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AIGC对设计工作者带来不小的冲击，设计本是一个“GC”生产内容的岗位，AI生产内容有什么不同？#01
/了解今年狂飙的AI
1、技术发展趋势的预测
（Gartner每年都会盘点新技术处在哪个阶段，分起步、期望膨胀、破灭、发展几个阶段，以此帮助判断科技产业未来走势）「Gartner」就预测生成式AI已经进入期望膨胀高位，到2023年8月「Gartner」刚发布人工智能技术成熟度曲线，生成式AI从技术萌芽期到技术膨胀期的顶峰，跟过去一段时间AI在学术、产业、资本领域的爆火完全呼应。任何一项新技术成熟发展的必经之路，也可以理解是AI技术融入现实的开始。2、 从产业的结构看，这一轮爆发的机会在智能应用
这轮变革最大的机会在应用层面，所以大量涌现出智能应用，比如Stable Diffusion、ChatGPT、Midjourney；以及各行各业基于大模型对AI能力接入，提升自己产品力或服务能力。3、生成式AI在可控性层面的突破
这一轮爆火，除了训练参数的质变，还有一个原因是是“可控度”，即在多个应用领域局部、初步思维上可控，AI可以从随机到可控的生成。市场的期望膨胀、面向用户的智能应用爆发、内容生成可控性的提升，在产业变革的漩涡中，以内容生产谋生的设计师，我们需要了解AIGC到底对设计行业产生了什么影响，到底替代到什么程度了，设计师该如何应对？下面重点聊下这几个话题。#02
/AI对设计行业产生什么影响
1、设计门槛降低，设计工具平民化
设计越来越平民化，对设计要求不高的个人、团队、组织将可以靠自己“完成设计”，拿到产物，某种程度上讲，这部分中低端设计需求工作变少了。2、“全面”替代设计岗还是增强设计岗？
结论1:职业的替代还有一些距离
实际在真实的商业生产环节中，职业完全替代还不够明显，但岗位工作的渗透是在进行的，比如设计师可以通过Stable Diffusion、Midjourney来生成配图、图标、以及方案的初步原型，然后再进行精细化设计。结论2:岗位增强可部分实现
AIGC产品可以作为一种创作工具来丰富设计手段，加速设计提升设计质量。相比C4D做一个素材，AI绘画可以大大提升出图效率，市面上也是最多的，本质是增强设计师产出的效率。#03
/现在的AI 擅长哪些地方
图形生成类的AI目前有明星产品Midjourney、Stable diffusion、Dall E等，基于大模型通过文生图、图生图的方式，得到结果。在生成的图片时，越具象AI表现越好，因为具象可以通过很多关键特征去描述它，越抽象越难描述。所以现在市面上用AI做设计都是比较复杂的图形，比如人物角色、动物、3D物件等。#04
/小结
对于设计师，虽离替代还有距离，但AIGC提升商业性内容生产的效率和质量，已经在发生，且在将来一定会更深度的改变商业内容生产的发展。- 文本型的AI可以帮助设计师在总结、查询、梳理等场景；
趋势已来，设计师该如何看待和应对？
全行业AI替代的声音让设计师的焦虑也前所未有，AI时代我们需要怎么看、怎么入局？1、从设计服务的角度，看这一轮技术变革
远观历史，科技与社会进步，持续带来的新机会
从历史角度来看，设计是服务于科技和社会进步的，每一次技术的发展社会的变革，势必带来设计形态的改变，从两次工业革命到信息化、智能化时代，每个周期内都会衍生出新的危和机。AI时代，生成内容让创意有了更多可能性，包豪斯让工业现代化的技术与艺术融合，创造了把艺术和商业相结合的新模式，如今AI作为新技术为创业产业带来的创意生产力也将是前所未有的。在设计领域将可能在21世纪造就下一个“包豪斯”。近观信息网络的发展，设计师一直在面对新命题
设计作为一种岗位，服务于商业在科技发展的不同时期，以平面设计为例，对设计师有着不同的要求：- 在图形交互软件时代，对图形的抽象与软件基础表达有新的技能诉求。在上世纪90年代，在硅谷如果有人熟练Photoshop，都可以直接创业或成为非常稀缺的人才；
- 在互联网兴起，门户、信息爆炸时代，对信息的传播、呈现有新的要求，在技法的表现格外注重；
- 对移动、产业互联网，对设计对用户、端、商业、技术理解又有新的要求；
- 在人工智能时代，部分重复性、初级的设计需求将被替代，设计师乃至互联网职场人的能力维度将随之会有所改变，善用AI的综合能力素养变为刚需，在能力维度上接近于“雪花型”。
因此，设计师别慌，从设计变革和信息技术的发展来看，设计一直在面临变化，只有顺应变化给我们新的要求，我们才能转危为机。2、如何应对
对于设计岗位来讲，利用AI去生产内容成本极低的一件事，所以小编认为做好两点：一是用好工具；二是转变思维，重新布局个人能力。用好它，就现在
在接下来一段时间可能会趋于冷静，但不是停滞，是更深度与现实结合的窗口期，不会同当年的“元宇宙”那样，都在喊没人行动的局面，因此我们需要：用好它，就现在！不是说人人都成为Prompt设计师 or工程师，其实也不能这么叫，未来AI产品趋于稳定成熟的情况下，它是一项基础技能，如同设计师掌握PS使用技能一样，没人会叫自己是PS设计师，PS工程师。本质上AI产品只是一个拿到结果的工具，关键不在于Prompt（虽然目前非常重要），而在于工具使用前的想象力和洞察力，以及之后对结果的判断、审美和应用落地能力。虽然目前的AI能力不完美，应用场景还有很多提升空间，但对于设计师积极拥抱它是必然趋势。布局个人能力，让AI成为个人能力的超级后备军
利用专业审美和技能，开发风格模型、大模型是设计应该关注的，就如同组件一样，一套组件可用于多个场景。大模型亦是如此，做出属于自己团队适合的风格，训练出足够优秀的大模型来复用至以后的场景。利用AI的长处，丰富自己的能力，披上外挂让自己内容产出质量、效率加倍。本公众号对话框，回复“23”，即可获取资料下载链接。
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