《人工智能安全风险测评（2025 年）》白皮书由中国信息安全测评中心牵头，联合多家科技企业、科研院所编制，聚焦以大语言模型为核心的人工智能系统，构建了全生命周期、全维度的安全风险测评体系，为人工智能安全治理提供了系统性指引。
当前，生成式人工智能技术高速迭代，在模型架构、多模态能力、推理逻辑等方面实现突破，产业创新与应用范围持续拓展，但同时也带来动态性、对抗性、系统性的安全风险，攻击面从单一模态向多模态延伸，从技术接口向人类认知接口拓展。全球各国高度重视人工智能安全治理，联合国推动包容性治理，中国统筹发展与安全，美国推行行业自律导向的宽松治理，欧盟强调分级管理与集中治理，形成了差异化的治理格局。
白皮书构建了 “为何测、测什么、怎么测、测哪些” 的核心框架。在风险分析层面，提出贯穿系统规划与设计、数据采集与处理等七个生命周期阶段，覆盖应用环境、数据输入、人工智能模型等五大关键维度的风险框架，明确了各环节风险定位、攻击路径与防护目标。风险趋势呈现从 “单一” 到 “多模”、“黑盒” 到 “白盒”、“虚拟” 到 “现实”、“生成器” 到 “执行者” 的演进特征。
测评体系方面，锚定安全性、可靠性、可控性、公平性四大核心目标，细化为技术安全性、功能可靠性等六大维度，覆盖供应链安全、数据安全、模型安全、价值观与伦理对齐、运行态系统安全五大测评重点。测评方法融合基于规则的基线测试、基于对抗的红队测试、基于指标的量化评估等多元化路径，测评对象涵盖设施层、数据层、模型层、应用层全栈分层，风险度量采用红、橙、黄、绿四级分级机制。
关键技术层面，重点论述了输入层、训练层、模型层、输出层、部署层的红队测试技术，包括越狱测试、数据投毒、模型窃取、幻觉检测、组件供应链测试等，为实操提供了可操作的技术指引。
展望未来，人工智能安全测评将向自动化、全生命周期融合、跨模态化方向发展。标准体系将推动国际协同共建，形成核心指标统一、区域差异兼容的格局，构建产学研协同发力的生态。同时，需应对测评技术滞后、系统黑箱特性、风险传导复杂等挑战，通过动态更新测评知识库、发展可解释性测评技术、构建全栈全链路测评框架，实现人工智能 “安全可控” 与 “创新发展” 的动态平衡。
白皮书为政府管理部门、企业厂商、测评机构等提供了多维度参考，将助力推动人工智能产业形成 “测评 - 反馈 - 迭代” 的安全闭环，为人工智能高质量发展筑牢安全屏障。
以下为报告节选内容(来源：网络)
1、2026年营销智能报告
2、医疗装备行业数字化转型场景需求清单（2025）
3、具身智能复合移动机器人产业发展蓝皮书（2025版）
4、2026年企业AI落地趋势研究报告
5、企业数智化训练营(南京站)-开场导入
6、采购领域top50人工智能场景用例
7、用友BIP智能采购助理产品白皮书
8、让AI在企业落地 - 全球商业创新大会2025（深圳） - 王文京 - V3.2 - 250819
9、提升业财融合能力 驱动企业价值创造
10、《国有企业数字化转型策略与路径》
11、大型企业智能会计解决方案
12、大型企业报告及合并数智化解决方案
13、大型企业费控服务数智化解决方案
14、大型企业电子会计档案数智化解决方案
15、大型企业全面预算数智化解决方案
16、用友BIP项目云解决方案
17、AI赋能 场景应用- 企业数字化转型新范式
18、2025年短距物联-中国Wi-Fi&蓝牙&星闪产业研究白皮书
19、人工智能安全风险测评白皮书（2025年）
20、2025年AI智能体圣经：智能体颠覆性变革终极指南报告（英文版）
21、2025构建 “一带一路”数据信任共同体：跨境可信数据空间发展白皮书
22、2025年海珠区低空安全全民科普手册
23、2026趋势报告：数据与人工智能
24、AI时代++人心可读
25、2026年AI智能体发展状况报告（英文版）
26、商业智能(BI))建设地图
27、大数据决策分析平台建设方案
28、财务战略决策分析平台 V2
29、制造业数据建设白皮书
30、企业数据化建设知识地图
31、轻量级医院数据集成与治理工具
32、消费零售行业数据建设白皮书3.0
33、商业智能应用白皮书 5.0
34、数据仓库建设方案
35、Agentic BI数据智能助理
36、商贸零售行业解决方案 v2.0
