行业动态 | 人工智能离落地还有多远?

在过去十年里，大数据，云计算，5G技术发展得如火如荼，但是最受瞩目的还是人工智能技术。ChatGPT的推出，让大家直呼厉害，但同时，大家也开始担心，人工智能的过于快速的发展，会不会让人类沦为失业的境地？同时，AI的落地实践也引发了大家的担忧。这一项技术真的能够落地吗？在哪种层面上能够给人们的生活带来益处呢？

AI的落地首先需要数据

AI在某种程度上确实能够起到解放生产力的作用，现在，ChatGPT已经能够独立完成一些简单文章的撰写了。同时，生成图片的AI也诞生了。但是，众所周知，AI的生成需要大数据的支持，没有数据，AI毫无作用。

“AI落地是一个知易行难的过程。数据是制约AI成功落地的一大因素。因为AI依赖数据训练基础算法。获得有意义的高质量数据，对于AI落地成功至关重要。如果缺少统一、标准化、高质量的数据，AI应用可能就是无米之炊、无源之水。”远望智库人工智能事业部部长、图灵机器人首席战略官谭茗洲在接受采访时表示。

可以见得，数据是制约AI发展的一个重要因素，一点细微的数据偏差就能够颠覆AI原有的形态。

专家指出，数据是一个很重要的因素。在一些AI里，设定会限制你输入的数据，由于这一条定理，许多人面对数据时也显得不那么严肃，散漫而无序的数据因此产生。人们输入的是错误的数据，自然也就得不到精确的结果。只有数据精确了，才能够在一定程度上促进AI的落地。

同时，数据与人们的隐私问题也引发了许多人的担忧。大数据的来源，采集过程是否合理引发了大家的深思。数据采集过程中是否侵犯了人们的隐私权，在多大程度上的数据采集不会影响到人们的正常生活，是大家都需要思考的问题。

降低成本才能实现落地

业内人士普遍认为，AI要想落地，首先要解决的问题就是降低成本。在AI的运行过程中，成本过高是一个很严重的问题。大型人工智能机器人固然好，但是需要的成本也很高。目前的AI技术很大程度上还停留在初级阶段，要想真正实现“降本、增效、创新”，还有很长的一段路要走。

“目前AI在产业中的应用场景主要分为三大类，即智能感知、智能交互和智能决策。在这三类场景中，AI要真正落地，就需要降低算力成本，提高算法和框架的性能。只有这样，AI落地时才不会因为成本过高而失去商业价值，进而实现商业化、规模化。”谭茗洲说。

应用场景、资源与基础设施、算法和模型、智能设备、数据构成了AI技术落地的五大要素。如何将这五大要素落到实处，才是科学家们真正需要考虑的因素。

储备懂AI知识的人才

AI是一项新兴的技术，是一项知识，需要懂得其如何运行的人才来进行操作。在不懂AI的人面前，AI一点用处都没有。只有储备足够多的懂得AI的人才，才能够真正实现AI的落地。

人工智能专家丁磊在其新作《AI思维》中强调，AI不只是一个技术、工具，更是一种思维方式，它能够帮助我们有效分析大量的数据，并从中得出预测，甚至帮助我们做出决策。那么，在AI落地过程中，储备真正懂得AI思维、AI语言的人才，就显得尤为重要。

AI人才的培养要从小孩子抓起，可以在学校设置AI课程，让孩子们接触AI，了解AI，接受AI，对AI感兴趣，从而慢慢学习AI相关的知识，成长为全面的AI人才。专家指出，目前中小学开展的人工智能相关课程，偏向于基础性编程教育，可以通过模块化操作，实现一些智能功能，例如让机器人踢足球、行走等，这样可以帮助青少年培养机器学习的思维，让中小学生对人工智能建立初级认知。

相信在未来，随着AI知识的普及，AI人才越来越多，AI会在日常生活中随处可见，广泛应用于各大领域，真正实现解放人类的生产力。

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转载来源：宁联数字科技

转载编辑：李丹

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