hi，这篇笔记我将分享一个数据分析框架，完整脑图如图2当你入职一家公司的时候，帮助你快速掌握增长业务的情况，找到增长的核心矛盾和数据指标切入点
假设案例：比如你即将负责一个为C端用户提供在线设计服务的工具，以下为数据分析框架
1.了解增长的北极星指标
首先需要明确增长的目标是什么，这个是起点，同时也要评估这个北极星指标是否合理，有没有犯北极星指标常见的错误
2.了解北极星指标的目标值和目标拆解
其次就是知道你接下来的工作，该北极星指标的目标值是多少，以及关注DAU目标按照季度和下一级目标的拆解情况，比如：
全年新增目标是多少，比如2000万
CAC（获客成本）是多少，比如控制在5以内
不同增长渠道的目标，比如广告投放、内容营销、自然流量、SEO等
关注留存相关的目标，比如次周留存率，以及第30天的留存目标分别是多少
3.北极星指标多维分析
了解DAU分布构成和趋势情况，寻找增长潜在的突破口在哪里，通常可以从3个维度分析
按生命周期状态分析：比如该案例中，通过分析发现，增长的重心，应该把目光聚焦到新注册用户的增长，以及未首购老用户的增长上
按终端分析：该业务分析发现，APP端是接下来的增长重心，从APP端入手可以寻找增量
按使用场景或用户分群分析：该业务分析发现，教育培训和金融保险场景，存在增长的机会
4.关键增长指标下钻拆解
拆解新注册用户增长：该业务目前新增上明显存在的问题就是过度的依赖广告投放，而短期增长潜力更大的内容营销部分的占比很低，这里是一个增长机会
拆解未首购老用户：影响留存率的主要因素，关键在于让用户能找到满意的设计模版，并控制导出水印的样式不至于完全影响用户使用设计作品
拆解为什么APP占比持续在提升：关键的增长来源在于用户通过手机端打开web网页，然后引导下载APP
拆解金融和教培人群分析为何增长明显：分析可见，金融和教培人群主要因为行业模版、抠图、PSD转模版等功能而使用产品，所以产品层重点强化该能力，并增加针对该人群的宣传触达，是增长的关键
5.产品转化漏斗分析
比如该业务的转化漏斗如下：登录->打开模版(50%)->编辑模版(80%)->导出作品(30%)，由此可见该产品的关键流失环节，一是在找到合适的模版环节，二是在导出下载环节，优化这两个环节的转化，是提升用户留存的关键
#用户增长 #用户运营 #数据分析 #产品经理 #运营
假设案例：比如你即将负责一个为C端用户提供在线设计服务的工具，以下为数据分析框架
1.了解增长的北极星指标
首先需要明确增长的目标是什么，这个是起点，同时也要评估这个北极星指标是否合理，有没有犯北极星指标常见的错误
2.了解北极星指标的目标值和目标拆解
其次就是知道你接下来的工作，该北极星指标的目标值是多少，以及关注DAU目标按照季度和下一级目标的拆解情况，比如：
全年新增目标是多少，比如2000万
CAC（获客成本）是多少，比如控制在5以内
不同增长渠道的目标，比如广告投放、内容营销、自然流量、SEO等
关注留存相关的目标，比如次周留存率，以及第30天的留存目标分别是多少
3.北极星指标多维分析
了解DAU分布构成和趋势情况，寻找增长潜在的突破口在哪里，通常可以从3个维度分析
按生命周期状态分析：比如该案例中，通过分析发现，增长的重心，应该把目光聚焦到新注册用户的增长，以及未首购老用户的增长上
按终端分析：该业务分析发现，APP端是接下来的增长重心，从APP端入手可以寻找增量
按使用场景或用户分群分析：该业务分析发现，教育培训和金融保险场景，存在增长的机会
4.关键增长指标下钻拆解
拆解新注册用户增长：该业务目前新增上明显存在的问题就是过度的依赖广告投放，而短期增长潜力更大的内容营销部分的占比很低，这里是一个增长机会
拆解未首购老用户：影响留存率的主要因素，关键在于让用户能找到满意的设计模版，并控制导出水印的样式不至于完全影响用户使用设计作品
拆解为什么APP占比持续在提升：关键的增长来源在于用户通过手机端打开web网页，然后引导下载APP
拆解金融和教培人群分析为何增长明显：分析可见，金融和教培人群主要因为行业模版、抠图、PSD转模版等功能而使用产品，所以产品层重点强化该能力，并增加针对该人群的宣传触达，是增长的关键
5.产品转化漏斗分析
比如该业务的转化漏斗如下：登录->打开模版(50%)->编辑模版(80%)->导出作品(30%)，由此可见该产品的关键流失环节，一是在找到合适的模版环节，二是在导出下载环节，优化这两个环节的转化，是提升用户留存的关键
#用户增长 #用户运营 #数据分析 #产品经理 #运营
