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【行业资料】2025年中国大模型行业发展研究报告

日期：2025-12-31 23:09:57 来源：网络整理作者：本站编辑评论：0

桥接产教育用同行

⭐️产教融合专业建设 ⭐️实训基地设计运营

⭐️产业学院规划落地 ⭐️数字软件定制开发

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原报告主要内容总结如下：

一、行业发展概况

（一）定义与分类

大模型是基于深度学习技术，经海量数据训练而成、具备大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型，可理解生成多模态内容，兼具逻辑推理与问题求解能力，是新一代人工智能的核心载体与关键基础设施。其分类体系如下：

分类维度	具体类型	核心特征	典型代表
应用广度	通用大模型	跨领域泛化能力强	GPT-4、讯飞星火等
行业大模型	垂直场景专业知识深厚	金融、医疗、政务领域模型
部署形态	云端大模型	依托算力中心，支持大规模训练推理	ChatGPT、通义千问
端侧大模型	轻量化设计，安全实时响应	手机AI 助手、企业私有部署模型
技术路径	闭源大模型	商业化闭环与安全可控	OpenAI、Anthropic 相关模型
开源大模型	生态共建与创新扩散	Llama、DeepSeek 等
智能层次	按演进阶段分为知识理解、多模态融合、联觉交互、自主学习、自我认知	呈现“感知 - 认知 - 行动 - 反思” 演进路径	各阶段对应语言生成、跨模态感知、连续任务执行等能力
价值链位置	模型层、平台层、应用层	覆盖从基础能力到产业落地全链条	模型研发、模型微调部署、AI 助手及行业应用等

（二）发展背景

全球格局：自 2017 年 Transformer 架构问世，全球大模型从技术竞速转向生态竞合，美国在基础研究与商业化生态领先，欧洲侧重开源与合规监管，中国凭借完备产业链、广阔应用场景稳居全球第一梯队。

国家战略：大模型成为中国科技自立自强与产业体系重塑的关键支点，关乎创新能力、产业竞争力及国家安全，是人工智能产业生态构建的核心。

政策演进：中国已形成“创新驱动、基础强化、场景牵引、安全治理” 四位一体政策格局，从 2017 年《新一代人工智能发展规划》确立战略，到 2025 年《关于深入实施 “人工智能 +” 行动的意见》推动融合创新，政策体系持续完善。

（三）发展现状

市场规模：2024 年中国大模型市场规模约 294.16 亿元，预计 2026 年突破 700 亿元；2024 年多模态大模型市场规模 156.3 亿元，数字人、游戏、广告商拍为主要应用场景。

技术焦点：从规模驱动转向结构创新，多模态融合（文本、图像、语音等跨模态交互）、长文本处理、智能体（Agent）演进成为竞争核心，开源与闭源路径并行发展。

商业化进展：进入体系化落地阶段，形成 API 调用、模型授权、行业解决方案、增值服务四大变现路径，B 端（企业）和 G 端（政府）成为价值实现主阵地，C 端（消费者）AI 原生应用快速普及。

新兴方向：具身智能成为新高地，核心是将认知能力嵌入物理载体，2030 年市场规模预计达 4000 亿元，2035 年有望突破万亿元，聚焦机器人与自动驾驶两大领域。

二、生态新范式与企业竞争力

（一）CBDG 四维生态新范式

消费者（Consumer）、企业（Business）、设备（Device）、政府（Government）四大维度深度耦合，形成高效飞轮效应：

消费者（C 端）：提供海量数据与创新试错场，实时反馈驱动模型迭代；

企业（B 端）：技术价值落地核心，通过数字化转型需求催生行业解决方案；

设备（D 端）：大模型触达物理世界的载体，形成 “感知 - 决策 - 反馈” 数据闭环；

政府（G 端）：战略引导者与秩序保障者，通过政策、标准制定与公共采购赋能产业。

（二）企业竞争力评价体系

行业竞争已从单点技术 / 产品对决转向体系化竞争，核心围绕五大能力，权重分配为 “双核心 + 双落地 + 一潜力”：

生态构建能力（25%）：衡量开发者、客户、合作伙伴生态的规模与活跃度，科大讯飞汇聚 150 万 + 大模型开发者，市占率领先；

技术研发能力（25%）：涵盖通用核心性能、关键功能特性、技术底蕴与迭代速度、技术开放性，字节跳动 2024 年 AI 领域资本开支达 800 亿元，支撑模型快速迭代；

