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近日，在上海市经济和信息化委员会指导下，上海市工业互联网协会正式发布《2025上海市“AI+制造”发展白皮书》。这份69页的文档首次系统梳理了上海在人工智能与制造业深度融合领域的实践路径，为关注产业智能化的从业者提供了一份详实的参考指南。
三大阶段：企业AI能力晋升路线图
白皮书创新性地提出了制造企业AI能力晋升的三阶段范式，为不同数字化基础的企业提供了清晰的演进路径。
第一阶段：生产运营数据化+场景AI助手
企业将AI作为辅助工具，应用于文档生成、知识问答、图纸解析等场景，主要目标是解放重复性脑力劳动，积累初始语料与数据资产。
第二阶段：基础技能和业务流程AI化
AI开始融入业务流程关键环节，成为“数字员工”，在研发设计环节自动完成建模、参数试算，在生产环节进行质量预测、排产分析，实现人机协同。
第三阶段：AI赋能全业务链
AI能力贯穿研发、生产、供应链、运营等全流程，智能体之间形成协作网络，构建企业级智能化体系。
十大行业示范场景落地开花
白皮书显示，上海已在集成电路、汽车、高端装备等十大重点行业规模化推进AI应用，并形成了一批可复制的示范场景：
在研发设计环节，外高桥造船打造“AI研发助手”，将信息检索时间从30分钟缩短至5分钟内，效率提升超80%。
在生产制造环节，宝武集团构建智能质量管控系统，使相关批次不合格率大幅下降65.4%，工艺调试周期从150天压缩至45天。
在供应链管理环节，振华重工应用“物料齐套Multi-Agent”系统，在百万级物料管理业务中保持“零误判”，物料齐套准时率提升15%以上。
图3-6智能跨国供应链物料管理场景概要图
专业服务商生态初步形成
经过系统培育，上海已形成语料数据、智算云、模型平台、智能体和应用、具身智能等五大专业服务商群体，呈现出“骨干引领、中小协同”的发展格局。
其中，羚数智能为振华重工打造的供应链协同系统，荣获2024年世界人工智能大会SAIL之星奖；华院计算的工业大脑平台已服务宝武集团等龙头企业，并成功出海服务墨西哥钢铁企业。
面临的挑战与瓶颈
白皮书也坦诚指出了当前制造业AI应用面临的四大瓶颈：
行业高质量数据语料供给不足、可复用的成熟解决方案有限、跨业务和技术的复合型人才缺乏、企业认知和组织准备尚有欠缺。
调查显示，影响企业投入AI应用的主要原因，一是担心“建不起”，二是担心“用不好”。这些问题需要政府、企业、教育机构等多方合力解决。
上海的政策支持体系
上海已构建了完整的政策支持体系，包括《加快推动“AI+制造”发展实施方案》等政策文件，并组织两轮制造业智能化发展项目，对30个“AI+制造”项目进行专项扶持，带动社会总投资近7亿元。
八大银行联合发布总额高达4000亿元人民币的专项授信额度，支持企业智能化转型。
