主要发现
•2025年是GEO元年,企业对GEO应用积极主动,市场从Q4真正开始启动,主要通过测试来积累经验和数据。目前市场规模为2.5亿。2026年市场将爆发式增长,达到30亿,2027年市场将达到90亿。
•在AI大潮下,企业面临的营销核心挑战可归纳为三点:品牌隐形化、流量入口重构与内容信任机制重塑。
•品牌的核心资产正从“内容量”转向“语义质量”;从广告曝光转向内容信任,从关键词排名转向语义理解,从短期流量转向长期引用;品牌不再依赖流量投放,而通过内容质量、数据可信与语义权威在AI世界中“被说出”。
•目前GEO的主要应用场景是:品牌语料生成管理、商业决策和场景推荐、AI语义空间中的品牌占位、专业知识与行业教育。
•GEO应用的常见误区:误区一:GEO战略缺位,陷入零散战术。误区二:固守SEO思维,强调关键词,而无视语义与用户意图。误区三:忽视信源建设,失去AI生态中的“话语权”。误区四:“一套内容打天下”,平台引用率惨淡。误区五:忽视企业知识资产建设,坐拥金矿而不知。误区六:SEO/GEO各自为战,效能相互抵消。误区七:低估专业门槛,造成巨大品牌损失。误区八:缺失长效规范,舆情危机一触即发。误区九:效果评估盲目追求排名,背离AI多答案本质。误区十:试图欺骗AI,终将遭遇算法反噬。
•易观建议:企业通过GEO厂商实力矩阵评估厂商,结合五大行业的细分应用场景部署GEO,并推动官网向AI营销资源管理平台转型。
分析定义
GEO营销:生成式引擎优化是AI大模型时代基于地理位置信息的内容优化策略,通过提升品牌内容在AI生成式引擎中的“可理解性”与“可引用性”,使品牌信息直接嵌入AI提供的答案中,实现无点击触达。
SEO营销:即搜索引擎优化,SEO服务主要是⺴⻚SEO。帮助做到⺴⻚搜索时排名靠前,获取自然排名和流量。
DSS原则:指语义深度、数据支持、权威来源,用于提升内容质量与可信度,使其更符合AI处理标准。
AI Agent:是具备自主决策与工具调用能力的智能代理系统,通过大语言模型理解需求、规划标并执行任务,其核心特征为主动思考与跨工具操作能力,区别于依赖预设指令的传统人工智能系统。
分析范畴
本分析主要针对生成引擎优化时代范畴下,中国品牌营销的发展新方向、新现状、企业竞争、提供的产品与服务,品牌对GEO营销的需求以及GEO未来发展方向进行总结和分析,内容主要包括中国GEO的行业背景、发展现状、产业链、企业端与从业者的实践情况,以及行业机遇和挑战等多个层面。
本分析涉及的关键字:GEO、SEO、AI 营销。
本分析内容所分析的国家和区域:主要包括中国大陆,不包括港澳台地区。
数据来源
易观根据市场企业访谈、用户问卷调研、市场公开信息、易观自有监测数据以及易观研究模型估算等方式获得。
GEO 市场规模预测:AI营销新蓝海加速扩张
随着人工智能技术的不断进步和应用场景的拓展,GEO(生成引擎优化)市场正迎来前所未有的增长机遇。根据易观分析的最新预测,GEO市场规模在未来几年将呈现加速扩张的趋势。
•2025年元年:GEO市场规模预计将达到约2.5亿元,标志着AI营销新蓝海的初步形成。
•2026年:作为正常市场的第一年,市场规模预计将增长至约30亿元,显示出强劲的增长势头。
•2027年:预计市场规模将达到约90亿元,未来,随着流量的引入,大量预算将从搜索引擎营销(SEM)转移到GEO市场。
•这一增长趋势不仅体现了AI技术在营销领域的深远影响,也预示着企业在AI时代下对内容优化和品牌可见性的迫切需求。随着AI产品的用户规模和影响力不断增长,GEO将成为企业营销策略中不可或缺的一环。
