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高盛《做多中国AI价值链》报告完整解读:市值与市场空间严重错配,估值上行空间充足

   日期:2026-07-13 12:08:28     来源:网络整理    作者:本站编辑    评论:0    
高盛《做多中国AI价值链》报告完整解读:市值与市场空间严重错配,估值上行空间充足
01
报告核心结论与关键量化数据(2026.7.9发布)
分析师Louis Mille核心判断:中国AI产业体量、营收贡献与全球资本市场市值、外资资金配置严重失衡,当前股价仅定价行业短期订单,长期潜在经济价值被低估50%-100%,估值修复空间充足
核心失衡数据(错配核心证据)
  1. 产业vs市值错配全球AI上市公司总市值自2022年底累计增加34万亿美元;中国AI板块总市值仅约4万亿美元,占全球AI总市值10%,但贡献全球AI相关营收16%——同等营收,中国企业市值仅为海外同业的6成左右,“赚得多、估值低”。
  2. 资金仓位极端低配截至2026年1月,全球主动公募基金仅将1.2%全球科技组合仓位配置中国AI资产;美股、韩国AI赛道被资金抱团拥挤,估值充分透支,形成鲜明反差。
  3. 估值横向对比国内AI上市公司估值中位数仅22.1倍PE;美股AI巨头普遍35–60倍PE;国内算力、光模块等硬件标的PEG仅0.9,高增长但估值压制明显。
  4. 长期市场空间测算
  • 2035年中国AI整体潜在市场TAM达16万亿美元
  • AI十年累计拉动国内劳动生产率提升8%,创造6–7万亿美元增量经济价值,其中约3万亿转化为企业利润;
  • 当前股价仅反映一半长期盈利预期,理论修复空间50%~100%。
02
高盛认定“错配”形成的三大底层逻辑
1. 完整本土AI供应链优势被市场低估
中国是全球唯一拥有全链路自主AI产业链经济体,市场过去只盯着大模型与海外差距,忽视硬件底座壁垒:
  • 上游:算力芯片、服务器、液冷、光模块、存储实现规模化量产,国产智算集群批量落地;依托风光绿电,算力成本优势显著;
  • 中游:国产大模型成本仅海外10%-25%,开源模型出海抢占全球中小客户市场,MaaS收入2026年350亿→2030年8790亿,4年25倍增长;
  • 下游:工业AI、智能电网、数字营销、自动驾驶海量本土场景,同时国产AI方案出海需求爆发。
2. 政策+全球需求双重长期托底
  1. 国内“十五五”算力网络配套投入超2万亿,算力基建、数据要素、国产替代为刚性长期政策;
  2. 全球中小企业倾向选择低价国产大模型,海外客户订单持续高增,国内AI走出独立行情,与美股相关性仅23%,摆脱跟涨跟跌束缚。
3. 资金结构性轮动即将到来
海外资金正在减持拥挤的美股、韩国AI资产,低配洼地中国AI成为新配置方向;报告明确建议客户战略性增配整条中国AI价值链,覆盖电力、算力硬件、大模型、AI应用全环节。
03
高盛划分三大价值梯队(修复弹性从高到低)
第一梯队:AI算力基础设施(确定性最高,利润先行修复)
市场定价最严重低估、现金流稳定,优先受益外资加仓
  • 赛道:光模块、液冷温控、国产算力芯片、服务器、智算中心、高速互联、电力配套;
  • 逻辑:全球算力资本开支持续上行,国产替代刚需,营收、毛利率持续改善,PEG<1;
  • 代表:算力芯片、光模块、IDC、液冷设备厂商。
第二梯队:自研基座大模型/MaaS平台(成长弹性最大)
长期空间最广阔,短期尚处投入期,适合中长期布局
  • 分层:高端政企大模型、开源通用基座、出海AI服务商;
  • 亮点:国产模型出海放量,海外收入占比持续提升(如MiniMax海外收入60%-70%);API订阅市场爆发;
  • 覆盖标的:MiniMax(买入,目标860港元)、智谱AI、DeepSeek、头部云厂商大模型业务。
第三梯队:下游AI垂直应用(波段弹性,分化极大)
  • 优势:数字营销、工业智能、智慧能源、机器人空间智能;
  • 短板:行业竞争红海,部分标的仅题材无稳定盈利;
  • 机会:具备自有流量闭环、AI全链路闭环企业(如天娱数科AI营销+自有算力+3D空间数据)。
04
这份看多报告的两层正向市场影响
1. 短期(1–3个月):外资增量资金入场,板块估值修复
  1. 全球公募、对冲基金调仓,北向资金持续加仓算力、大模型核心标的;
  2. 修复市场“国内AI技术弱、无盈利”的悲观预期,压制已久的科技估值中枢抬升;
  3. 催化行情分层:算力硬件率先走趋势行情,大模型、应用板块迎来波段脉冲。
2. 中长期(1–3年):重塑全球资金对中国科技定价体系
  1. 打破过去两年资金单边偏好美股AI的格局,中国AI成为独立主线;
  2. 市场逐步定价国产全产业链+出海增量两大长期逻辑,不再仅对标美股估值;
  3. 具备稳定现金流、海外收入的AI企业估值中枢永久性上移。
05
不可忽视的四大风险(错配修复的约束条件)
1. 商业化兑现分化风险
高盛测算的50%-100%修复空间建立在AI收入持续高增、毛利率稳步上行基础上;多数纯题材AI公司无规模化落地订单,仅硬件与头部大模型企业能兑现利润。
2. 外部地缘与海外竞争风险
海外科技巨头降价挤压国产大模型海外市场;出口监管、算力设备进出口政策变化扰动产业链利润。
3. 行业内卷压制毛利率
大模型、AI应用赛道玩家快速扩容,价格战持续压缩单模型盈利;集采、价格管控对AI营销、政企AI项目利润率形成压制。
4. 宏观资金波动风险
若全球流动性收紧,外资风险偏好下降,低配修复进程会阶段性中断;短期板块涨幅过大后易出现资金兑现回调。
06
实操总结与投资区分
看多核心逻辑
  1. 营收占比16%、市值仅10%,叠加全球资金极度低配,存在天然估值洼地;
  2. 完整AI本土供应链+政策长期投入+海外需求三重增长驱动;
  3. 潜在经济价值显著高于当前股价预期,估值修复空间充足。
区分两类标的
  1. 稳健配置(适合中长期):算力硬件、IDC、光模块、头部云厂商,现金流确定,外资优先加仓;
  2. 博弈弹性(短线波段):自研大模型、出海AI服务商、空间智能/数字人应用,题材催化强,但业绩波动大;
  3. 谨慎回避:无自有算力、无落地场景、纯概念炒作的小票,估值修复逻辑不成立。
风险提示:以上内容仅基于高盛公开研报客观解读,不构成投资建议;估值修复高度依赖AI订单落地、外资持续流入,存在产业落地不及预期、流动性收紧等下行风险。
 
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