锋行链盟推荐阅读
来源：中国信通院
以下是内容详情
前 言
2025年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,提出要“加强智能算力互联互通和供需匹配”。算力成为支撑数字经济发展的关键基础设施，是智能时代全球性的紧缺战略资源。算力资源分布不均、技术体系多元、调度能力薄弱等问题日益凸显，跨区域、跨主体、跨架构的算力协同仍面临“找不着、调不动、用不好”的现实挑战。当前，我国产业各方均在积极探索算力互联成网路径，如运营商算力并网、各地算力平台、中国算力网、超算互联网等，推动算力供需调配，形成行业“条状”、区域“块状”算力局域网。
工业和信息化部印发《算力互联互通行动计划》,形成了“先互联、再成网、同步建市场”的总体思路。中国信通院牵头，联合基础电信运营商、云服务提供商、行业用户、高校等产学研单位，以及多地新型互联网交换中心和大数据集团，开展算力互联网体系架构的研究工作。通过广泛调研国内外算力互联的实践路径和架构，分析算力互联网的组网架构、业务生态、核心技术等关键环节，编制《算力互联网体系架构研究报告(2025年)》。
本报告阐述了算力互联网发展背景、概述、体系架构、组网模式、业务及生态、技术体系和发展建议，旨在提供一个全面、深入、前瞻性的参考框架，促进业界对算力互联网形成统一共识，赋能人工智能、科学计算、工业计算等业务发展。同时，本报告也将为后续的技术创新、标准制定、测试验证及推广应用等工作提供参考，推动算力互联网健康、快速、可持续发展。
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
一、发展背景：算力互联网的紧迫性与全球趋势
算力互联网的兴起源于人工智能（AI）产业的爆发式增长。文档指出，2025年国务院推行“人工智能+”行动，算力成为数字经济的核心基础设施，但全球算力资源分布不均、技术多元、调度能力弱等问题凸显。例如，AI大模型（如DeepSeek）的推理任务单日调用达2500万次，需1814张H800芯片支持，算力需求从训练端向推理端迁移，推动跨域互联需求。
全球层面，美国、欧盟等通过政策布局算力互联（如美国能源局的《高性能数据基础设施计划》），头部企业如谷歌、英伟达创新调度技术（如Lepton平台）。中国则通过“东数西算”工程推进，但当前实践仍以区域“块状”网络（如地方调度平台）和运营商“条状”网络（如中国移动算网大脑）为主，体系化研究亟待完善。这凸显了构建统一算力互联网的理论和实践必要性。
二、核心概念：算力互联网的定义与机理
算力互联网（Internet of Compute）被定义为“互联网面向计算任务与调度需求进行能力增强和系统升级”，形成算力智能感知、实时发现和随需获取的逻辑网络。其核心机理区别于传统互联网：传输对象是“计算任务”而非单纯数据，流程包括四个环节：
计算任务识别：标准化定义任务类型、性能需求等参数。
任务算力匹配：基于算力标识体系，精准映射任务与资源。
数据传输流动：通过高性能网络（如全光网）高效传输任务数据。
任务计算执行：在目标资源池完成计算并返回结果。
这种机理支持场景如AI推理、游戏渲染等，其中算力度量单位从固定资源变为“卡时”“核时”等动态单位，实现资源细粒度计量。
三、体系架构：三层解耦模型与协议增强
算力互联网体系架构参考下一代网络（NGNe）理念，分为三层逻辑层级，逐层解耦、协同演进：
算网设施层：底层物理基础设施，包括计算设施（数据中心、云边端算力）和传输设施（公共互联网、企业算力专网）。该层提供高速传输能力，如全光网络和弹性网络。
互联资源层：核心调度节点，采用“1+M+N”架构（国家平台+区域节点+行业节点），实现算力标识注册、解析、度量等功能。该层是算力互联的“大脑”，确保跨域资源统一管理。
应用服务层：面向用户提供算力服务，包括传统资源式服务、算力调配接入服务（如动态调度）和算力应用服务（如AI应用、云游戏）。
协议架构上，算力互联网在传统OSI模型基础上增强传输层，引入RDMA等低时延协议，提升大规模数据交换效率。
四、关键技术：支撑互联互通的核心能力
文档详细列出了各层级关键技术：
算网设施层技术：全光网络（超大带宽、超低时延）、长距RDMA（零复制传输、无损网络）、弹性网络（带宽动态调整）。这些技术保障算力任务的高效传输，如RDMA已在HPC场景试点。
互联资源层技术：算力标识（资源描述与精准寻址）、算力资源并网（注册、纳管、封装）、任务编排调度（多任务统一编排、多样化策略）。这些技术实现异构资源的统一调度。
应用服务层技术：任务定义（结构化描述）、算力度量（四级模型考量经济性、服务性等）。这些技术提升用户体验，实现“像用电一样使用算力”。
五、业务生态与建设进展：多元主体协同与初步成效
业务生态涉及六类主体：算力资源提供商、网络运营商、算力互联互通平台主体、算力调配接入服务商、算力应用服务商和算力互联运营商。业务类型包括算力资源提供、调配接入、应用服务等，形成全链条协同。
建设进展方面：
算网设施层：“东数西算”枢纽节点算力规模达215.5 EFlops，智能算力占比80.8%，400G/800G技术加速部署。
互联资源层：国家平台已接入136家算力提供商、117 EFlops资源；区域和行业平台（如京津冀、运营商试验网）初步建成。
应用服务层：任务式服务（如云游戏、云电脑）崛起，2024年全球云游戏市场规模达97.1亿美元，调度平台（如贵州平台）年交易额突破100亿元。
六、发展建议与未来展望
文档提出四方面建议：
推进设施互联：提升节点内互联能力（如RDMA广域部署）和网络间互联能力（升级骨干直联点）。
强化资源互用：建立统一算力标识体系、提升接口互操作、建设多级平台。
推动业务互通：增强应用调度、数据存储和算网融合能力。
培育场景赋能：加速公共算力互联成网，赋能企业级（如AI训练）和消费级（如智能体调度）场景。
整体来看，算力互联网是应对AI时代算力瓶颈的关键演进，其架构设计强调开放性、可扩展性，但挑战仍存，如跨主体协同、技术标准统一。未来，随着试验网推广和生态成熟，算力互联网有望实现“算力普惠”，成为数字经济的核心底座。
【锋行链盟】
锋行链盟一站式企业全周期赋能平台
已累计服务付费会员超 5000+，构建起高粘性、高价值的企业服务生态。依托由研究院、上市公司高管、创始人、投资人、券商投行、高校及政府机构组成的高端会员生态，为企业提供资源共享、专业人才对接、项目合作及港股 / 纳斯达克上市等全链条服务。
资源共享
汇聚企业、投资机构、政府部门、科研院所等核心资源，实现信息、渠道与机会互通。
项目合作与产业协同
提供产业链上下游匹配、技术合作、政企合作、园区落地、项目路演等合作机会。
专业化上市服务
由资深投行背景团队提供全流程上市辅导，助力企业登陆资本市场：
上市前期筹备
企业上市资质诊断、合规性梳理、财务规范指导、股权架构设计；
上市路径规划
结合企业实际情况，纳斯达克、香港联交所等多板块上市路径分析与选择建议；
中介机构对接
精准对接头部券商、知名律所、会计师事务所、保荐机构，降低沟通成本；
资本运作支持
涵盖上市融资、并购重组、再融资等全流程财务顾问服务，保障上市进程顺畅。
