统建设与产业高质量发展提供坚实保障。

全球能源变革深入推进,构建清洁低碳、安全高效的新型能源体系已成共识,储能系统作为核心组成部分,兼具稳定电网与优化能源结构的战略价值。但储能行业在规模化扩张与技术快速迭代的同时,也面临显著的行业痛点与风险管控困境。当前行业存在精准安全量化体系缺失、测试机制存在固有局限的情况,难以适配规模化后的复杂安全需求,为行业高质量发展埋下隐性隐患。截至2025年11月全球储能安全事故累计超200起,不仅造成人身财产损失,也制约了行业大规模应用。

华为数字能源以“不起火、不爆炸、不扩散、不伤人”的四大安全标准为目标,搭建了一套涵盖研发、供应、采购、制造、销售、交付与运维等各个节点的储能强电安全体系。

【一】

储能全架构安全设计与全生命周期数字化设计

■ 储能产品全架构安全设计

储能产品是一个多部件协同的复杂系统产品,为实现储能安全的目标,需构建“电芯→电池模块→储能舱→储能系统→电网”的五级纵深防御体系,要做好层层防御,确保每一道防线有效阻隔风险。

■ 储能全链路数字化防护

数字化与AI技术的深度融合及全链路数字化体系的构建,已成为储能安全的关键补充,要求从来料、生产、运输/建设阶段,到运维运营阶段全链路数字化。

【二】

储能安全攻防测试体系

■ 储能安全攻防测试理念

当前,储能领域已构建起较为完备的安全标准体系,涵盖电芯、电池模块、储能舱/系统、并网运行等环节,为行业高质量发展起到了关键作用。面对储能全链路、全生命周期中多维度系统性挑战,传统安全测试理念(SST)并不能充分识别产品的安全薄弱点,将无法满足要求。《白皮书》引入TTF和WST两级安全攻防理念,从SST到TTF和WST的理念升级,实现从被动满足标准到主动攻击验证的思维革命,推动储能安全从符合标准向本征安全跃迁,最终构建抵御未知风险的安全体系。

储能攻防测试理念

■ 储能安全攻防测试

基于TTF和WST理念,构建新型储能安全攻防测试规则,总体要基于不信任原则,模拟最严酷场景,沿着储能事故演化路径,去除层层防护,对产品进行攻防,保障每一层防护手段失效后,依然有兜底拦截措施,确保恶性事故不发生。

储能安全攻防测试示意图

【三】

储能全周期安全管理体系

储能系统作为典型强电系统,其安全风险贯穿全生命周期。除产品本身的技术安全隐患外,物料来料、生产制造、运输仓储、现场建设、运维运营等任一环节的疏漏,均可能引入风险并引发连锁反应。为实现端到端全链路安全管控,需构建覆盖全生命周期的安全保障体系,核心在于贯穿两大“端到端”逻辑:

■ 业务端到端:从客户需求拆解、产品安全定义、研发验证,到供应链管控、生产、运输安装、运维运营直至客户满意,形成全业务安全闭环;

■ 管理端到端:将安全战略、标准化流程、专业组织、人才储备深度融入各业务环节,实现管理与业务无缝衔接以保障体系落地。

安全架构图(参考)

【四】

储能安全量化评估体系

目前储能主要有四大类评估方法,当前方法对专家经验和有限测试数据过度依赖,评估的全面性与量化精度存在不足。为此,《白皮书》融合传统分析手段与先进仿真建模技术,构建系统化的储能安全量化评估体系,实现全工况、全生命周期范围内的安全风险概率评估,覆盖当前最主流的锂离子与钠离子电化学体系储能系统,适配不同厂商的储能产品安全评估需求,包含“储能系统安全风险地图”和“储能系统安全量化评估模型”两部分。

■ 储能系统安全风险地图

基于行业安全风险地图(R-MAP),结合储能产品长生命周期、全链路风险、危害传导复杂的特性,构建适配储能场景的安全量化评估体系(储能R-MAP)。该评估体系将储能产品安全等级分为A(不可接受)、B(风险缓解)、C(可接受)三个等级,并明确了各等级对应的失效概率要求。其中,A级风险极高,系统安全风险完全不可控,重大安全事故概率极高;B级风险较高,需通过持续优化产品设计与引入创新技术以降低风险;C级为安全风险总体可控,可有效避免整站火灾等严重后果。

储能系统安全风险地图(R-Map)

■ 储能安全量化评估模型

为精准评估不同事故严重等级的发生概率,构建了基于仿真和建模的通用安全分级量化概率评估。可以基于业界各个厂家通用的测试报告,失效数据库等信息,进行通用性评估,并获得对应的安全等级,同时也可通过模型发现可改进的方向,提升储能安全等级。

基于R-Map的储能安全风险量化评估模型

基于《白皮书》五大核心理念与四大安全标准,华为智能组串式构网型储能解决方案已在西藏阿里、乌兹别克斯坦奥兹、沙特红海等多个标杆项目中实现长期稳定运行。实际运行数据表明,以上项目迄今未发生任何热失控事故。

立足全球能源转型与可持续发展大局,储能作为关键支撑,其安全发展关乎人类共同未来。华为数字能源携手客户与伙伴,以安全筑基、以协同聚力、以创新赋能,推动全球储能产业安全有序进阶,护航全球储能产业高质量发展,共塑安全、高效、绿色的全球储能发展新格局。

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