12月6日，中国光大银行举办“数聚光大·再启新航”2025年数据要素研究成果研讨会。中国光大银行党委委员、副行长杨兵兵，国家发展改革委价格成本和认证中心、国家数据发展研究院、清华大学、香港大学、中国人民大学、中央财经大学、国家金融与发展实验室等机构及学术界的权威领导、专家出席。
编辑 | 孟诗君
视觉 | 王梓卿
专家观点丨林晨:企业数据资产估值是对传统估值的超越和深化香港大学副校长、金融学讲座教授、宝光基金教授席教授（金融学）林晨应邀出席并做观点分享。以下根据现场发言内容整理： 感谢光大银行的邀请。今天，我主要想和大家分享以下两方面内容： 第一点，如何对数据型企业进行估值十分重要。在此，我举两个例子来说明其重要性：一个例子是在外商领域非常有名的小规模数据企业Polymarket，它是一个基于区块链的预测市场平台，曾因准确预测美国大选而声名鹊起。这是源于该企业对数据和信息的准确把握和处理。该企业持续对各类真实事件进行预测，包括经济数据、企业财报等，但是这个企业没有任何现金流，它也不向用户收取任何的交易费用。今年7月，全世界最大的交易所母公司洲际交易对其进行了20亿美元的投资，目前Polymarket市值已攀升至120亿美元。大家都在想这个企业它不收任何的费用，以后靠什么赚钱？其赚钱的主要方式是将实时动态的事件预测数据出售给金融机构，这些数据与纳指、加密资产市场、黄金的涨跌是高度相关的，已经能实时影响资产定价。 我举这样的例子，是想说明一个纯粹提供数据服务且不收任何交易费用的企业，亦能达到120亿美金的估值，如果按照我们传统的估值方法，这个企业没有任何资产，怎么能估值到120亿美元呢？而且投资它的并非风投机构而是洲际交易所。 第二个例子就是大家非常熟悉的泰达公司。这个企业全部员工仅有200人，没有资产和办公室，员工大多是居家办公并经营数据产品及相关衍生业务。该企业现在每月处理约3万亿美金的交易结算数据，近期，在软银的投资下，公司的估值已经达到约5000亿美金，今年前三季度的净利润高达100亿美金，这个净利润水平与美国银行、摩根斯坦利和高盛的前三季度的净利润是相当的。 这两家企业都是以数据驱动，但是它们的估值却十分可观，对企业数据方面价值的评估是对传统估值的超越和深化。所以我认为：光大银行数据资产估值的价值，不仅在于数据的本身，更在于其能否被有效地应用于解决现实场景中的具体问题，这具有极大的意义。 第二点，我认为商业银行的数据非常难得，有重要价值。商业银行汇聚的各维度数据，对于洞察产业和金融业发展、以及了解真实世界的实体经济情况至关重要，可以提供第一手的信息，这些信息在宏观和微观层面都是非常重要的数据，具有重要意义。比如，从公共卫生健康的视角看，商业银行汇聚的水电燃等场景的数据能够反映区域能源消耗变化、居民支付行为与能力，例如，它可以反应夏季或冬季能源供应是否充足，公众是否因财务压力而减少基本能源消费，从而可能会衍生出因过热或过冷导致的健康风险等问题，所以这类数据的潜在应用场景非常广泛。 综上所述，我认为商业银行汇聚的很多场景数据非常独特，如果能更好地加以开发和应用，我相信它在不同领域中都能创造显著的经济效益，也能对国家宏观管理部门的决策提供有意义的支持。 感谢大家的聆听。