激发科技与创新活力,GEO市场的发展为品牌提供了新的增长机会,同时也带来了新的挑战。企业需要把握这一趋势,通过优化内容结构、建立语义信任、深度参与AI生态,来实现品牌的持续增长和竞争力的提升。
GEO通过内容、数据与结构的系统优化,提升品牌在AI生成界面中的可见度与认知影响力
GEO(Generative Engine Optimization,生成引擎优化),是指通过内容、数据与结构的系统优化,使生成式 AI 模型在回答用户问题时,能够优先识别、引用并采信品牌内容的策略与方法。
GEO实质是一种面向AI模型的信息优化与信任管理体系。它通过提升内容的语义相关性、结构化可读性与权威信源可信度,帮助品牌在生成式引擎的答案构建过程中占据更高权重,实现“算法层面的品牌可见性”。
GEO与SEO虽在逻辑上存在代际差异,但并不割裂,而是由搜索优化向生成优化的自然进化
易观分析认为,SEO主要与遵循明确规则的网络爬虫互动;GEO则需与基于复杂神经网络、具备强大语义理解与逻辑推理能力的AI模型互动,其“规则”是动态且更具认知性的。关系上,GEO并非SEO的替代,而是其在AI时代的战略演进与能力扩展。 一个对搜索引擎爬虫友好、结构清晰、加载迅速的网站(良好的SEO基础),同样有利于AI爬虫的检索。
然而,仅具备SEO基础远不足以在GEO竞争中胜出,企业必须在内容战略上实现从“流量思维”到“认知资产思维”的范式升维。
GEO实施路径:以语义、信任与结构化数据为核心的系统优化
易观分析认为,GEO的实施应遵循循序渐进的路径,从认知到落地再到迭代。企业首先需要建立对GEO的战略认知,评估现有内容在AI中的引用情况;随后选择一个高价值主题或产品线进行试点,验证可行性;在此基础上,按DSS原则系统优化内容与信源结构,逐步扩展至全品类生态;最后,通过持续监测AI生成结果与引用率,形成动态反馈与优化闭环,实现从“被搜索”到“被信任”的长期提升。
从搜索引擎列表式信息到AI生成综合答案,从点击到对话,从关键词到语义
易观分析认为,生成式AI的兴起正引发信息获取范式的根本性转移。AI生成引擎不再输出链接列表,而是直接生成“综合答案”,一种经过模型推理、语义整合与多源引用的即时内容。信息流动的重心,从“搜索与点击”转向“生成与引用”。
在信息获取范式转移的过程中,用户行为的变化是最直接、也是最深刻的驱动力。生成式AI的普及,不仅改变了人们“找信息”的方式,更重塑了他们与内容、品牌和平台的关系。
企业营销的新挑战:流量入口重构与内容信任机制的重塑
生成式AI的崛起不仅改变了用户的信息获取方式,更深刻地重塑了品牌的传播路径与营销逻辑。在“AI生成综合答案”主导的信息生态中,企业面临的核心挑战可归纳为三点:品牌隐形化、流量入口重构与内容信任机制重塑。且从数据来看,截至2025年6月,我国生成式人工智能用户规模达5.15亿人,较2024年12月增长2.66亿人,普及率为36.5%。生成式人工智能正逐渐融入我国各类群体的日常生活中,用户行为转变已经具有一定规模。
企业营销的新机遇:主动优化内容结构、建立语义信任、深度参与 AI 生态
每一次传播范式的更替,都会伴随品牌竞争格局的重塑。正如搜索引擎的出现催生了SEO时代的内容繁荣,生成式AI的崛起也正在开启一个以“AI采信”为核心的新传播周期。面对“品牌隐形化”、“流量入口重构”等挑战,企业同样迎来了AI驱动的品牌再生,重建品牌影响力的新机遇。企业需要把握 GEO 机遇,主动优化内容结构、建立语义信任、深度参与AI生态。
