
算力扩容催生差异化光互连技术路线AI 算力规模持续高速扩张,推动全球数据中心流量与互联需求大幅增长,传统光互连方案逐渐难以匹配新一代算力集群的运行要求。受系统功耗、传输时延、端口带宽密度、设备可维护性等多重现实需求差异驱动,行业逐步演化出硅光、LPO、LRO、NPO、CPO 以及TFLN 等多条差异化光模块技术路线,各类技术同步发展、各司其职。本报告围绕上述主流技术路线展开研究,逐一阐释其基本概念、技术原理、核心优势,同时结合产业现状分析各项技术当前面临的落地约束与发展瓶颈,清晰界定不同方案的应用定位与演进方向。综合来看,当前光互连行业并未出现单一技术全面替代其他路线的格局,整体呈现应用场景决定技术选型、多路线分工协作、长期共存发展的鲜明特征。多路线按场景分工、长期共存发展当前光模块行业并非“单一技术路线替代所有”,而是传统可插拔DSP 方案、硅光、LPO/LRO、NPO、CPO 等多种技术路线长期并行、按场景分工的格局。厘清技术路线分层共存的产业格局,需要立足AI 算力高速扩张背景下数据中心在功耗控制、传输时延、端口带宽密度层面所面临的三大核心痛点,结合不同场景在设备可维护性、硬件标准化、产业链生态完善度上的差异化需求综合分析。光进电退,价值向上游核心部件集中光互连技术凭借突出优势成为解决方案,“光进电退”成为智算集群发展必然趋势。以近封装光学(NPO)、共封装光学(CPO)为代表的创新方案成为替代铜缆方案的优秀选择。这些技术的核心在于最大程度地缩短电信号与光引擎(OE)之间的距离,实现在芯片层面即完成光电转换,从根本上规避了传统可插拔光模块的高成本与易故障问题,同时继承了光纤传输的技术优势。不同光互连技术在工艺成熟度、落地进度上差异显著,整体呈现阶梯式商业化特征,同时产业链价值向上游的光芯片、先进封装、特种光电材料等高壁垒环节集中,这些核心部件也成为决定各技术路线发展上限的关键。
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(报告来源:浙商证券。本文仅供参考,不代表我们的任何投资建议。如需使用相关信息,请参阅报告原文。)