行业赋能能力（20%）：体现解决方案深度、应用效果验证与客户满意度，科大讯飞在政务、教育等领域形成深度解决方案；

商业变现能力（20%）：通过市场占有率、年度经常性收入、企业级客户平均合同金额衡量，政企市场成为变现主阵地，2024 年央国企大模型招标占比超 60%；

创新拓展能力（10%）：聚焦软硬一体整合与前沿领域探索，科大讯飞赋能超 500 家机器人企业，语音交互市占率领先。

（三）市场竞争梯队

第一梯队（综合领航）：科大讯飞、字节跳动、DeepSeek、阿里、腾讯等，具备全栈布局或多维能力优势；

第二梯队（新锐攻坚）：智谱 AI、月之暗面、MiniMax 等，专注技术突破；

第三梯队（场景深耕）：东方财富、金山办公等，聚焦垂直行业应用。

三、典型企业案例

（一）科大讯飞

战略：“优选 G 端、做深 B 端、加强 C 端”，以 B/G 端为商业化主阵地，布局 C 端应用与 AI 终端；

优势：央国企大模型解决方案市场份额第一，2025 年 Q3 中标项目数量与金额双第一；C 端孵化讯飞星火等百万级月活应用；赋能超 500 家机器人企业，AI 硬件生态领先。

（二）字节跳动

战略：全栈 AI 布局（算力 - 模型 - 多模态）+ 全场景赛道扫描，依托数据飞轮与 C 端流量构建生态闭环；

优势：2025 年计划投入超 120 亿美元建设算力中心，开源模型表现优异；多模态技术突破显著，Waver1.0、OmniHuman-1.5 落地多场景；C 端产品矩阵覆盖 20 余款应用，海外市场表现亮眼。

（三）阿里

战略：以夸克为尖兵，向集成式 AI 工具集转型，通过用户粘性策略实现差异化突围；

优势：夸克从搜索引擎升级为“AI 超级框”，上线 “造点” AI 创作平台，双模型集成降低使用门槛；用户粘性突出，2025 年 2 月次日留存率达 52.2%，高于行业平均，深耕学习、办公、生活三大刚需场景。

四、未来发展趋势

（一）技术趋势

多模态融合深化：打破模态边界，实现跨文本、语音、图像等统一建模，构建世界模型，强化对真实环境的理解与预测；

智能体化演进：从被动响应工具进化为自主规划、协同决策的智能体，推动多 Agent 系统形成；

具身智能突破：与传感、控制及机器人系统深度融合，实现“认知 - 决策 - 行动” 闭环，推动 AI 从虚拟走向现实。

（二）产业趋势

价值链重构：通用模型标准化加快，竞争重心从技术突破转向生态协同与价值共创；

生态体系演进：形成“基础 - 模型 - 应用 - 服务” 多层结构，头部企业巩固平台优势，新兴主体深耕垂直领域；

应用纵深拓展：制造、金融、教育等行业加速智能化转型，AI 终端与智能交互成为消费端新入口。

（三）治理趋势

安全可信：构建贯穿数据、训练、部署全链条的治理体系，实现合规驱动向内生可信转变；

中国路径：探索“发展 - 规范 - 安全” 三元统一的治理模式，兼顾创新与安全；

国际竞合：推动全球治理从技术竞争走向规则博弈，输出中国治理方案。

大模型的发展对人工智能行业有哪些影响？

大模型的发展趋势是什么？

大模型的发展面临哪些挑战？

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END

来源：36氪研究院

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