生成式人工智能
将如何影响
时尚产业的未来？
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技术的升级催生了新范式与新业态，数字技术正在不断渗透各个行业，数据与技术成为新的“黄金”，时尚产业也将掀起一场“淘金热”。数字技术与时尚的结合带来了极大的惊喜，同时也在遭遇“被审判”。在这一角逐的过程中，从大数据、元宇宙到生成式人工智能等正在不断深入发展。
2022年在疫情的影响下举办了诸多数字秀场，时尚产业在元宇宙中得以蓬勃发展，被称为时尚元宇宙元年。2023年被认为是人工智能与数字技术进步跨越式发展的一年，当技术的进步渗透每一个代表未来的产业热门赛道，生成式人工智能将如何影响时尚产业的未来？
每次技术突破都是一次新的全球化，自去年年底ChatGPT踏入人们视野，到今年 AIGC 赛道掀起技术狂潮，世界范围内涌现出大量的训练模型和生成式指令资源，科技变革在潜移默化中带动了整个社会和各个产业的变革，时尚也不例外。
AIGC
The era of artificial intelligence has begun
“人工智能时代已经开始，” 3月21日，比尔·盖茨发布了长达7页的关于人工智能的公开信，标题为《人工智能时代已经开始：人工智能和手机、互联网一样具有革命性》，他认为“人工智能与智能手机和互联网一样具有革命性”，人工智能也将改变人们工作、学习、旅行、获得医疗保健和交流的方式，全球的各个行业都将围绕它重新定位，企业将凭借其使用人工智能的能力脱颖而出。
一向走在前沿的时尚杂志，就率先拥抱了AI绘画。作为五大时尚刊物之一的《时尚芭莎》，在36周年纪念刊特地邀约了几位AI画手。画手们借助AI绘画工具将传统东方文化与超现实元素相融合。通过与 8 组来自中国的年轻数码艺术家一同创作，呈现出数字时代与东方美学的交融。杜鹃、张丽娜两大国模登上封面大片，超模强大的表现力与AI绘画的瑰丽想象相结合，碰撞出绚烂的火花。其中，艺术家栗米桃提及了其所使用的TIAMAT——国内首家生成式人工智能科技平台。
成立于 2021 年的 TIAMAT，专注于多模态技术的落地应用，目前提供包括自然语言驱动生成艺术工具在内的 AI 创作平台与全国顶尖的 AI 创作者社区。该平台已与央视网、中国邮政，以及多个艺术展和知名 IP 展开合作；在时尚领域，除了《时尚芭莎》，《嘉人》也是其合作的对象之一。
与此同时，AI 技术也正在影响服装设计——集设计、生产、推广、零售等于一体的一站式服务网站 CALA 已经率先将 DALL-E 模型应用于时尚设计。在超千种样式（涵盖毛衣、衬衫、卫衣等）中选择需要设计的基础款式后，使用者只需要输入描述性的文本便可迅速得到对应的设计草稿，并在草稿的基础上进一步挥洒创意。
生成式 AI 或将会帮助品牌设计元宇宙世界，创建属于品牌的虚拟形象或者为奢侈品客户服务提供协助——这种技术的可能性是无限的。而随着高科技使品牌叙事的内容创作、品牌活动等方面逐渐民主化，行业竞争格局也将发生改变。不过，这种新的局面并非没有挑战：围绕 AI 生成工作的创意所有权、泄密和法律上的复杂性，仍是品牌在采用这种技术时需要谨慎考虑的问题。
生成式人工智也可能将为品牌的营销方式和内容传播带来巨大改变，时尚产业也在努力适应这一科技带来的变革。浅尝人工智能和真正将其融入到品牌业务中是两码事，企业现在想弄清楚的是：我们接下来该怎么做？这些内容将在我们的内容策略和整体营销中扮演什么样的角色？
Jasper Brand Voice 就是为了满足这一需求而打造的。企业若想利用人工智能取得真正的成功，就必须让人工智能学习和适应品牌的表达方式，而不是机械地传递信息，下一步则是更加量身定制、个性化的生成式人工智能工具。
