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餐饮企业数字化收益不达预期原因有哪些

   日期:2023-09-08 10:51:10     来源:网络整理    作者:本站编辑    浏览:14    评论:0    
以下文章来源于  矩雨数据


矩雨数据以“通过数字化帮助餐饮企业做大做强”为核心使命,为餐饮企业提供全业务领域数字化解决方案,帮助餐饮企业:提高营收、改善效率、降低成本、增加利润。



      这几年餐饮行业建设数字化的热情越来越高,也有餐饮企业投入了大量成本和精力来建设数字化系统。本人从17年就开始专门做餐饮数字化相关工作,这里结合自身经验从几个角度来简单聊一下餐饮企业数字化建设收益不达预期的原因,希望能够对正在做数字化或者准备做数字化的餐饮企业有点帮助。

      

01

数字化系统建设和实际业务场景脱节

      数字化收益不好首要因素当然是数字化系统的建设问题,数字化系统建设单纯从技术角度来说已经比较成熟了,无论是离线还是实时系统,哪怕是日均千万以上订单的数据平台,从技术角度基本都能做一个稳定运行的数字化系统。

      但是数字化系统核心价值是要能够帮助企业改善业务效率提高业务收入,如果在数字化系统建设过程中项目团队缺少餐饮行业业务经验或缺少业务团队深度参与,那么就可能会出现系统建设和企业实际业务场景脱节的风险。

      数字化系统提供的数据如果不能客观反应业务状况,不仅不能帮业务团队提高业务效率反而会影响业务团队的判断和执行。所以数字化系统建设不好的首要问题就是建设过程中和企业实际业务场景脱节。

02

数字化系统没有实际用到业务场景中

       企业花了大量精力和成本建设的数字化系统为企业生成了很多业务数据。这些数据如果只是停留在给业务人员看的阶段,也只能作为业务人员做决策时候的辅助参考并没用直接作用到业务场景上。

      所以数字化只做到提供结果型数据那么能产生多大的收益更多依赖的是业务人员对数据的使用上面。

      如果希望这个阶段数字化为企业取得更多收益。首先需要业务人员改变过去依赖经验判断业务状况和业务问题的习惯,而变成基于数据来判断业务状况和定位业务问题。其次为了避免同样数据被不同业务人员解读出不同信息,还需要企业的业务管理实现规范化。

03

客户运营模式未向满足客户个性化需求的新模式转型

      如果企业不满足如数字化只是提供业务结果型数据帮助业务人员做决策辅助,那么就需要将数字化的建设落实到具体业务场景中,对餐饮企业来说目前最常见的数字化场景就是客户营销。

       我们知道近年来各个主流互联网平台都开始逐渐用基于客户兴趣爱好的智能推荐模式代替传统排序陈列模式,这正是数字化技术进步为消费行业的客户运营模式带来的巨大变革。

传统餐饮行业的客户运营主要是以广告宣传为主:    

      在规模较小的时候将店铺选址在人流密集区域通过识别性很强的店铺装修和展示内容吸引客户注意力。在达到一定规模后则通过电视和网络等专业媒介进行品牌宣传以进一步提高自身的客户知名度。等到了美团饿了么等第三方外卖平台兴起后,就在类似第三方外卖平台上投放排位以吸引客户注意力。

      在广告宣传这种模式下,因为面对目标客户主要是不确定人群,企业自然也就缺少客户消费喜好行为类数据,数字化系统也只能提供一些结果型数据来帮助判断宣传效果,但是具体到业务过程中如何提高转化率、如何优化业务模式等方面就很难起到更大作用。

新的客户运营模式主要特征是:

      在了解客户行为喜好基础上有针对性推荐客户感兴趣的宣传内容和营销活动,基于客户兴趣喜好来持续优化企业的产品和服务,为客户提供更满足自身个性化需求喜好的消费体验以促进客户产生持续的消费行为。

      以上这些工作在客户基数较少情况下靠人是可能实现的,而当客户规模达到上百万甚至上千万时候就必须依赖数字化技术来实现:对客户行为喜好进行深入理解,对客户进行精准分类以提供个性化的内容推送和营销活动,通过数据模型找到最佳的营销模式和产品组合。

      所以如果餐饮企业的客户运营模式还停留在传统的广告宣传为主,而没有转型到如何更好满足客户喜好需求为主,那么数字化在帮助企业提升营收这个场景上就会变得有力无处使。

04

缺少自动化导致业务执行效率低

我们假设一家餐饮企业已经做到了下面三点:

      已经建设了能够反应业务状况和跟踪业务趋势的运营数字化系统, 也建设了理解客户行为喜好的客户数字化系统, 但具体落地时如果执行效率太低也会导致实际效果不佳。   

      餐饮企业服务对象是每天要面对上万甚至上百万的客户群体,如果靠纯人工来执行处理就会导致营销、产品、服务等等业务的执行质量不稳定,企业要解决质量不稳定的问题一般是做流程规范化管理和建设信息化系统来实现业务流程的标准化,但是标准化只是解决了执行质量下限问题,并不能通过满足客户个性化需求来提高业务收益上限。

      企业需要在管理规范化、信息系统化、业务数据化的基础上通过自动化方式来快速执行各种业务策略,及时满足客户的个性化需求,进而影响客户消费行为。

05

             

缺少自动化导致业务模式优化效果不明显      

      在实际餐饮业务场景中因为市场和客户喜好都是持续在变化中,所以业务最佳实践理论上也是持续变化的。

      很多餐饮店刚开业效益不错反而时间长了生意会变差,除了产品和服务质量下降原因外,业务模式没跟上市场和客户需求的变化也是非常重要的原因。

      为了业务模式能够持续跟上市场和客户的变化,业务决策团队能够根据市场和客户变化对业务模式进行持续创新是基础,业务执行团队能够将新的业务内容快速铺开并提供尽量多的反馈数据。

      尤其在客户营销环节的营销内容生成、营销内容推送、反馈数据收集、数据处理等工作如果只靠人工来处理效率太低了,很有可能刚发现一个模式效果不错就已经过时了。

      企业可以通过自动化系统来批量进行信息内容的生成和推送,反馈数据的收集和处理,这样才能尽可能快的掌握市场和客户规律,帮助业务团队更快发现业务最佳模式,在其他竞争对手还未反应过来之前已经吃到市场的红利。

      最近瑞幸持续推出热门营销活动和爆款产品就是信息化、数字化、自动化系统在背后共同协助的效果。

总结

 —  

数字化是企业的长期系统化工程          

      综上所述,数字化对餐饮企业来说是一个长期的系统化工程(对其他行业也是类似只是侧重点不同)。

      餐饮企业进行数字化转型要产生好的收益,首先是要一个长期主义的心态,期望建设一个系统就能取得立竿见影的效果是不切实际的。

数字化转型要想取得比较好的收益以下是基本要求:

      需要项目团队有业务经验来保障和实际业务场景接轨
      需要业务团队习惯用数据和企业业务管理规范化
      需要企业的客户运营模式向以客户为中心进行转型
      需要企业在信息化系统基础上建设自动化平台来提高执行效率。
 
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