很多公司都有一类内容资产：行业白皮书、趋势报告、研究洞察。
它们通常具备三个特点
写得很认真
页数很多
真正被完整读完的人极少
但与此同时，社媒团队又经常面临另一个问题：
“我们没什么内容可以发了。”
讽刺的是——内容其实一直在，只是没被拆开。
一、为什么白皮书最适合被“拆”成社群内容？
因为白皮书本身就具备三种社媒友好要素：
明确的观点和结论
有支撑的数据或案例
天然的权威感
问题只在于：它的表达形式，和社媒完全不匹配。
二、NotebookLM 在这个场景里的真正作用
NotebookLM 不是帮你“改写白皮书”。它更像一个
基于完整报告，反向提炼“可独立传播观点”的工具。
关键在于：所有输出，都能追溯回原报告内容。
三、实操方式：一个 Notebook，装下一整本白皮书
操作其实非常简单：
把完整的 PDF 白皮书上传到 NotebookLM
不删、不摘、不提前总结
让 AI 直接面对“原始复杂度”
这一步的意义是：防止观点被二次加工时走样。
四、关键 Prompt：不是“写文案”，而是“拆观点”
一个真正好用的指令，通常长这样：
“Based solely on this white paper, generate 5 short LinkedIn posts.
Each post should highlight a distinct insight or data-backed观点 from the report, written in a professional, non-promotional tone.”
这里有几个关键点：
Based solely：避免营销发挥
Distinct insight：避免 5 条说同一件事
Non-promotional：更像行业分享，而不是广告
五、为什么 NotebookLM 生成的社群文案更“像人”？
1️⃣ 每一条都有“来源感”
你会发现这些文案往往会自然出现：
“According to the report…”
“One finding that stood out…”
这不是装腔，而是白皮书内容本身的语气外溢。
2️⃣ 很少出现“营销黑话”
因为 NotebookLM 被限制只能用原文内容，它不会随意加：
“颠覆性”
“赋能”
“全新范式”
反而更克制、更可信。
3️⃣ 非常适合 LinkedIn 的讨论氛围
它生成的文案通常：
观点清晰
不过度总结
留有讨论空
这正是 LinkedIn 内容的理想形态。
六、进阶用法：同一份白皮书，多种社媒版本
在同一个 Notebook 里，你还可以继续问：
“Rewrite these posts for a more executive audience.”
“Generate a version suitable for community discussion groups.”
“Extract one question per post to encourage comments.”
底层内容不变，上层表达可控。
NotebookLM 不会替你判断：
哪条内容最值得发
哪个观点最符合当下热点
但它可以非常可靠地解决一件事：
从一份复杂报告中，稳定地产出“不跑偏”的社媒内容。
如果你的白皮书：
发完就沉
很少被引用
没有形成持续讨论
那问题不在内容质量，而在于：它没有被拆解进内容流通体系。
NotebookLM 的价值，不是让你“写更多”，而是让你把已经写过的内容，用到极致。
