▍报告来源：教育部教育管理信息中心&《中国教育信息化》杂志社&教育部职业院校信息化教学指导委员会&清华大学教育研究院
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2026年1月15日，一场关于职业教育人工智能应用的交流研讨会召开，会上重点解读了《职业教育人工智能应用发展报告(2024-2025)》。这份报告基于一项覆盖全国32个省份、涉及近千所学校、超12万教师和130万学生的大规模调研，全面描绘了人工智能在职业院校的应用图景、成效与挑战。报告指出，人工智能正深度融入职业教育的教学、治理与人才培养全过程，但整体应用仍处于起步阶段，面临素养提升、伦理规范等多重挑战。
政策引领与基础设施构建
国家层面正通过系列政策与数字基建，为职业教育智能化转型铺路。2025年，《职业院校人工智能应用指引》和《职业院校智慧校园规范》相继出台，为人工智能在专业建设、课程改革、教学模式、师生素养、伦理安全等方面提供了明确方向。同时，国家智慧教育公共服务平台、教育专网和算力共享网络、人工智能教育大模型等新型数字基础设施正在建设中。职业教育院校数据基座已连接1344所院校，汇聚数据超1000亿条，为智能化应用提供了底层支撑。
学生应用：高频使用与工具化倾向
调研显示，学生是人工智能应用的活跃群体。超过56%的学生每日或每周使用生成式人工智能工具，主要用于获取知识、课前预习等学习环节，以及了解职业前沿、进行职业规划。超过70%的学生对AI工具表现出较高信任度和满意度，并有超过86%的学生对深入学习AI相关知识表现出浓厚兴趣。然而，学生的应用主要集中在工具性辅助层面，如资源推荐、学习问答、作业检查等，将AI作为认知发展伙伴或引导者进行深度人机协同的能力尚显不足。
教师应用：积极赋能与常态化探索
教师在人工智能教学应用上展现出积极态势。超过60%的教师每月或更频繁地使用AI，应用场景覆盖资源制作、课程设计、学情分析、教学评价等多个环节。教师们普遍认可AI在提高学生参与度、提升教学效果、减轻工作负担等方面的正向价值。同时，教师自身也表现出强烈的学习意愿，超过60%的教师希望提升利用AI设计教学和制作资源的技能。学校层面也开始重视教师AI素养提升，超过80%的学校通过开展讲座、研讨、发布案例等方式进行推动。
学校就绪度：整体处于起步阶段
报告引入“生成式人工智能就绪度”框架进行评估，涵盖战略规划、组织结构、过程保障、伦理安全、数据准备和技术环境六个维度。评估结果显示，全国职业院校的平均就绪度得分为2.18分（满分4分），处于“学校认识到重要性并有意愿推进”的起步阶段。其中，技术环境维度得分相对较高，而战略规划和数据准备维度相对薄弱。高职院校在各维度的就绪度普遍略高于中职学校。近半数学校已在探索利用AI促进教学模式创新。
核心挑战：素养短板与伦理风险
尽管应用广泛，但挑战同样突出。学生的AI素养存在结构性短板，尤其在“应用与分析”、“评价与创造”和“伦理与规范”维度表现不佳，正确率仅略高于50%。学生对AI生成内容的甄别、整合、评估能力不足，对技术局限和伦理风险认知模糊。报告引用国际研究警示，过度依赖AI辅助写作可能导致“认知债务”累积，削弱批判性思维和创造力。因此，如何引导学生合理、规范、有深度地使用AI，避免工具化依赖和伦理失范，成为教育者必须面对的关键课题。
未来展望：深化应用与系统推进
报告为职业教育的智能化未来指明了方向。下一步需要从“工具应用”走向“深度融合与系统变革”。这包括：加快构建职业教育专用大模型；系统化提升师生AI素养，特别是高阶思维和伦理规范意识；完善学校在战略规划、数据治理、组织保障等方面的体系化建设；积极探索AI在深化产教融合、赋能管理服务、助力职教出海等更广阔场景的应用。通过政策、技术、人才和生态的协同推进，人工智能才能真正赋能现代职业教育体系建设，培养适应智能时代的高技能人才。
