当数据成为数字经济的核心生产要素，跨主体、跨行业、跨区域的“外循环”已成为必然趋势，但“数据一出域就失控”的痛点却让无数机构望而却步。由蚂蚁密算联合浙江大学、中国科学技术大学等顶尖高校和企业编制的《密态计算白皮书（1.0.2版）》，恰好给出了破解之道——它不仅系统梳理了数据“外循环”的核心挑战，更构建了一套可落地、可规模化的密态计算技术体系，堪称数据安全流通领域的“实战指南”。
一、报告核心框架：从“痛点”到“解决方案”的完整闭环
这份白皮书以“问题-技术-应用-实践”为逻辑主线，层层递进拆解密态计算的价值，框架清晰且重点突出：
1.时代背景：数据“外循环”的必然与困境
报告开篇即点明核心趋势：数据要素的非竞争性、非消耗性等特性，决定了“外循环”是数据价值释放的唯一路径。但传统明文流通模式下，安全威胁发生本质变化——高权限人员攻击、提供方利益无保障、数据加工方自证清白难，行业陷入“缺乏加工、缺乏融合、价值缺乏验证”的僵局，全球每年因数据安全损失超5万亿美元。
2.核心方案：密态计算的技术突破
这是报告的核心章节，明确密态计算是面向“外循环”的下一代隐私保护技术，核心突破体现在四大特征：
·全链路密态保障：数据从采集到交付始终加密，即便运维人员攻击也无法获取明文；
·全流程可信管控：数据离域后仍受提供方策略约束，“密态胶囊”技术确保策略不被篡改；
·低成本规模化：计算成本仅为明文的1.2-1.5倍，中小企业也能负担；
·高兼容易用性：无缝对接Spark、TensorFlow等主流框架，开发者无需重构代码。
更关键的是，报告提出“密态安全域”这一全新安全模型，以国家认证可信芯片为基础，达到等保四级安全要求，实现“物理边界”到“数字边界”的跨越，解决了数据安全与流通的核心矛盾。
3.落地支撑：技术体系与可信机制
为让读者理解密态计算的可实现性，报告详细拆解了两大核心支撑：
·技术体系：从可信机制层（可信根、远程度量等）、密态底座层（TEE、机密虚拟机等），到数据互通、计算、服务层，构建了全栈式技术架构；
·可信机制：通过可信应用身份、可信密钥服务、可信日志等，确保计算环境可验证、操作可追溯、数据不滥用，彻底杜绝“内鬼”风险。
4.实践落地：场景与案例双重验证
报告用大量篇幅证明技术价值，既覆盖数据治理、大模型训练、个人信息合规等6大核心场景，又提供了5个标杆案例：
·杭州密算中心：全国首个密态计算中心，支撑公共数据与社会数据安全融合；
·“农户秒贷”：服务超760万农户，累计授信近2000亿元，破解农村普惠金融难题；
·新能源车险精算：让75%车主保费下降8%，保险公司高风险识别准确率提升23%；
·信贷风控评估：帮助浦发银行阻止90亿元高风险贷款，资产质量显著提升；
·密态大模型服务：解决AI企业级应用“最后一公里”安全难题，推动大模型规模化落地。
5.未来展望：从技术革命到产业升级
报告结尾指出，密态计算不仅是技术突破，更是产业理念的升级——推动数据流通从“主体信任”到“技术信任”、从“管理特权”到“管理平权”、从“外挂安全”到“内生安全”。随着标准体系完善，它将成为数字中国建设的核心引擎。
二、为什么值得深入研读？
这份白皮书的价值，在于它既具备学术深度，又有极强的实践指导意义：
·权威性：编写组云集高校教授、企业高管、行业专家，参编单位覆盖产学研全链条，内容严谨且具前瞻性；
·实用性：技术细节不晦涩，案例数据详实，无论是企业技术负责人、行业研究者，还是政策制定者，都能找到对应价值；
·时效性：聚焦2025年数据要素市场最新需求，涵盖大模型安全、可信数据空间等热点方向，贴合当前产业痛点。
如果你正面临数据流通安全难题、想了解隐私保护计算的落地路径，或关注数字经济时代的技术变革，这份白皮书绝对能提供关键启发。
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