一、研究样本与数据来源
样本选择：2007-2022 年 A 股上市公司，剔除金融、ST/*ST/PT 及关键变量缺失企业，对连续变量做 1% 水平 winsor 处理，获 42854 个观测值。
数据来源：专利信息来自 CNRDS，数字化转型数据来自公司年报，控制变量数据来自 CSMAR。
二、变量定义与指标构建
被解释变量：绿色创新，含实质性（绿色发明专利申请量，对数化）与策略性（绿色实用新型专利申请量，对数化）。
核心解释变量：数字化转型（DT），以年报 MD&A 部分数字化词频数加 1 取自然对数衡量。
控制变量：含公司成立年限、资产负债率等财务变量，及独立董事占比等股权结构变量。
三、实证分析步骤
基准回归：用模型检验数字化转型对两类绿色创新的影响，验证假设 1a、1b。
稳健性检验：更换变量、计量模型（Tobit、负二项模型）。
内生性控制：工具变量法（同城市其他企业平均数字化水平）、Heckman 两步法。
异质性分析：从所有权（国企 / 民企、内资 / 外资）、行业（重污染 / 非重污染、高科技 / 非高科技）展开。
机制分析：用中介效应模型，检验信息披露、资源配置、技术整合的中介作用。#实证分析 #数据分析 #ESG证书 #财务分析 #绿色低碳转型 #绿色能源转型 #创新解决方案 #数字化经济 #数字化升级 #工业数字化
样本选择：2007-2022 年 A 股上市公司，剔除金融、ST/*ST/PT 及关键变量缺失企业，对连续变量做 1% 水平 winsor 处理，获 42854 个观测值。
数据来源：专利信息来自 CNRDS，数字化转型数据来自公司年报，控制变量数据来自 CSMAR。
二、变量定义与指标构建
被解释变量：绿色创新，含实质性（绿色发明专利申请量，对数化）与策略性（绿色实用新型专利申请量，对数化）。
核心解释变量：数字化转型（DT），以年报 MD&A 部分数字化词频数加 1 取自然对数衡量。
控制变量：含公司成立年限、资产负债率等财务变量，及独立董事占比等股权结构变量。
三、实证分析步骤
基准回归：用模型检验数字化转型对两类绿色创新的影响，验证假设 1a、1b。
稳健性检验：更换变量、计量模型（Tobit、负二项模型）。
内生性控制：工具变量法（同城市其他企业平均数字化水平）、Heckman 两步法。
异质性分析：从所有权（国企 / 民企、内资 / 外资）、行业（重污染 / 非重污染、高科技 / 非高科技）展开。
机制分析：用中介效应模型，检验信息披露、资源配置、技术整合的中介作用。#实证分析 #数据分析 #ESG证书 #财务分析 #绿色低碳转型 #绿色能源转型 #创新解决方案 #数字化经济 #数字化升级 #工业数字化
