2025年医疗AI行业持续高增，2024年中国解决方案市场规模达164亿元，预计2030年将扩容至353亿元，CAGR达13.63%，但“价值分歧”与商业化闭环缺失仍是核心困局。报告通过10个科室、70+行业主体调研，揭示了医疗AI从技术验证迈向规模化落地的关键逻辑。
行业核心趋势清晰显现：一是大模型全面渗透，国内Top100医院已全量部署大模型，22个专科模型落地，胸外科、心内科等领域实现“单病种到多病种”“诊断到治疗”全流程覆盖；二是价值矛盾成商业化瓶颈，AI优化患者疗效与降低医疗成本的价值，与DRG支付下科室收入可能减少的现实形成冲突，导致医院付费意愿受限；三是数据资产化破局，国家数据局推动下，健康数据交易提速，可信数据空间与智能化治理技术降低研发成本，成为产业可持续增长关键；四是落地场景分化，骨科（手术机器人）、基层医疗（CDSS）率先跑通商业化，临床专科AI向院外支付探索，医技科AI强调系统原生融合。
产品规划核心方向明确：临床端聚焦“治疗价值增量”，如骨科3D打印植入体、心内科SYNTAX智能评分系统，通过精准医疗创造付费理由；医技端推进原生AI融合，联影智能AI PACS实现影像处理与报告生成一体化，效率提升5-8倍；数据端强化多模态治理，水木金昇、东软等企业通过AI实现文本、影像数据标准化，缩短研发周期。
方法论启示在于：医疗AI需跳出“效率提升”单一逻辑，转向“价值增量创造”；商业化需构建“政策+患者+商保”多元支付体系，基层场景侧重政策驱动，三甲医院聚焦科研与疗效溢价；技术落地坚持“医工结合”，医院深度参与数据标注与模型迭代，提升产品临床适配性。
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