Jasper 的 AI 引擎来自许多不同的语言模型，如 OpenAI 和 GPT-4。用户可以上传品牌示例内容和风格指南让机器学习分析，Jasper.ai非常了解营销人员的痛点，易用性很高，还可以进行诸如创意宣传、产品描述等更多类型内容的创作，这让撰稿人、营销人员、创作者能够从繁重的内容制作任务中解脱出来，并有时间专注于新的角度、新的想法，更多地思考内容背后的策略。生成式AI工具的成功性不来自于底层技术的壁垒，更多是产品层面的创新和易用，和互联网时代产品的重要性很相似。
除了文字之外，图片内容也在被个性化。目前，部分独立设计师和初创品牌会结合 Midjourney、SD 等热门 AIGC 工具发散想法和进行设计。AIGC生成时尚内容可用于广泛的商业和设计目的。这包括创建属于自己的服装系列、为客户或作品集制作模型，以及探索不同的趋势和风格。不过版型设计对于 AI 的能力要求又是比较复杂的，既要独一无二的创意，又需要结合自己的品牌风格，这是绝大部分大模型无法做到的，或者说需要设计师不断试错和调教出自己想要的结果。
拥有技术能力的先行者品牌都在积极拥抱AIGC，借时尚的“沃土”孵化技术的应用落地，通过大量训练让 AI 不断迭代以契合设计师的需求，让消费者看见技术的背后的无限可能。除此，还有一些比较实用的数字化工具可以帮助初创品牌减少制衣的成本，通过线上测款快速看到市场及消费者的反应。数字技术的加持大大降低了初创品牌的资金要求，甚至只需要寥寥几人就可以完成整个设计、制作、销售、宣传的工作，让年轻的设计师可以更自由地运营自己的品牌。
Levi's的AI模特
在 AIGC 时代，创意内容的生产和适配的商业环境的结合是最需要考虑的部分。设计师们通过对于趋势的调研、参考素材的选择、品牌背景与风格的稳定等等都是一个漫长的过程，并不能依靠仅仅几张图或一串文字就迅速无负担的生成一套成熟的设计成品，对于AI来说亦是如此。但生成式AI在时尚产业中仍然具有无限的魅力和探索空间。当人工智能更加成熟之时，设计师可能会从技术的执行者身份，转向为叙事和导演的角色。
SHUTING QIU AI生成印花在秀场上实际展示
从文本生成图像模型到自然语言模型，我们肉眼可见当下数字技术迭代速度之迅猛。也正是因为进步速度之快，每一项技术在进入新阶段后就会迎来一个新的瓶颈期等待人们突破探索。而时尚行业也急需在时代进步的浪潮下不断学习，跟进技术发展进行突破。
当今许多快时尚品牌通过与科技公司的合作来获取客户数据。利用AI算法对这些数据进行分析，他们能够预测客户对产品的需求并实时管理库存情况，以便更好地调整生产和促销策略。众所周知，时尚行业是第二大污染源，其中除了生产过程中使用的化学物质外，被丢弃的服装还包含塑料微颗粒。然而，智能算法可以尽量避免过度生产和囤货所导致的浪费问题。此外，AI工具对时尚趋势的预测也是市场需求的体现，品牌利用海量数据分析，制定商业决策。还有诸如虚拟量尺的工具，让消费者可以买到更合身的衣服，从消费决策端减少退货量。
从元宇宙到人工智能，新的一波全球化进程开始了。人类智慧与人工智能相结合才能获得创造性的魔力，人需要同时监督生成的内容，才能确保每个品牌最终发出与众不同的声音， “AI 只能根据你输入的信息来生成内容，但无法想象不在人类观念中的东西。”生成式人工智能的可能性是无限的，而唯一的限制可能就是人类的审美和创造力。
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参考文章：
2.New Reality | 从元宇宙到人工智能，技术渗透如何布局时尚产业的下一个十年？
3.AI 绘画大热，ChatGPT 爆火，人工智能与人类时尚的未来几何？
本文图源网络
